Audio and video communication is a universal task with a long history of technologies. Recent examples of these technologies include Skype video calling, Apple’s Face Time, and Google Hangouts. Today, these services offer everyday users the ability to have an interactive conference with both audio and video streams. However, many of these solutions depend on extra plugins or applications installing on the user’s personal computer or mobile device. Some of them also are subject to licensing, introducing a huge barrier for developers and restraining new companies from entering this area. The aim of Web Real-Time Communications (WebRTC) is to provide direct access to multimedia streams in the browser, thus making it possible to create rich media applications using web technology without the need for plugins or developers needing to pay technology license fees. Ericsson develops solutions for communication targeting professional and business users. With the increasing possibilities to gather data (via cloud-based applications) about the quality experienced by users in their video conferences, new demands are placed on the infrastructure to handle this data. Additionally, there is a question of how the stats should be utilized to automatically control the quality of service (QoS) in WebRTC communication systems. The thesis project deployed a WebRTC quality control service with methods of data processing and modeling to assess the perceived video quality of the ongoing session, and in further produce appropriate actions to remedy poor quality. Lastly, after evaluated on the Ericsson contextual test platform, the project verified that two of the stats-parameters (network delay and packet loss percentage) for assessing QoS have the negative effect on the perceived video quality but with different influence degree. Moreover, the available bandwidth turned out to be an important factor, which should be added as an additional stats-parameter to improve the performance of a WebRTC quality control service. / Ljud och videokommunikation är en universell uppgift med en lång historia av teknik. Exempel på dessa teknologier är Skype-videosamtal, Apples ansiktstid och Google Hangouts. Idag erbjuder dessa tjänster vardagliga användare möjligheten att ha en interaktiv konferens med både ljud- och videoströmmar. Men många av dessa lösningar beror på extra plugins eller applikationer som installeras på användarens personliga dator eller mobila enhet. Vissa av dem är också föremål för licensiering, införande av ett stort hinder för utvecklare och att hindra nya företag att komma in i detta område. Syftet med Web Real-Time Communications (WebRTC) är att ge direkt åtkomst till multimediaströmmar i webbläsaren, vilket gör det möjligt att skapa rich media-applikationer med webbteknik utan att plugins eller utvecklare behöver betala licensavgifter för teknik. Ericsson utvecklar lösningar för kommunikationsriktning för professionella och företagsanvändare. Med de ökande möjligheterna att samla data (via molnbaserade applikationer) om kvaliteten hos användare på sina videokonferenser ställs nya krav på infrastrukturen för att hantera dessa data. Dessutom är det fråga om hur statistiken ska användas för att automatiskt kontrollera kvaliteten på tjänsten (QoS) i WebRTC-kommunikationssystem. Avhandlingsprojektet tillämpade en WebRTC-kvalitetskontrolltjänst med metoder för databehandling och modellering för att bedöma upplevd videokvalitet av den pågående sessionen och vidare producera lämpliga åtgärder för att avhjälpa dålig kvalitet. Slutligen, efter utvärdering på Ericssons kontextuella testplattform, verifierade projektet att två av statistikparametrarna (nätverksfördröjning och paketförlustprocent) för bedömning av QoS har den negativa effekten på upplevd videokvalitet men med olika inflytningsgrad. Dessutom visade den tillgängliga bandbredd att vara en viktig faktor, som bör läggas till som en extra statistikparameter för att förbättra prestanda för enWebRTC-kvalitetskontrolltjänst.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-232704 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Wang, Wei |
| Publisher | KTH, Radio Systems Laboratory (RS Lab) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:465 |
Page generated in 0.0019 seconds