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Análise de remanescentes florestais utilizando classificação orientada à objeto através da lógica fuzzy no município de Ponte Alta do Norte / Analysus of remaining forest classification using object oriented to through fuzzy logic in Ponte Alta do Norte SC

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Previous issue date: 2010-10-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / New technologies such the generation of images obtained by remote sensors has been
essential in environmental studies. Thorough them, the more distant environments or hard to
become more accessible. Using images from CBERS, SPOT and orthophoto studies in
remnants of native forest in Ponte Alta do Norte - SC. The study was discussed in two
chapters. Chapter One was aimed at analyzing the phytosociological parameters of the
horizontal structure of the study area, in this case, a Dense Ombrophilous Montane Forest.
These remnants were sampled using the sampling point away from the plant, represented by
the quarter method. Were installed 134 sites in seven transects. We measured 536 individuals
belonging to 59 species, 35 genera and 23 families. The area sampled was stratified according
to the structure of the remnant forest, where the cluster analysis was performed by the index
of Bray-Curtis dissimilarity. Formed four vegetation groups (four strata). The Stratum 1
showed a face in a more advanced stage of succession. However, the second stratum was
defined as an area in the early stages of succession. The stratum 3 showed considerable
density of two endangered species, Dicksonia sellowiana and Ocotea porosa. Strata 3 and 4
had intermediate stages of succession. The forest is in good condition because most of the
strata is tightly structured. Because they occur two endangered species in a survey, the
remnant forest inserted in Rio das Pedras farm can be considered a High Conservation Value
Forest. Chapter II was aimed at making an object-oriented classification using fuzzy logic in
digital images of three different forest areas to quantify the expression of the study area, as
High Conservation Value Forest. As a methodology for the extraction of spectral information
in the images were used the analysis techniques for object-oriented image classification. We
made a comparison between different values to determine the segmentation, followed by
identification of parameters that best discriminate the classes studied (strata). Sampling
transects are carried out in Chapter I generated information for the development of
membership functions, which were standardized and developed based on the parameters of
the value of brightness and texture of objects sample. The membership functions developed
for each class were crossed by operators of fuzzy logic, the algorithm formed then was
generated image classification. To analyze the accuracy of classification was developed in
field samples truths which were cross-classified and analyzed by Kappa. The results were
compared to the three images, and the best result was for the image segmentation Orthophoto
multi-resolution level, which was used to classify and quantify the remaining forest, totaling
133.02 ha in area which should be managed and maintained as a High Conservation Value
Forest, according to characteristics raised in the study of phytosociological parameters of the
horizontal structure (Chapter I) / Novas tecnologias como a geração de imagens obtidas por sensores remotos tem sido
essencial nos estudos ambientais. Por meio delas, os ambientes mais distantes ou de difícil
acesso tornam-se mais acessíveis. Utilizando-se imagens do CBERS, SPOT e de ortofotos
foram realizados estudos em remanescentes de floresta nativa no município de Ponte Alta do
Norte SC. O estudo foi abordado em 2 capítulos. O Capítulo I teve como objetivo analisar
os parâmetros fitossociológicos da estrutura horizontal da área em estudo, neste caso, uma
Floresta Ombrófila Densa Montana. Estes remanescentes foram amostrados utilizando-se o
método de amostragem de distância ponto a planta, representado pelo método de quadrantes.
Foram instalados 134 pontos distribuídos em 7 transecções. Foram mensurados 536
indivíduos pertencentes a 59 espécies, 35 gêneros e 23 famílias botânicas. A área amostrada
foi estratificada de acordo com a estrutura florestal do remanescente, onde a análise de
agrupamento foi realizada pelo índice de dissimilaridade Bray-Curtis. Formaram-se quatro
grupos de vegetação (quatro estratos). O Estrato 1 demonstrou uma fisionomia em estágio
mais avançado de sucessão. No entanto, o estrato 2 caracterizou-se como área em estágio
inicial de sucessão. O estrato 3 revelou considerável densidade de duas espécies ameaçadas de
extinção, Dicksonia sellowiana e Ocotea porosa. Os estratos 3 e 4 apresentaram estágios
intermediários de sucessão. A floresta encontra-se em bom estado de conservação, pois a
maioria dos estratos apresenta-se bem estruturados. Pelo fato de ocorrerem duas espécies
ameaçadas de extinção no levantamento realizado, o remanescente florestal inserido na
Fazenda Rio das Pedras pode ser considerado uma Floresta de Alto Valor de Conservação. O
Capítulo II teve como objetivo realizar uma classificação orientada a objeto utilizando lógica
Fuzzy em 3 diferentes imagens digitais de remanescentes florestais para quantificar a
expressão da área em estudo, como Florestas de Alto Valor de Conservação. Como
metodologia para extração de informações espectrais nas imagens, foram utilizadas as
técnicas de análise orientada a objeto para a classificação da imagem. Realizou-se um
comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma
identificação de parâmetros que melhor discriminassem as classes levantadas (estratos). A
amostragem dos transectos realizadas no Capítulo I gerou informações para a elaboração das
funções de pertinências, as quais foram padronizadas e elaboradas com base nos parâmetros
do valor de brilho e textura dos objetos amostra. As funções de pertinência elaboradas para
cada classes foram cruzadas através de operadores de Lógica Fuzzy, com o algoritmo
formado, em seguida foi gerada a classificação da imagem. Para analisar a acurácia da
classificação foram elaboradas em campo amostras verdades as quais foram cruzadas com a
classificação e analisadas pelo Índice Kappa. Os resultados foram comparados para as três
imagens, sendo que o melhor resultado foi para a imagem Ortofoto segmentação multiresolução
nível superior, a qual foi usada para classificar e quantificar o remanescente
florestal, totalizando em 133,02 ha de área que deve ser manejada e mantida como uma
Floresta de Alto Valor de Conservação, segundo características levantadas no estudo dos
parâmetros fitossociológicos da estrutura horizontal (Capítulo I)

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.udesc.br #179.97.105.11:handle/1134
Date29 October 2010
CreatorsRolim, Fernanda Zangiski
ContributorsMantovani, Adelar
PublisherUniversidade do Estado de Santa Catarina, Mestrado em Produção Vegetal, UDESC, BR, Produção Vegetal
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UDESC, instname:Universidade do Estado de Santa Catarina, instacron:UDESC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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