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Descoberta Automática de Conhecimento em Interpretações Musicais: Microandamento e Microdinâmica

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Previous issue date: 2009 / A execução de uma canção da forma exata como ela está escrita na
partitura soa normalmente mecânico e artificial aos ouvidos de um músico com um
mínimo de experiência. Dentre as modificações feitas pelo músico ao interpretar
uma partitura, classificadas como expressividade musical, encontram-se: (a) o
microandamento, micro variações de andamento e (b) a microdinâmica pequenas
variações na intensidade das notas.
Diante da dificuldade de se medir apenas com o ouvido humano estas
pequenas variações e também de se analisar um grande corpus musical
manualmente, as pesquisas na área de expressividade musical podem se beneficiar
grandemente do uso da computação. Infelizmente, a grande maioria dos trabalhos
de análise de expressividade musical utilizando o computador se restringe à música
clássica e ao repertório de piano.
O Centro de Informática da UFPE vem desenvolvendo um projeto pioneiro
chamado Um país um violão , que tem como principal objetivo estudar a
expressividade do violão brasileiro, que é um dos ícones da cultura nacional. Assim,
o objetivo deste trabalho é fazer um estudo sobre microandamento (MA) e
microdinâmica (MD) no violão brasileiro de bossa nova.
O trabalho tenta, com ajuda de uma análise computacional, responder a
perguntas como: há padrões nas variações de MA e MD no violão de bossa nova?
Qual é a melhor janela de análise para identificá-los? Os padrões de variação de MT
são influenciados pelo andamento da música? Quão similares são as variações de
MT e MA entre diferentes intérpretes? Há ume relação entre os padrões rítmicos de
acompanhamento e as variações de MT e MA?
Com o auxílio da ferramenta desenvolvida, são mostrados elementos de
respostas às perguntas acima, caracterizando contribuições tanto no âmbito da
música quanto da musicologia assistida por computador

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2374
Date31 January 2009
CreatorsFigueiroa Silvestre, Fulvio
ContributorsLisboa Ramalho, Geber
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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