Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-18T14:23:20Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Matheus Souza de Barros - 2015.pdf: 1949086 bytes, checksum: 889a6c45d4ce66700cc7ff366ef3caed (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-18T14:23:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Matheus Souza de Barros - 2015.pdf: 1949086 bytes, checksum: 889a6c45d4ce66700cc7ff366ef3caed (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-18T14:23:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Matheus Souza de Barros - 2015.pdf: 1949086 bytes, checksum: 889a6c45d4ce66700cc7ff366ef3caed (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2015-08-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The genetic improvement resulted from plant breeding acts decisively in maintaining the supply of
agricultural foods like rice. The contribution of this genetic improvement to increase productivity
is expressed in many crops by genetic progress which represents the genetic changes in the course
of the selection cycles, and promotes the advance of genotypic average towards selection. Among
the strategies adopted to increase the gain by selection, the early generation selection proves to be
promising. This work has aimed to evaluate the genetic potential for selecting upland rice
progenies and estimate the genetic progress for grain yield. The data used in this study were
obtained from the progeny yield trials conducted in the period of eleven agricultural years 2002/03
to 2012/13 conducted by Embrapa Rice and Beans. The traits analyzed were grain yield (kg ha-1),
plant height (cm) and days to flowering (day). In each year of the experiment, a group of progeny
was tested in four to six sites. It was used Federer's augmented block design without replication per
site in seven years and with at least three checks, in four years of the series were used two
replications. The experimental data within each year were submitted to joint analysis. A mixedeffects
linear model was applied for estimating the components of variance by the method of
restricted maximum likelihood (REML). From this estimate of the components, it was calculated
the genetic and phenotypic parameters, in addition the selective accuracy, the experimental
precision coefficient, the experimental variation coefficient and relative variation coefficient. The
genetic progress was estimated by the method of generalized linear regression of the adjusted
means of progeny groups evaluated in each year by the mixed model approach. The estimates of
the relative annual mean gain and the total relative gain for the three studied traits were also
obtained. The estimates of genetic variance among progenies for grain yield were highly
significant (p < 0.001), except for the progeny group evaluated in 2007. The heritability estimation
ranging from 0.22 to 0.69 that, associated with the selective accuracy, indicates the expected level
of efficiency with early generation selection in each group of progenies. For Plant height and daysto-
flowering, the genetic variance estimates were significant (p ≤ 0.01) in all groups. The variance
components for these traits led to a rather high heritability estimation that suggests favorable
conditions for selection in early generations. The genetic progress for grain yield (80.5 kg ha-1 yr-1)
was highly significant. This value represents a relative annual mean gain of 2.88%. Throughout the
period, the cumulative gain was estimated in 32.86% which indicates an increase of 918 kg ha-1 for
grain yield. The response for plant height was not significant, suggesting that the height of
progenies remained stable over the period. For days-to-flowering, it was detected significant
increase in cycle length, indicated by the cumulative increase of the vegetative period in about five
days (6.73%). From these results we conclude that early generation selection, adopted by the
breeding program, were effective in promoting the genetic gain for grain yield in the elite
populations. / O melhoramento genético de plantas atua de modo decisivo na manutenção da oferta de
alimentos de origem agrícola como o arroz. A contribuição do melhoramento para o aumento
da produtividade em várias culturas é expressa pelo progresso genético, que representa as
alterações genéticas, no decorrer dos ciclos seletivos, promovendo o deslocamento da média
genotípica do caráter no sentido da seleção. Entre várias estratégias adotadas para aumentar
os ganhos com a seleção merece destaque a seleção precoce, que envolve a avaliação de
progênies endogâmicas nas gerações F3 ou F4. Este trabalho teve como objetivo avaliar o
potencial genético para a seleção em progênies de arroz de terras altas e estimar o progresso
genético para produção de grãos. Foram utilizados dados dos ensaios de rendimento de
progênies conduzidos no período de onze anos agrícolas, 2002/03 a 2012/13 pela Embrapa
Arroz e Feijão. Foram analisados os caracteres produção de grãos (kg.ha-1), altura de plantas
(cm) e dias para a floração (dia). Em cada ano da série um grupo de progênies foi testado em
experimentos instalados entre quatro a seis locais. Foi empregado o delineamento blocos
aumentados de Federer em sete anos da série sem repetição por local e com no mínimo três
testemunhas, e em quatro anos os ensaios foram duplicados. Os dados foram submetidos à
análise conjunta dos experimentos dentro de cada ano. Por meio de um modelo linear de
efeitos mistos foram estimados os componentes de variância pelo método da máxima
verossimilhança restrita ou residual (REML). A partir da estimativa dos componentes foram
calculados os parâmetros genéticos e fenotípicos. O progresso genético foi estimado pelo
método da regressão linear generalizada das médias ajustadas dos grupos de progênies
avaliadas em cada ano, pela abordagem de modelos mistos. Foram obtidas as estimativas do
ganho médio relativo anual e do ganho relativo total. As estimativas de variância genética,
para produção de grãos, entre progênies foram altamente significativas (p<0,001), exceto
pelo grupo de progênie avaliado em 2007. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,22 a
0,69, que associadas às estimativas de acurácia seletiva indicam o nível de eficiência
esperado com a seleção precoce em cada grupo de progênies. Para os caracteres altura de
plantas e dias para floração as estimativas de variância genética foram significativas (p≤0,01)
em todos os grupos. Os componentes de variância para esses caracteres conduziram a
estimativas de herdabilidade bastante elevadas, sugerindo, por tanto, condições favoráveis
para seleção em gerações iniciais. O progresso genético estimado para produção de grãos
(80,5 kg.ha-1ano-1) foi altamente significativo, representando um ganho relativo médio anual
de 2,88%. Em todo o período o ganho acumulado estimado foi de 32,86%, que equivale ao
incremento em produtividade de 918 kg ha-1. A resposta para altura de plantas não foi
significativa, sugerindo que a estatura das progênies avaliadas permaneceu estável ao longo
do período. Para dias para floração houve aumento significativo na duração do ciclo, expresso
pelo acréscimo acumulado de aproximadamente cinco dias (6,73%) na duração do ciclo
vegetativo. Conclui-se que a estratégia de seleção precoce, adotada pelo programa de
melhoramento, foi eficiente em promover o progresso genético para o caráter produção de
grãos nas populações elites.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7167 |
| Date | 10 August 2015 |
| Creators | Barros, Matheus Souza de |
| Contributors | Melo, Patrícia Guimarães Santos, Morais, Orlando Peixoto de, Melo, Patrícia Guimarães Santos, Morais, Orlando Peixoto de, Torga, Paula Pereira, Silva Filho, João Luiz da |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3325099404361873119, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -7397920248419280716, 2075167498588264571 |
Page generated in 0.0023 seconds