Syftet med denna studien är att undersöka vilken av databaserna MongoDB och Couchbase som utför frågeoperationerna hämtning, uppdatering och inmatning på kortast tid vid lagring av medicinsk data. För att utvärdera prestandan utvecklades en artefakt som bestod av en klientapplikation och ett REST API. Experimentet genomfördes tre gånger med olika mängder data i databasen för att se hur mängden data påverkar svarstiden. Resultaten visade att Couchbase var snabbare än MongoDB oavsett datamängden i databasen för samtliga frågeoperationer. Resultatet visade även att datamängden i respektive databas spelar roll för databasens hastighet. I ett framtida arbete kan horisontell skalning testas för att se hur uppdelning av datan till flera maskiner påverkar prestandan.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-21541 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Elmhäll, Christian |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds