Using presentation software such as PowerPoint or Keynote to sup- port lectures and presentations has become ubiquitous in both academia and industry. However, designing the visuals of presentation slides is a time-consuming and laborious task; repetitive steps are required for selecting templates, organizing objects, and optimizing layouts. To al- leviate these laborious works and to allow users to focus on preparing the contents of presentations, we present SmartPPT, a framework that supports the automatic generation of presentation slides from textual outline. We built a Recommender System model inside the framework that could pick up slide templates for input textual outline. To test its functionality and efficiency, two sets of user study procedures were conducted and shown that SmartPPT is time efficient in generating slides and it outperforms in user satisfaction when compared to user- handcrafted slides and the baseline condition, which was PowerPoint suggested templates. / Att använda presentationsprogram som PowerPoint eller Keynote för att stödja föreläsningar och presentationer har blivit allestädes närvarande både i akademin och industrin. Att utforma visuella bilder av presentationsmaterial är emellertid en tidskrävande och mödosam uppgift; upprepade steg krävs för att välja mallar, organisera objekt och optimera layouter. För att underlätta dessa mödosamma arbeten och låta användarna fokusera på att förbereda innehållet i presentationer presenterar vi SmartPPT, ett ramverk som stöder den automatiska generationen av presentationsbilder från en textvy. Vi byggde en Recommender System-modell inuti ramen som kunde plocka upp bildmallar för inmatning av textrutor. För att testa dess funktionalitet och effektivitet genomfördes två uppsättningar av användarstudieprocedurer och visade att SmartPPT är tidseffektivt för att generera bilder och användarna blev nöjdare jämfört med när man gjort handgjorda bilder eller använt PowerPoint-föreslagna mallar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-231862 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Fan, Yiming |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:362 |
Page generated in 0.0115 seconds