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Previous issue date: 2009-08-14 / The epidemiology of dengue fever in Brazil is recently characterized by an increase in
hospitalizations, severe and unusual presentations of the disease and a shift towards
children. This scenario demands improvements to the surveillance and to the health
systems to timely detect and adequate management of these cases. The objectives of this
study are to characterize the hospitalized cases of dengue fever and dengue hemorrhagic
fever and to identify potential underreporting of these cases in the city of Goiânia, Central
Brazil, between 2005 and 2008, based on two official information systems: SINAN and
SIH/SUS. We conducted a capture-recapture study to estimate the number of hospitalized
cases using a linkage between SINAN and SIH/SUS, after excluding duplicate records in
each system. A 49.6% increase in hospitalized cases was estimated after the inclusion of
SIH/SUS records that were not reported in SINAN. An underreporting of 70.4% of the
information regarding hospitalization in SINAN was also detected, once these cases were
reported but with no reference to hospitalization. Sensibility of the surveillance system to
detect hospitalized cases was considered poor for the study period. The combined use of
SINAN and SIH/SUS in the surveillance routine greatly contributes to increase the
sensibility of the system and to the timely detection of cases and outbreak response. / A epidemiologia de dengue no Brasil apresenta, recentemente, como principais
características, o aumento no número de internações e de casos graves da doença e
apresentações atípicas, especialmente em crianças. Esse cenário aponta para a necessidade
de melhora da resposta do sistema de vigilância e dos serviços de saúde na detecção
precoce e atendimento adequado desses casos. Este estudo teve como objetivos
caracterizar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados por dengue e febre
hemorrágica da dengue e identificar potenciais subnotificações desses casos no município
de Goiânia entre os anos de 2005 e 2008, utilizando dados de dois sistemas de informação
oficiais: SINAN e SIH/SUS. Foi utilizado o método de captura-recaptura no intuito de se
obter uma estimativa do número de casos hospitalizados da doença a partir do pareamento
dos dois sistemas, SINAN e SIH/SUS, após a exclusão das duplicidades. Após inclusão
dos casos registrados no SIH/SUS que não estavam notificados no SINAN, houve um
aumento de 49,6% na estimativa de internações por dengue no município. Também foi
encontrado um subregistro de pelo menos 70,4% das informações sobre internações no
SINAN, visto que, mesmo estando notificados, não havia nenhuma informação sobre a
internação desses indivíduos. A sensibilidade do sistema de vigilância para a detecção de
casos hospitalizados pode ser considerada baixa para o período avaliado. A utilização do
SIH concomitantemente com o SINAN na rotina do serviço contribui bastante para
aumentar a sensibilidade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue na detecção
dos casos graves e conseqüente tomada de decisões oportunas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8453 |
| Date | 14 August 2009 |
| Creators | Silva, Juliana Brasiel da |
| Contributors | Siqueira Júnior, João Bosco, Siqueira Júnior, João Bosco, Laval, Cristina Aparecida Borges Pereira, Maciel, Ivan José |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP), UFG, Brasil, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6085308344741430434, 600, 600, 600, -7769011444564556288, -1614662311676629386 |
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