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Política de escalonamento de recursos computacionais em clusters de física de altas energias / Computing resources scheduling policy for high energy physics clusters

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Este trabalho apresenta uma proposta para permitir o uso compartilhado dos
recursos computacionais utilizados em um cluster de forma a atender
simultaneamente aos quatro experimentos do CERN. A abordagem adotada utiliza o
conceito de contratos, onde os requisitos e restrições de cada experimento são
descritos em perfis, e uma política de alocação de recursos é definida para manter a
utilização dos recursos de forma a atender aos perfis. Propomos um modelo de
arquitetura para gerenciar o uso compartilhado de um cluster pelas quatro
Organizações Virtuais do LHC. Este modelo de arquitetura é composto de elementos
comuns a um cluster típico da Tier-2, acrescidos de funcionalidades para controlar a
admissão de novos jobs de todas as Organizações Virtuais do LHC. Este modelo
monitora a utilização de recursos do cluster por cada OV, aloca recursos para cada
job de acordo com uma política estabelecida para o cluster de forma a procurar
respeitar os requisitos de cada uma delas. Definimos um algoritmo para o
escalonamento de jobs, que utiliza mecanismos de preempção para controlar a
alocação de nós do cluster dependendo o uso corrente e acumulado de recursos por
cada OV. Este algoritmo é executado em um dos elementos da arquitetura batizado
de broker, dado que o mesmo intermedeia a chegada de novos jobs e a alocação
dos nós do cluster, e tem com objetivo manter o controle dos contratos de cada OV.
A simulação da arquitetura proposta foi feita no simulador de grades GridSim e os
resultados obtidos foram avaliados. / This paper presents a proposal to allow the shared use of computing
resources available in a cluster in order to support simultaneously the four
experiments at CERN. The approach uses the concept of contracts, where the
requirements and restrictions of each experiment are described in profiles, and a
resource allocation policy is set to maintain the use of resources to meet those
profiles. We propose an architecture model to manage the shared use of a
cluster by the four LHC Virtual Organizations. This architectural model is composed
of elements common to a typical Tier-2 cluster plus features to control the admission
of new jobs from all LHC Virtual Organizations. This model monitores the resource
usage for each cluster VO, allocates resources to each job according to an
established policy for the cluster in order to seek compliance with requirements of
each VO. We define an algorithm for scheduling jobs, that uses preemption
mechanisms for controlling the allocation of cluster nodes depending on the current
use of resources and accumulated by each VO. This algorithm runs in one of the
elements of architecture named broker, since it mediates the influx of new jobs and
the allocation of the cluster nodes, and is aiming to keep control of contracts for each
VO. The simulation of the proposed architecture was done in GridSim simulator grid
and the results were evaluated.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:4152
Date30 October 2012
CreatorsFabiana Fortes Rodrigues
ContributorsAlexandre Sztajnberg, Alberto Franco de Sá Santoro, Marcio Portes de Albuquerque, Carlos Antonio de Moura
PublisherUniversidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais, UERJ, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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