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Previous issue date: 2012-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study aims to characterize the levels and patterns of concentration of industrial activity in the state of Rio Grande do Norte in the period between 2000 and 2010. For this there will be the calculation of the indices of spatial correlation Global Moran's I and local (LISA) defined by Anselin (1995) between the territorial subdivisions of the state - microregions. It was
identified that the state only has clusters of positive spatial correlation in the manufacturing industry and the sectors of capital, labor and natural resource intensive. It was also observed that the resource sector is less concentrated in both years considered polar and that all sectors have experienced decentralization of industrial activities except for the labor-intensive sector, which takes the place of more concentrated industry in 2010, this place occupied by the capital-intensive sector in 2000. In the estimation of the model say that the influence of the variables defined in the theory of growth was observed that the small amount of micro state not allowed to obtain a model very consistent. This suggested the estimation of models considering the variables individually, allowing better understand the influence that the wages paid to the worker, the average size of establishments, the distances of the micro and the
capital share in manufacturing employment that each state has in the micro affect growth of such participation, indicating the agglomeration tendencies. The results are consistent with the arguments presented in the New Economic Geography and the empirical studies that have
been done to test them. / O presente trabalho busca caracterizar os níveis e padrões de concentração da atividade industrial no estado do Rio Grande do Norte no período compreendido entre os anos 2000 e o
ano 2010. Para isso será realizado o cálculo dos índices de correlação espacial I de Moran Global e local (LISA) definidos por Anselin (1995) entre as subdivisões territoriais do estado
microrregiões. Foi identificado que o estado só apresenta aglomerados de correlação espacial positiva na indústria de transformação e nos setores de capital, trabalho e recursos
naturais intensivos. Também foi observado que o setor de recursos naturais é o menos concentrado em ambos os anos polares considerados e que todos os setores sofreram
desconcentração das atividades industriais com exceção do setor de trabalho intensivo, que ocupa o lugar de setor mais concentrado em 2010, lugar esse ocupado pelo setor de capital intensivo no ano 2000. Na estimação do modelo que descreve a influência das variáveis definidas na teoria sobre o crescimento foi observado que a quantidade pequena de
microrregiões do estado não permitiu a obtenção de um modelo muito consistente. Isso sugeriu a estimação de modelos considerando as variáveis individualmente, o que permitiu entender melhor a influência que o salário pago ao trabalhador, o tamanho médio dos estabelecimentos, a distâncias das microrregiões à capital e a participação no emprego industrial que cada microrregião tem no estado afetam o crescimento dessa participação, indicando tendências à aglomeração. Os resultados são coerentes com os argumentos apresentados na Nova Geografia Econômica e com os trabalhos empíricos que vêm sendo feitos para testá-los.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/4997 |
| Date | 28 September 2012 |
| Creators | Azevedo, Sylvester Stallone Pereira de |
| Contributors | Figueiredo, Erik Alencar de |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Economia, UFPB, BR, Economia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1545332853778710263, 600, 600, 600, 600, -5511400941278851548, -2504903392600098822, 2075167498588264571 |
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