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Previous issue date: 2013-05-17 / This dissertation aimed to compare the growth rates of the Development Regions of the state of Pernambuco between years 2000 and 2010 and analize sources of growth of the internal product (GDP), namely the contributions of capital, labour and human capital to this econom-ic growth. For this end, it was used the theoretical models of Solow, Mankiw, Romer and Weil in an empirical version worked out by the author. The estimation of this model , through a least square econometric method for the 185 Pernambuco municipalities, led to the results analyzed in this work. The choice for the adequate data to be used for estimation of the sources of growth was made on the basis of the Firme & Simão (2011) methodology, in spe-cial for the treatment of human capital. The decision was to take the illiterate rate as repre-sentative of this variable as the results were the most appropriate. Results were finally appro-priate for the state of Pernambuco and its main development regions. This work has brought a good contribution to the estimation of economic growth in the state of Pernambuco and to the application of the theoretical model redeveloped by Mankiw, Romer and Weil (MRW) on the basis of the Solow model. It is expected also that the method applied can be used in further works by the author and counterparts. / Este trabalho teve como objetivo central, comparar as taxas de crescimento das Regiões de Desenvolvimento (RD) do Estado de Pernambuco, no período de 2000 e 2010, e analisar as contribuições para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos municípios pernambucanos, dos fatores estoque de capital físico, capital humano e força de trabalho, a-través do modelo de crescimento econômico proposto por Mankiw, Romer e Weil (1992). Os resultados empíricos foram obtidos utilizando um modelo de regressão múltipla linear, por meio do método de estimação econométrico, chamado Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), utilizando dados coletadas dos 185 municípios do estado de Pernambuco. A escolha dos dados adequados para estimativa do modelo levou à realização de vários testes econométricos, tendo-se, finalmente, decidido pela metodologia seguida por Firme & Simão (2011) para a capital humano , a taxa de alfebetização que foi transformada pela formula (taxa de alfabetização = 100 - taxa de analfabetismo) e depois aplicou-se o logarimo natural. Os resultados revelaram que em Pernambuco o capital humano está diretamente relacionado com o crescimento da renda com coeficiente médio de 0.2181, a região com maior efeito dessa variável foi o Agreste com 0.6135. As demais varáveis também se mostraram importantes para o crescimento da renda, o capital físico obteve um coeficiente de 0.3044, a região com o maior coeficinte foi o Sertão 0.3961, enquanto o coeficiente da força de trabalho foi 0.1937, tendo a Zona da Mata como região com a maior dependencia desse fator 0.3208. Os resulta-dos desta dissertação podem ser úteis, do ponto de vista metodológico, para futuros trabalhos que venham a ser desenvolvidos na área, particularmente no tocante à aplicação dos modelos de Mankiw, Romer e Weil, com base em Solow, para estimar o crescimento econômico de regiões
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4448 |
| Date | 17 May 2013 |
| Creators | SILVA, Anderson Flávio Gomes da |
| Contributors | IRMÃO, José Ferreira, SILVEIRA NETO, Raul da Mota, MÖLLER, Horst Dieter, DUARTE, Gisléia Benini |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Administração e Desenvolvimento Rural, UFRPE, Brasil, Departamento de Administração |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -14559930609208970, 600, 600, 600, -3020915585334755221, -2020477926198029066 |
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