Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Telecomunicações). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Artur Pimenta Alves

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores - Major Telecomunicações. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-08-29T18:04:48Z No. of bitstreams: 1 CARLOS ALEXANDRE F. JORGE M.pdf: 2828559 bytes, checksum: 72a6807a0fd4097aa76623d5f597a19e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-29T18:04:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARLOS ALEXANDRE F. JORGE M.pdf: 2828559 bytes, checksum: 72a6807a0fd4097aa76623d5f597a19e (MD5) Previous issue date: 2000-03 / Este trabalho propõe o use de redes neurais para a previsão de atenuação, uma etapa importante no planejamento de sistemas de comunicação móvel celular. As redes neurais são treinadas a partir de dados experimentais, e a seleção dos dados relevantes a serem usados como entradas nas redes neurais a baseada no modelo de Lee. Os resultados obtidos são muito bons, e mostram a viabilidade da aplicação de redes neurais a previsão de atenuação em sistemas de comunicação móvel celular, e abrem caminho também para sua aplicação a outros problemas de rádio propagação. / This work proposes the use of neural networks in path loss prediction, an important part in mobile cellular communication systems planning. The neural networks are trained from experimental data, and the selection of relevant data to be used as inputs to the neural networks is based on Lee's model. The results obtained are very good and show the viability of application of neural networks to path loss prediction in mobile cellular communication systems, also opening new possibilities of application of neural networks to other radio propagation problems.

É notável o crescente número de usuários de dispositivos móveis que se beneficiam das tecnologias embarcadas nos atuais laptops, handhelds e smartphones, os quais possuem conexão wireless, Bluetooth, infravermelho entre outras tecnologias de comunicação. A crescente disponibilidade de dispositivos móveis com tecnologias de comunicação sem fio tem possibilitado que uma nova modalidade de ensino e aprendizagem - o Mobile Learning - seja implantada em vários níveis escolares. Mobile Learning ou m-Learning é definida como uma aprendizagem que acontece através de dispositivos móveis como Telefones Celulares, Personal Digital Assistants - PDAs, Laptops ou Tablet PCs. Por apresentarem constante inovação tecnológica e redução de preço, os alunos estão adquirindo estes novos dispositivos e utilizando-os como apoio às suas atividades acadêmicas. Muitas informações úteis aos alunos estão disponíveis na web. Tais informações encontram-se formatadas para visualização apenas em desktop e ocasionam falha nos browsers dos dispositivos móveis que tentam acessá-las. Para evitar essas falhas criam-se versões reduzidas de portais, em diferentes Uniform Resource Locator - URLs , e utilizam-se scripts que redirecionam os usuários para as versões de portais mais adequadas ao dispositivos utilizados. Este trabalho de pesquisa objetiva a apresentação de regras práticas para apresentação de páginas web a partir de uma única URL. Essas páginas se ajustam ao dispositivo que o usuário tem em mãos (desktop, notebook, handheld, ou telefone celular), sem a necessidade de um script de redirecionamento, de forma a otimizar a manutenção de dados e eliminar redundâncias ou inconsistências de informações.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Especialização em Construções Civis). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2004

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto / Master Dissertation Certificate. KTH University, Suécia. 2009

Tese de mestrado. Multimédia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012