O presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltipla e multivariada e a Análise de Regressão Logística Nominal em suas formas binária, múltipla e multinomial. São apresentados estimadores aos parâmetros envolvidos em cada modelo, suas propriedades estatísticas e também critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos. Exemplos de aplicação da teoria desenvolvida são comentados. / The present study formally discusses the Linear Regression Analysis in its sim- ple, multiple and multivariate forms, and the Nominal Logistic Regression Analysis in its binary, multiple, and multinomial forms. Estimators concerning the parame- ters involved in each model are presented as well as their statistical proprieties and criteria to judge the suitability of the models. Examples of the theory application are commented.

SAMPAIO, José Nazareno de Paula. Modelo de previsão de insolvência de cooperativas de crédito mútuo urbanas. 2006. 72f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós-Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2006. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-18T20:15:09Z No. of bitstreams: 1 2006_dissert_jnpsampaio.pdf: 772237 bytes, checksum: e17ada336c53f12564ec3ad77a44d11f (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-18T20:15:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_dissert_jnpsampaio.pdf: 772237 bytes, checksum: e17ada336c53f12564ec3ad77a44d11f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-11-18T20:15:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_dissert_jnpsampaio.pdf: 772237 bytes, checksum: e17ada336c53f12564ec3ad77a44d11f (MD5) Previous issue date: 2006 / Since the year of 2000 Brazilians credit cooperatives has experienced a increasing growth in number of units. On the other hand Brazilians banks decreased their number, by the process of acquisition and concentration. This growth may imply increasing risk for the associates. This paper empirically investigates the causes of failures of credit cooperatives of heath professionals in Brazil. A goal of this paper is provide a early warning model that inform managers and supervisors of a risks of default, by using logistic regression analysis of financial ratios. It was estimate a default prediction model that was parsimonious and accurate. This work provided additional information over other Brazilian studies of credit cooperatives failure by three ways: it is a national wide study, deals with urban mutual credit cooperative, uses modern statistic technique panel data which can capture the differences across cooperatives. It also provided a reasonable for the choosing of cut-off. The results suggest that provision for bad debts over total assets, total loans over total assets, total loans over total deposits are the most significant predictors of credit cooperative failure. Operational expenses over operational incomes and operational expenses over total assets, contrary, do not seem to be significant indicators of failure / Desde o ano de 2000 que as cooperativas de crédito brasileiras têm experimentado um crescimento contínuo no número de novas unidades. De outro modo os bancos brasileiros tem diminuído em quantidade pelo processo de aquisição e concentração. Este crescimento das cooperativas pode estar associado com um maior risco para os associados. Este trabalho investiga as causas de falências das cooperativas de crédito dos profissionais de saúde no Brasil. Para tanto busca fornecer um modelo de alerta precoce que informe aos gestores e supervisores do risco de insolvência, fazendo uso de uma análise de regressão logística de índices financeiros. Foi estimado um modelo de predição de insolvência que fosse parcimonioso e acurado. Este trabalho provê informações adicionais a outros estudos brasileiros sobre falência em cooperativas de crédito, de três modos: é um estudo de abrangência nacional, trata com cooperativa de crédito mútuo urbano, usa uma moderna técnica estatística com dados em painel, o que permite capturar as diferenças entre as cooperativas. O presente estudo também fornece uma maneira racional para a escolha do cut-off. Os resultados sugerem que provisão para empréstimo em atraso para total do ativo, Total de empréstimo para Total de ativo, Total de empréstimo para Total de depósitos e Patrimônio Líquido Passivo total, são os preditores mais significativos da insolvências das cooperativas. De modo contrário as Despesas Operacionais para Receitas Operacionais e Despesas Operacionais para ativo total não indicam ser significativas em prever a insolvência.

