Return to search

Análise de Disponibilidade e Consumo Energético em Ambientes de Mobile Cloud Computing

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T18:52:25Z
No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Danilo Mendonça Oliveira.pdf: 2175842 bytes, checksum: 79c892912cfed4dad66b472b6c703daa (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T18:52:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Danilo Mendonça Oliveira.pdf: 2175842 bytes, checksum: 79c892912cfed4dad66b472b6c703daa (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2014-02-25 / Mobile cloud computing (MCC) é um novo paradigma computacional que tem como
objetivo melhorar a capacidade de dispositivos móveis através do provisionamento de
recursos virtualizados de uma infraestrutura de nuvem. Enquanto que a MCC melhora
consideravelmente as habilidades de tais dispositivos, também impõe a dependência em
tempo integral de uma conexão sem fio com a Internet. Além disso, questões como
descarga de bateria, falhas no dispositivo móvel, bugs de aplicação e interrupções no
serviço em nuvem, podem representar obstáculos na disseminação deste paradigma.
Sendo um paradigma tão recente, poucos esforços foram feitos no sentido de estudar os
impactos destes tipos de falhas sobre atributos de dependabilidade. Desta forma, nosso
trabalho tem como proposta oferecer uma metodologia de avaliação de disponibilidade
em arquiteturas de mobile cloud. A metodologia é dividida em três partes. Primeiro,
definimos uma arquitetura base, onde não há mecanismos de redundância e tolerância à
falhas. Avaliamos a disponibilidade desta arquitetura por meio de um modelo hierárquico
composto de diagramas de blocos de confiabilidade (RBD) e cadeias de Markov de tempo
contínuo (CTMC), e validamos o modelo através de um testbed de injeção de falhas e por
simulação. Na segunda parte, apresentamos três adaptações do cenário base que tem como
objetivo o aumento da disponibilidade estacionária. Estes três cenários são avaliados em
termos de disponibilidade e downtime anual, através de extensões do modelo previamente
validado. Por último, selecionamos uma das arquiteturas e realizamos uma investigação
mais detalhada dos efeitos do uso de interfaces wireless sobre o consumo energético
do dispositivo e seu impacto na disponibilidade, utilizando modelos em redes de Petri
estocásticas. Nossos resultados mostram a efetividade da arquitetura cloudlet na melhoria
da disponibilidade do sistema em comparação ao cenário base. Também concluímos
que em aplicações móveis que se conectam à nuvem através de múltiplas interfaces de
rede (3G e WiFi), melhorias na estabilidade do sinal WiFi promovem um aumento de
disponibilidade significativo, além de aumentar o tempo de autonomia da bateria do
dispositivo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11305
Date25 February 2014
CreatorsOLIVEIRA, Danilo Mendonça
ContributorsMACIEL, Paulo Romero Martins
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0021 seconds