[pt] Este trabalho visa analisar os modelos atuais de avaliação
de risco de
crédito aplicados a empresas não-financeiras e desenvolver
um modelo estatístico
com o emprego da ferramenta LOGIT - Regressão Logística
com base nos
clientes jurídicos de uma empresa do ramo industrial. Este
modelo tem como
objetivo principal determinar a probabilidade de um
cliente ser considerado como
adimplente ou inadimplente. Com esta ferramenta o analista
de crédito pode
definir até que ponto se torna interessante para a empresa
efetuar uma venda a
prazo para o cliente. / [en] This dissertation has the objective of analyzing the
current models of credit
risk in non financial companies and to develop a
statistical model with Logistic
Regression. The main purpose of this model is to determine
the probability of a
client (business company) being considered a good or bad
risk. This model will
allow the credit analyst to measure the credit risk
involved with credit sales.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8351 |
| Date | 22 May 2006 |
| Creators | EDUARDA MACHADO LOWNDES CARPENTER |
| Contributors | ROBERTO MORENO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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