Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Estágio realizado na Universidade de Aveiro e orientado pelo Prof. Doutor Jose Nuno Panelas Nunes Lau / Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Área de especialização em Informática Industrial). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Eugénio da Costa Oliveira

Tese de doutoramento. Engenharia Informática. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2005

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5082_.pdf: 2597240 bytes, checksum: 75e12206d55e8da6843bfef827bb4ef2 (MD5) Previous issue date: 2012-08-28 / O ambiente proposto tem como ponto de partida a modelagem e implementação de uma ferramenta para aquisição de características dos usuários a partir do processamento de suas produções. A abordagem a ser dada é o uso de técnicas de processamento de linguagem natural para identificação progressiva de características pessoais para a composição de perfil. O ambiente constitui-se de um conjunto de regras que são aplicadas sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a construção do perfil. As regras de PLN delimitam o tipo de característica que é de interesse para a composição do perfil assim como a composição de uma base de conhecimento modelada por logica de primeira ordem, criada com o proposito de apoia a identificação de características pessoais que estão implícitas nas produções individuais. Esta base de conhecimento é construída e consultada por um Sistema Multi-agente (SMA). O SMA utiliza esta base para realizar esclarecimento de duvidas, duvidas estas que surgiram durante o processamento das produções individuais que não puderam ser sanadas com o processamento linguístico. O SMA necessita da base para identificar características pessoais implícitas nas produções individuais. O objetivo da ferramenta é identificar características pessoais dos usuários que utilizam o ambiente MOrFEu (MENEZES, 2008), tendo a noção da flexibilidade ao qual o MOrFEu se propõem, permitindo que ele seja utilizado para diversos fiz, tornando necessário a obtenção de características pessoais de forma também flexível. Esta flexibilidade esta restrita as especificações das regras de PLN e lógicas de primeira ordem.

Documento confidencial. Não pode ser disponibilizado para consulta / Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Tese de mestr.. Inteligência Artificial e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto / Master Dissertation Certificate. KTH University, Suécia. 2009