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CARLOS ALEXANDRE F. JORGE M.pdf: 2828559 bytes, checksum: 72a6807a0fd4097aa76623d5f597a19e (MD5)
Previous issue date: 2000-03 / Este trabalho propõe o use de redes neurais para a previsão de atenuação, uma
etapa importante no planejamento de sistemas de comunicação móvel celular. As redes
neurais são treinadas a partir de dados experimentais, e a seleção dos dados relevantes a
serem usados como entradas nas redes neurais a baseada no modelo de Lee. Os
resultados obtidos são muito bons, e mostram a viabilidade da aplicação de redes
neurais a previsão de atenuação em sistemas de comunicação móvel celular, e abrem
caminho também para sua aplicação a outros problemas de rádio propagação. / This work proposes the use of neural networks in path loss prediction, an important
part in mobile cellular communication systems planning. The neural networks are trained
from experimental data, and the selection of relevant data to be used as inputs to the neural
networks is based on Lee's model. The results obtained are very good and show the
viability of application of neural networks to path loss prediction in mobile cellular
communication systems, also opening new possibilities of application of neural networks to
other radio propagation problems.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1877 |
| Date | 03 1900 |
| Creators | Jorge, Carlos Alexandre Fructuoso, Instituto de Engenharia Nuclear |
| Contributors | Calôba, Luiz Pereira, Campos, Marcello Luiz Rodrigues de, Siqueira, Gláucio Lima, Calôba, Luiz Pereira |
| Publisher | Instituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-Graduação em Ciências em Engenharia Elétrica, IEN, Brasil, Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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