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Previous issue date: 2016-07-25 / The semi-arid northeast Brazil specifically in the states of Pernambuco and Paraíba are the Mountain forests. In these locations, the exploitation of natural resources occurs gradually every years, because of the milder climate and greater water availability for the agricultural and livestock sectors. Studies related to the microclimatic conditions of mountain forests are fundamental for social and agricultural development, considering the climate as the most important factor for the emergence or disappearance of different plant or animal species, as well as the way of life of its population. The MTCLIM model was used in this research to estimate the global solar radiation, the air temperature (mean, minimum and maximum) and the vapor pressure deficit, with the objective to identify and analyze the spatialtemporal dynamics of meteorological elements as well as biophysical parameters to detect environmental changes through remote sensing techniques on satellite images for the Arapuá mountain, city of Carnaubeira da Penha-PE. Using sixteen days images MODIS: index of vegetation NDVI and superfice albedo available in 2006 and 2012. The NDVI were used in estimation Leaf Area Index (IAF) and Fraction of soil covered by vegetation (FC). It was used too surface data: average, minimum and maximum air temperatures (°C), precipitation (mm), the global solar radiation (W m-2) obtained in three automatic weather stations located in next study area belonging to the INMET and CPTEC. The thematic maps of meteorological elements: Tmax, Tmed, Tmin and Rg were processed by Demo Surfer 10.0 software while albedo, NDVI, FC and IAF were processed from SPRING software, version 5.1. It was accomplished the MTCLIM model calibration process to the automatic meteorological stations of the cities of Cabrobó and Triunfo. The estimated data were correlated with the observed Tmax, Tmed, Tmin, Rg and DPV using the regression analysis, considering Mean Error (EM), Mean Absolute Error (EMA) and WILLMOTT Correlation Index. The validation from MTCLIM model showed good results for the cities of Cabrobó and Triunfo with high values of correlation (r ) and determination index (d) for Tmed, Tmin, Tmax e Rg except for the vapor pressure deficit. The topography effect is very important for the modeling of Tmed, Tmin, Tmax and Rg in all scenarios, showing that the Arapuá mountain has a great influence on the spatial distribution of these meteorological elements. It follows that the main condition for the variation of vegetation conditions in this region was precipitation, which presented its highest values in the year of 2006. / O semiárido nordestino especificamente nos estados de Pernambuco e Paraíba são encontrados os Brejos de altitudes ou Matas Serranas. Nesses locais, a exploração dos recursos naturais ocorre gradativamente todos os anos porque apresenta clima mais ameno e maior disponibilidade hídrica para os setores da agropecuária. Os estudos relacionados às condições microclimáticas de florestas serranas são fundamentais para o desenvolvimento social e agrícola, tendo em vista o clima como fator mais importante para o surgimento ou desaparecimento de diferentes espécies vegetais ou animais, bem como o modo de vida de sua população. Utilizou-se nesta pesquisa o modelo MTCLIM para estimar radiação solar global, temperatura do ar (média, mínima e máxima) e déficit de pressão de vapor, objetivando-se identificar e analisar a dinâmica espaço-temporal dos elementos meteorológicos, e também parâmetros biofísicos usados na detecção de alterações ambientais obtidos por técnicas de sensoriamento remoto para a Serra do Arapuá, município de Carnaubeira da Penha - PE. Utilizou-se imagens de dezesseis dias do sensor MODIS: índice de vegetação NDVI e albedo da superfície disponíveis em 2006 e 2012. Imagens de NDVI foram utilizadas para estimar índice de área foliar e fração de solo coberto por vegetação. Utilizou-se também dados meteorológicos de superfície: temperaturas média, mínima e máxima do ar (Tmed,, Tmin, Tmax, ºC), precipitação (P, mm), radiação solar global (Rg, W m-2), obtidos em três estações meteorológicas automáticas situadas próximas da área de estudo pertencente ao INMET e ao CPTEC. As cartas temáticas mensais dos elementos meteorológicos: Tmax, Tmed, Tmin e Rg foram processadas pelo software Demo Surfer 10, enquanto que o albedo, índices de vegetação (NDVI), FC e IAF foram processadas a partir do software SPRING. Realizou-se os processos de calibração do modelo MTCLIM para as estações meteorológicas automáticas de Cabrobó e Triunfo. Os dados estimados foram correlacionados com os medidos de Tmax, Tmed, Tmin, Rg e DPV usando a análise de regressão, considerando o Erro médio (EM), Erro médio absoluto (EMA) e Índice de correlação de WILLMOTT. A validação do modelo MTCLIM mostrou bons resultados para ambos os município de Cabrobó quanto para Triunfo, foram verificados também valores elevados de correlação (r) e de índice de determinação (d). O efeito da topografia é muito importante para a modelagem da Tmed, Tmin, Tmax e Rg em todos os cenários, mostrando que a serra do Arapuá tem grande influência na distribuição espacial destes elementos meteorológicos. Conclui-se que o principal condicionante para a variação das condições de vegetação nessa região foi à precipitação, que apresentou seus maiores valores no ano de 2006.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7656 |
| Date | 25 July 2016 |
| Creators | CRUZ NETO, José Francisco da |
| Contributors | LOPES, Pabrício Marcos Oliveira, MOURA, Magna Soelma Beserra de, NÓBREGA, Ranyére Silva, MOURA, Geber Barbosa de Albuquerque, SILVA, Ênio Farias França e |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFRPE, Brasil, Departamento de Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, -2862116196355079674, 9185445721588761555 |
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