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Previous issue date: 2010-05-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This research aims at finding the dimensions of linguistic variation in order to
categorize Anglo-American popular music, by observing their lyrics. The main
theoretical framework for the research is provided by Corpus Linguistics (BIBER,
1988; SINCLAIR, 1991; BERBER SARDINHA, 2004), which views the language from
a probabilistic and functional perspective, assuming that linguistic variation occurs
according to the context (FIRTH, 1957; HALLIDAY; HASAN, 1989; HALLIDAY,
1991; HALLIDAY; WEBSTER; 2002). Popular music was considered for its social
relevance (MOORE, 2003; STARR; WATERMAN, 2007) and its textual
representation, the lyrics, considered as a source for linguistic investigation. Thus, we
selected Biber s model for a Multi-dimension analysis, which predicts that texts should
be analyzed not only taking into account one but several linguistic features so as to
determine their variation across linguistic functions. The corpus collected for the study
is consisted of approximately 1,200,000 words from 6,290 song lyrics originally written
in English. The corpus was tagged for its parts-of-speech features and for its semantic
groupings. These features and the most frequent lexical bundles (3-grams) in the corpus
and in general English (Google N-Gram corpus) were considered as variables for the
factor extraction at the SPSS program. Factor analysis reduces the huge number of
variables, grouping them according to their co-occurrence. This procedure is done
through the identification of the distribution patterns of variables. The 97 initial
variables in our research were grouped into 13 grammar variables, 8 semantic variables,
and 2 pattern variables (3-grams). Factor analysis resulted in three factors for each of
those groups. From their interpretation seven different dimensions emerged:
argumentative versus informative; argumentative and pattern; interactive versus
descriptive; past narratives versus immediate context; personal acts; emotion and
society; and musical manifestation. The analysis of song lyrics on the dimensional scale
showed how singers and bands, musical styles and the decade of the recordings are
closer or more distant to each other in linguistic terms / O objetivo desta pesquisa é desvendar as dimensões de variação linguística que
permitem uma caracterização da música popular anglo-americana a partir da observação
de letras de música. Para tanto a pesquisa encontrou suporte teórico na Linguística de
Corpus (BIBER, 1988; SINCLAIR, 1991; BERBER SARDINHA, 2004), que parte da
perspectiva probabilística e funcional da língua, assumindo que as variações linguísticas
ocorrem de acordo com seu contexto (FIRTH, 1957; HALLIDAY; HASAN, 1989;
HALLIDAY, 1991; HALLIDAY; WEBSTER; 2002). A música popular foi considerada
por sua representatividade social (MOORE, 2003; STARR; WATERMAN, 2007) e sua
representação textual, as letras, observadas enquanto fonte de investigação linguística.
Assim, adotamos a metodologia de análise proposta por Biber (1988), a Análise
Multidimensional, que prevê a investigação de textos não apenas a partir de uma
característica, mas sob diversas perspectivas representativas de determinadas funções
linguísticas. Coletamos um corpus contendo aproximadamente 1.200.000 palavras,
advindas de 6.290 letras de música compostas originalmente em inglês. O corpus foi
etiquetado em relação às suas características morfossintáticas e semânticas. Essas
características e os pacotes lexicais de três palavras (trigramas) mais frequentes no
corpus e no inglês geral (corpus Google N-Gram) foram considerados como variáveis
de análise e fornecidos ao programa de extração fatorial SPSS. A análise fatorial reduz
o enorme número de variáveis, agrupando-as conforme sua co-ocorrência, por meio da
identificação das variáveis que se distribuem de forma semelhante. As 97 variáveis
iniciais da pesquisa foram agrupadas em 13 variáveis gramaticais, 8 semânticas e 2 de
padronização (trigramas). A análise fatorial apresentou três fatores para cada grupo que
foram interpretados em sete dimensões diferentes: argumentação versus informação;
argumentação e padronização; interação versus descrição; narrativa no passado versus
referencial imediato; ações pessoais; emoção e sociedade e referência a música. A
análise de letras de música nos eixos dimensionais apresentou o modo como artistas,
gêneros musicais e os períodos de tempo se distribuem linguisticamente
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/14145 |
| Date | 24 May 2010 |
| Creators | Bértoli-Dutra, Patrícia |
| Contributors | Sardinha, Antonio Paulo Berber |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem, PUC-SP, BR, Lingüística |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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