PEREIRA JÚNIOR, João Batista. Determinantes da probabilidade de atendimento de reclamações nos órgãos de defesa do consumidor: uma análise econométrica do cadastro nacional de reclamações fundamentadas. 2014. 42f. Dissertação (Mestrado Profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2014-10-31T14:36:16Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jbpereirajunior.pdf: 1713162 bytes, checksum: b948ac174f6287ecbef02f4645277b0d (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2014-10-31T14:36:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jbpereirajunior.pdf: 1713162 bytes, checksum: b948ac174f6287ecbef02f4645277b0d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-31T14:36:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jbpereirajunior.pdf: 1713162 bytes, checksum: b948ac174f6287ecbef02f4645277b0d (MD5) Previous issue date: 2014 / The present work promoted an analysis of the National Register of founded Complaints of the year 2011 (publication happened in 2012) whose base of data possesses 153.094 observations, which represent all of the complaints formulated in this period in consumer defense organs spreaded in all areas of the national territory. Logistic Regressions were performed in order to determine a probabilistic measure that reflects the possibilities of success to consumers' demands together the entities and organizations created for discussion and processing of demands. The proposed econometric model took into account sex and consumers' age group, the subject discussed in the processes, the geographical location where happened the complaint, besides the field of activity of the claimed suppliers. With the accomplished simulations, among other results, it was verified that the largest success chances on the national scene for females aged 31-40 years are for the demands that involve products (67.3%) and that the housing sector presented the lowest probability of celebrating conciliation between the parties (39.1%). / O presente trabalho promoveu uma análise do Cadastro Nacional de Reclamações Fundamentadas do ano de 2011 (publicação ocorrida em 2012) cuja base de dados possui 153.094 observações, as quais representam todas as reclamações formuladas neste período nos órgãos de defesa do consumidor espalhados em todas as regiões do território nacional. Foram realizadas regressões logísticas de modo a determinar uma medida probabilística que retrata as possibilidades de êxito nas demandas dos consumidores junto às entidades e órgãos criados para a discussão e processamento das mesmas. O modelo econométrico proposto considerou sexo e faixa etária dos consumidores, o assunto discutido nos processos, a localização geográfica onde se deu a reclamação, além do ramo de atividade dos fornecedores reclamados. Com as simulações realizadas, entre outros resultados, constatou-se que as maiores chances de êxito no cenário nacional, para pessoas do sexo feminino na faixa etária de 31 a 40 anos, são para as demandas que envolvem produtos (67,3%) e que o setor de habitação apresentou a menor probabilidade de celebração de conciliação entre as partes (39,1%).

SILVA, Rivanio Paulino da. Análise dos determinantes da duração e abandono em contratos de planos odontológicos individuais e familiares. 2014. 33f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-Ce, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T20:11:09Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T20:11:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-22T20:11:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) Previous issue date: 2014 / This research analyzes the determinants of the duration and abandonment of dental plan contracts unilaterally by the beneficiaries and, therefore, had made available a database with 36 (thirty six) variables and 128,366 (one hundred and twenty eight thousand, three hundred and sixty-six) who had their contracts terminated recorded between the years 2008-2013. Through preliminary tests, it can be inferred that there is a dishonest relationship of beneficiaries who could hire the plans , use the services and subsequently fails to meet its obligations, since more than 80% (eighty percent), abandoned the plans after pay more than 24 (twenty four) installments without using any procedure , even a prevention. An econometric model of logistic regression allowed us to infer that the beneficiaries of females who do not pay with billets and did not their contracts through Call Center has less chance of abandonment and , in turn , men who pay with billets and sale was through the Call Center are more likely to abandon the contract. / Esta pesquisa analisa os determinantes da duração e abandono dos contratos de planos odontológicos unilateralmente por parte dos beneficiários e, para tanto, tivemos a disposição uma base de dados com 36 (trinta e seis) variáveis e 128.366 (cento e vinte oito mil, trezentos e sessenta e seis) contratos que tiveram sua rescisão registrada entre os anos de 2008 a 2013. Através de exames preliminares, se pode inferir que não existe uma relação desonesta dos beneficiários que poderiam contratar os planos, utilizar os serviços e posteriormente deixar de cumprir suas obrigações, já que mais de 80% (oitenta por cento), abandonaram o planos após pagar mais de 24 (vinte e quatro) parcelas sem utilizar nenhum procedimento, nem mesmo uma prevenção. Um modelo econométrico de regressão logística permitiu inferir que os beneficiários do sexo feminino que não pagam através de boletos e não fizeram seus contratos através de Call Center tem menor chance de abandono e, por sua vez, os homens, que pagam através de boletos e a venda foi através do Call Center tem maior chance de abandonar o contrato.

O presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltipla e multivariada e a Análise de Regressão Logística Nominal em suas formas binária, múltipla e multinomial. São apresentados estimadores aos parâmetros envolvidos em cada modelo, suas propriedades estatísticas e também critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos. Exemplos de aplicação da teoria desenvolvida são comentados. / The present study formally discusses the Linear Regression Analysis in its sim- ple, multiple and multivariate forms, and the Nominal Logistic Regression Analysis in its binary, multiple, and multinomial forms. Estimators concerning the parame- ters involved in each model are presented as well as their statistical proprieties and criteria to judge the suitability of the models. Examples of the theory application are commented.

O presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltipla e multivariada e a Análise de Regressão Logística Nominal em suas formas binária, múltipla e multinomial. São apresentados estimadores aos parâmetros envolvidos em cada modelo, suas propriedades estatísticas e também critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos. Exemplos de aplicação da teoria desenvolvida são comentados. / The present study formally discusses the Linear Regression Analysis in its sim- ple, multiple and multivariate forms, and the Nominal Logistic Regression Analysis in its binary, multiple, and multinomial forms. Estimators concerning the parame- ters involved in each model are presented as well as their statistical proprieties and criteria to judge the suitability of the models. Examples of the theory application are commented.

COSTA, Gilberto de Araújo. Determinantes da performance na disciplina de matemática na Faculdade Santo Agostinho. 2008. 60f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Curso de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza,CE, 2008. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-18T20:25:17Z No. of bitstreams: 1 2008_dissert_gacosta.pdf: 848202 bytes, checksum: 7413119000ec60ba71fad3c91a5a0880 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-18T20:25:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dissert_gacosta.pdf: 848202 bytes, checksum: 7413119000ec60ba71fad3c91a5a0880 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-11-18T20:25:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dissert_gacosta.pdf: 848202 bytes, checksum: 7413119000ec60ba71fad3c91a5a0880 (MD5) Previous issue date: 2008 / The Higher Education Institutions private and public of Brazil face a big challenge: to decrease the number of failure in the exact science subjects emphasizing Mathematics. This dissertation has as main purpose evaluate and identify the main failure factors in the Applied Mathematics subject in the Administration Course of Santo Agostinho College ( SAC ). In order of that, it is used econometric models of multiple linear regression ( MLR) and logistic regression ( LR ) in the tentative of discriminate suitable for factors that influence the failure or success in the Applied Mathematics to Administration. The sample of data used was attained through a questionnaire applied to those students who have studied this subject from 2003/1 to 2007/1 in order to construct the variables that possibly explain the students success determinants in this subject. In addition to, it was consulted the marks taken together Santo Agostinho Academic Service. The results show that most variables presented the waited signal and statistics significance in the explication of the marks and success achieved by the students. In other words, the variables like lacks(absence in the classroom), origin of High School, student age and father educational level were the main determinants in the explication of the students success in this subject. / As Instituições de Ensino Superiores privadas e públicas do Brasil têm pela frente um grande desafio: diminuir o número de reprovação nas disciplinas de ciências exatas com ênfase em matemática. Esta Dissertação tem como principal objetivo avaliar e identificar os principais fatores de fracasso na disciplina matemática aplicada do Curso de Administração da Faculdade Santo Agostinho (FSA). Para esse fim, utilizamse modelos econométricos de regressão linear múltipla (RLM) e regressão logística (RL) na tentativa de discriminar adequadamente fatores que influenciam o fracasso ou sucesso na disciplina de matemática aplicada à administração. A amostra de dados utilizada foi obtida por meio de um questionário aplicado aos alunos dessa disciplina, entre os períodos 2003/1 a 2007/1 a fim de construir as variáveis que possivelmente explicam os determinantes do sucesso dos alunos nessa disciplina. Além disso, houve uma consulta às notas dos alunos junto à Secretaria Acadêmica da FSA. Os resultados obtidos apontam que a maioria das variáveis apresentou sinal esperado e significância estatística na explicação das notas e sucessos obtidos pelos alunos. Ou seja, as variáveis faltas (ausência de sala de aula), procedência do ensino médio, idade do aluno e escolaridade do pai foram os determinantes principais na explicação do sucesso dos alunos nessa disciplina.