With the growing popularity of integrating mobile networks and social networks, people now enjoy a freer and more efficient means of communication. Smarter mobile devices facilitate modern human life. In the information age, various new types of information have begun to appear. How to disseminate content to people in a swift and fair way has long been a question. Choosing the right strategy for content distribution is especially crucial for mobile social networks. In this thesis project we use epidemic models for content distribution in mobile social networks. Stochastic mobility models and an SIR epidemic model are set up in the evaluation. We analyze the impact of various parameters of mobility models and epidemic model on content distribution’s success rate and delivery delay. Also, we exploit the social relationships to facilitate content distribution and show the impact of social relationships on content distribution. Simulations have shown that increasing speed and node number in the mobility models will have positive impact on content distribution success rate as well as decreasing the delay. The infect time limit and infect count limit of the epidemic model are also important for swiftly distributing content while considering energy consumption and fairness for nodes. In the social relationship simulation, nodes’ meeting times during a period of time are calculated and a threshold based on a certain level of meeting times is used for categorizing the friendship relationships between nodes. The results show that it will be easier for a successful distribution to be achieved as the social relationship between nodes gets stronger. Also, the delay shows a decreasing trend until reaching the ideal distribution delay time. / Med den växande populariteten för att integrera mobila nätverk och sociala nätverk, människor njuta nu en friare och effektivare sätt att kommunicera. Smartare mobila enheter underlättar moderna människans liv. I den information som ålder, har olika nya typer av information börjat visas. Hur sprida innehåll till människor påett snabbt och rättvist sätt har länge varit en fråga. Att välja rätt strategi för distribution av innehåll är särskilt viktigt för mobila sociala nätverk. I den här avhandlingen projekt använder vi epidemiska modeller för distribution av innehåll i mobila sociala nätverk. Stokastiska rörlighet modeller och en SIR-epidemi modell sätts upp i utvärderingen. Vi analyserar effekterna av olika parametrar rörlighet modeller och epidemisk modell påinnehållsdistribution s framgång och leveransförsening. Dessutom utnyttjar vi de sociala relationerna för att underlätta distribution av innehåll och visa hur sociala relationer pådistribution av innehåll. Simuleringar har visat att ökad hastighet och nodnummer i rörlighet modellerna kommer att ha en positiv inverkan pådistribution av innehåll framgång samt att minska fördröjningen. Den infektera tid och infektera räkna gräns epidemin modellen är ocksåviktiga för att snabbt distribuera innehåll och samtidigt överväga energiförbrukning och rättvisa för noder. I den sociala relationen simulering är noder möte tid under en tidsperiod beräknas och en tröskel baserad påen viss nivåav mötestiden används för att kategorisera vänskap relationer mellan noder. Resultaten visade att det blir lättare för en lyckad spridning uppnås som den sociala relationen mellan noder blir starkare. Dessutom visar fördröjningen en nedåtgående trend tills den når fördröjningen av en ideal fördelning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-118470 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Sun, Lan |
| Publisher | KTH, Kommunikationssystem, CoS |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Trita-ICT-EX ; 2013:31 |
Page generated in 0.0103 seconds