Return to search

Graph Visualization of Legal Business Structures

Visualization of complex data is a challenging topic. Data are often stored in spreadsheets making it difficult to get an overview of otherwise inaccessible information. Visualization of data is necessary for getting an understanding of complex structures. Organizations, among them financial institutions, nowadays consist of large owner structures and legal structures. Visualization of these structures is a challenging task due to the many levels of complexity within these structures.This report presents a visualization prototype of the legal business structures of financial institutions. The primary function of this prototype is to facilitate the understanding of complex legal business structures that would be hard to comprehend only from spreadsheets. The development of the prototype was performed using Python and NetworkX and the visualization was constructed as a graph representation. The evaluation of the prototype was conduced with semi-structured interviews together with a demonstration. The evaluation indicated that the utility of the visualization prototype concept can be further improved. The results suggests that a prototype is vital and is of good use for facilitating understanding of data. / Visualisering av data är ett svårt problem. Diverse data lagras ofta i textform vilket bidrar till en sämre översikt av datan. Med hjälp av visualisering kan man få en bättre förståelse för komplexa strukturer i datan. Organisationer så som finansinstitut involverar ofta stora ägarstrukturer och legala strukturer. Att kunna visualisera dessa strukturer blir då ett problem på grund av deras komplexitet.I denna rapport presenteras en visualiseringsprototyp av legala affärsstrukturer hos finansinstitut. Huvudsyftet med denna prototyp är att få en bättre förståelse av strukturer som annars är svåra att analysera utifrån enbart kalkylblad. Prototypen implementerades med hjälp av Python och NetworkX och visades visuellt som en graf representation. Evalueringen utfördes med hjälp av intervjuer samt en demonstration av prototypen. Evalueringen visar på att användarna ser en nytta med prototypen vilket tyder på att det finns utrymme för att vidare utveckla konceptet. Resultatet antyder att en visualisering är väsentlig när det kommer till att underlätta analys av data.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-254654
Date January 2019
CreatorsJosefsson, Lovisa, Apentis Emriksson, Frans
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2019:264

Page generated in 0.0019 seconds