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Previous issue date: 2015-03-30 / The task of assessing the scientific relevance of a researcher is not always trivial. Generally,
this process is based on indices that consider the production and the impact of it in their
area of research. However, the literature indicates that such indicators taken separately are
insufficient, since they ignore the standards of relationship in which researchers are inserted.
In addition, many studies have proven that collaborative relationships have a serious impact
on the relevance of a researcher. In this context, it is understood that the modeling and
analysis of these relationships can help building new indicators that complement the current
evaluation process. Thus, this work aimed to specify a statistical model which allows for
assessing the scientific relevance of a researcher, defined by the detention of productivity
grant from the National Council for Scientific and Technological Development (Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq), based on metrics applied
to their scientific collaboration networks. Therefore, we applied metrics of Social Network
Analysis (SNA) to collaborative networks of 1592 professors connected with Postgraduate
Program in Computer Science area that later served as the basis for construction of a logistic regression model using the stratified 10-fold cross-validation technique. The proposed model produced very encouraging results and demonstrated that the SNA metrics that most influence in assessing the relevance of a researcher are the Betweenness Centrality,Weighted Degree, PageRank and Local Clustering Coefficient, having the first two positive influence and the last two negative influence. This shows that researchers who play an intermediary role within the network and usually maintain strong relationships with its collaborators are more likely to be contemplated with productivity grants, while those researchers with a more cohesive network and often collaborate with researchers who are already leaders in their field are less likely to be a scholarship student. / A tarefa de avaliar a relevância científica de um pesquisador nem sempre é trivial.
Geralmente esse processo é baseado em índices que consideram a produção e o impacto
do mesmo em sua área de pesquisa. Entretanto, a literatura aponta que tais indicadores
tomados isoladamente são insuficientes uma vez que desconsideram os padrões de relação
nos quais os pesquisadores se inserem. Além disso, muitos trabalhos já comprovaram que as
relações de colaboração exercem forte impacto sobre a relevância de um pesquisador. Nesse
contexto, entende-se que a modelagem e análise dessas relações pode ajudar a construir
novos indicadores que complementem o processo de avaliação vigente. Sendo assim, o
objetivo deste trabalho foi especificar um modelo estatístico que permite avaliar a relevância
científica de um pesquisador, definida pela detenção de bolsa de produtividade do Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), baseado em métricas
aplicadas às suas redes de colaboração científica. Para tanto foram aplicadas métricas de
Análise de Redes Sociais (ARS) às redes de colaboração de 1592 docentes vinculados
aos Programas de Pós-Graduação na área de Ciência da Computação que posteriormente
serviram como base para construção de um modelo de Regressão Logística utilizando a
técnica de validação cruzada 10-fold estratificada. O modelo proposto apresentou resultados
bastante animadores e demonstrou que as métricas de ARS que mais influenciam na
avaliação de relevância de um pesquisador são a Centralidade de Intermediação, o Grau
Ponderado, o PageRank e o Coeficiente de Agrupamento Local, tendo as duas primeiras
influência positiva e as duas últimas influência negativa. Isso demonstra que pesquisadores
que desempenham um papel de intermediador dentro da rede e que costumam manter
relacionamentos fortes com seus colaboradores são mais propensos a serem contemplados
com bolsas de produtividade, enquanto que aqueles pesquisadores que possuem uma rede
mais coesa e costumam colaborar com pesquisadores que já são líderes na sua área têm
menor probabilidade de serem bolsistas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/7850 |
| Date | 30 March 2015 |
| Creators | Wanderley, Ayslânya Jeronimo |
| Contributors | Duarte, Alexandre Nóbrega |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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