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-01-04 / Enrollment in higher education grows year after year in Brazil, and as counterpart to this growth, is evasion, a complex problem of multiple causes that affects the various actors in this educational relationship, especially the student and the educational institution. The global effort to combat evasion has almost half a century of research, starting from the first theoretical model systematized by Spady (1970). To this date, this challenge continues, and especially for private HEIs, which sour an annual loss of revenue in the amount of R $ 7.1 billion/year, only in undergraduate courses, in the presential learning. A consensus among research already developed on the subject is that evasion rate is higher in the initial years. In this scenario, the early identification of students at risk of evading in the initial years is essential, enabling educational management to intervene optimally in the problem. In these terms, the purpose of this research was the development of a continuous predictive model, based on the model developed by Sadler; Coher; Kocksen (1997), expanded for the first two years, which used the logistic regression technique at three different times for freshmen from the New York University. In this research we created a model to identify the probability of a student evading at the beginning of the course, titled Beginner model; a second and third model for students from the 1st to the 4th semester of undergraduate degrees, in presential learning, respectively entitled as Current model and Transition model. After an extensive study of the main variables that affect the evasion phenomenon, we analyzed which were available in the database of the HEI under study and equated the models. External validation test, that is, utilizing data from a population that was not part of the estimated models, were performed and presented the following results: Beginner Model - there was overall accuracy of 59% and sensitivity of 60.8%; Current Model - overall accuracy of 74% and sensitivity of 62.7%; Transition Model - overall accuracy (accuracy) of 71.1% and sensitivity of 68.7%. The results compared to other predictive models of national researchers are low. However, it is observed that the results at most explain 38% of the variations in student dropout, indicating that there is a potential improvement with the inclusion of new variables with greater explanatory power. / Ensino superior cresce ano após ano em número de matrículas no Brasil, e em contrapartida a esse crescimento, está a evasão, um problema de múltiplas causas e complexo que afeta os diversos atores nessa relação educacional, principalmente o estudante e a instituição educacional. O esforço global de combate à evasão tem quase meio século de pesquisas, se partimos do primeiro modelo teórico sistematizado por Spady (1970). Até a presente data este desafio continua, e principalmente para as IES particulares, que amargam uma perda anual de receita na ordem de R$ 7,1 bilhões/ano, somente nos cursos de Bacharelados, na modalidade presencial. Um consenso entre os trabalhos já desenvolvidos sobre a temática é que a taxa de evasão é maior nos anos iniciais. Neste cenário, é imprescindível a identificação precoce do estudante em risco de evasão nos anos iniciais, possibilitando a intervenção, por parte da gestão educacional, de forma otimizada no problema da evasão. Nestes termos, o intuito deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo preditivo continuado, que teve como base o modelo desenvolvido por Sadler; Coher; Kocksen (1997), ampliado para os dois primeiros anos, que utilizou a técnica de regressão logística em três momentos distintos para os calouros da universidade de New York. Nesta pesquisa criamos um modelo para identificar a probabilidade de um estudante evadir no início do curso, intitulado de modelo Iniciante; um segundo e terceiro modelo para estudantes do 1º ao 4º semestre de graduação, na modalidade presencial, intitulado respectivamente como modelo Corrente e modelo de Transição. Após um vasto estudo das principais variáveis que afetam o fenômeno evasão, analisou-se quais estavam disponíveis no banco de dados da IES em estudo e equacionado os modelos. Teste de validação externa, ou seja, utilizando dados de uma população, que não fazia parte dos modelos estimados, foram realizados e apresentaram os seguintes resultados: Modelo Iniciante ¿ houve acurácia (acerto) global de 59% e sensibilidade de 60,8%; Modelo Corrente - acurácia (acerto) global de 74% e sensibilidade de 62,7%; Modelo de Transição - acurácia (acerto) global de 71,1% e sensibilidade de 68,7%. Os resultados em comparação com outros modelos preditivos de pesquisadores nacionais são baixos. Entretanto, observa-se que os resultados, no máximo, explicam 38% das variações da evasão estudantil, indicando que há uma potencial melhoria com inclusões de novas variáveis com poder explicativo maior.

Modelos para dados binários são bastante utilizados em várias situações práticas. Transformações em Análise de Regressão podem ser aplicadas para linearizar ou simplificar o modelo e também para corrigir desvios de suposições. Neste trabalho, descrevemos o uso de transformações nos modelos de regressão logística para dados binários e apresentamos modelos envolvendo parâmetros adicionais de modo a obter um ajuste mais adequado. Posteriormente, analisamos o custo da estimação quando são adicionados parâmetros aos modelos e apresentamos os testes de hipóteses relativos aos parâmetros do modelo de regressão logística de Box-Cox. Finalizando, apresentamos alguns métodos de diagnóstico para avaliar a influência das observações nas estimativas dos parâmetros de transformação da covariável, com aplicação a um conjunto de dados reais. / Binary data models have a lot of utilities in many practical situations. In Regrssion Analisys, transformations can be applied to linearize or simplify the model and correct deviations of the suppositions. In this dissertation, we show the use of the transformations in logistic models to binary data models and models involving additional parameters to obtain more appropriate fits. We also present the cost of the estimation when parameters are added to models, hypothesis tests of the parameters in the Box-Cox logistic regression model and finally, diagnostics methods to evaluate the influence of the observations in the estimation of the transformation covariate parameters with their applications to a real data set.

ESTITE, Mônica Barrêto de Sá. Evasão em uma universidade particular: um estudo de caso utilizando o método de regressão logística. Fortaleza, 2005. 72f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2005. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-20T22:48:04Z No. of bitstreams: 1 2005_dissert_mbsestite.pdf: 380214 bytes, checksum: e414b812029832ba074e8754a6de0597 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-11-20T22:48:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2005_dissert_mbsestite.pdf: 380214 bytes, checksum: e414b812029832ba074e8754a6de0597 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-11-20T22:48:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005_dissert_mbsestite.pdf: 380214 bytes, checksum: e414b812029832ba074e8754a6de0597 (MD5) Previous issue date: 2005 / This work aimed to produce a case study about evasion of undergraduate students in a particular university. Data was obtained from the Universidade de Fortaleza - Unifor, located at Fortaleza, state of Ceará, Brazil. This dissertation was proposed to investigate whether the student evades or not his/her undergratuate course. To achieve its goal, the work developed a logistic econometric model by which it was observed that evasion is related directly to independent variables: sex, civil states, student’s scholarship, student’s earnings, areas of knowledge in this case study. / Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um estudo de caso sobre o fenômeno da evasão no ensino superior de uma universidade em particular. No âmbito internacional, a evasão no ensino superior tem sido bastante discutida. No Brasil, esta temática vem sendo objeto de estudo científico desde a década de 80, e em média verificamos uma grande de estudos particularizados. A partir dos dados obtidos junto a uma Instituição de Ensino Superior, a Universidade de Fortaleza – Unifor, situada na cidade de Fortaleza - Ceará, esta dissertação propôs estudar o fato do aluno evadir ou não o seu curso de graduação. O método utilizado para o desenvolvimento do trabalho foi uma coleta de dados proveniente do sistema acadêmico e questionário sócio-econômico, no qual configurados em uma planilha matriz foi possível diagnosticar o fenômeno da evasão. Este trabalho desenvolveu e aplicou uma metodologia baseada no modelo de regressão logística com o intuito de observar a evasão no ensino superior e o período estudado foi 1994.2 até 2004.1. O resultado encontrado nos revelou que a variável dummy evasão está diretamente relacionada as variáveis independente sexo, estado civil, escolaridade do aluno, remuneração do aluno e os centros dos cursos de graduação. Entretanto, as variáveis sexo e renda do aluno foram as estatisticamente mais significativas no processo de decisão do aluno evadir ou não. Para reduzir a evasão, a universidade deverá implantar um sistema que possa avaliar a satisfação do aluno em relação à universidade como, também, buscar identificar quais são as maiores dificuldades encontradas pelos alunos a fim de reduzir a evasão dos mesmos.