Cybersecurity within Internet of Things (IoT) is as relevant as ever, with the increase of digitalization and the connection of increasing numbers of intelligent devices. The devices within an electronic access control system, ranging from credential readers to management applications, are responsible for protecting various assets and users while still allowing for rich functionality. Regardless of its setting and context, the purpose of such a system is to ensure security. This thesis investigates the cybersecurity of an electronic access control system in an apartment building using penetration testing. The system was evaluated in a black-box setting, meaning no inside information about the system was known. This method consisted of an information gathering and enumeration phase, building a threat model that scored the identified threats based on their impact and consequences. Four devices and two software applications were investigated within the electronic access control system. Further, thirteen threats were identified on six attack surfaces: the physical interfaces, the firmware, the network services, web interfaces, a desktop application, and an embedded application. Twelve threats were tested to see if they are exploitable in practice. Results show that ten threats were exploitable, impacting residents and administrative users of the electronic access control system. The impact of the exploits consists of various degrees of sensitive data disclosure, authentication bypass, weak authentication, denial-of-service (DOS), and tampering, spread across the devices and software within the system. Exploits were successfully executed on every attack surface apart from the firmware. Additionally, the found exploits are reported to the affected manufacturer with suggestions to prevent the found vulnerabilities. / Med tanke på den ökande graden av digitalisering och intelligenta enheter i samhället är cybersäkerhet inom sakernas internet mer relevant än någonsin. Enheterna inom ett elektronisk passersystem har som uppgift att skydda både användare och objekt, oavsett miljö eller sammanhang. Detta, samtidigt som de ska erbjuda rik funktionalitet. Den här studien undersöker cybersäkerheten av ett passersystem installerat i ett lägenhetshus med hjälp av penetrationstestning. Systemet evaluerades genom black box testing, vilket betyder att ingen intern information om vare sig systemet eller enheterna var känd. Metoden inleddes av en informationsinsamlingsfas, som sedan ledde till en konstruktion av en hotmodell bestående av potentiella sårbarheter inom systemet. Sårbarheterna funna blev sedan betygsatta baserat på deras påverkan samt konsekvens ifall de skulle lyckas genomföras. Fyra enheter och två mjukvaruapplikationer inom passersystemet undersöktes. Tretton sårbarheter identifierades på de följande sex attackytorna: fysiska gränssnitt, firmware, nätverkstjänster, webbgränssnitt, datorprogram, samt inbäddade applikationer. Tolv sårbarheter testades för att se de kunde genomföras på systemet. Resultat visar att tio sårbarheter kunde genomföras, vilket påverkade både boende och administrativa användare i passersystemet. Detta resulterade i olika grader av utlämnande av känsliga uppgifter, förbikoppling av autentisering, denial-of-service (DOS), och manipulering, spritt över de olika enheterna och applikationerna i passersystemet. Förutom via firmware så hade samtliga attackytorna någon form av sårbarhet som gick att genomföras. De funna sårbarheterna blev rapporterade till passersystemets tillverkare med förslag på hur de kan åtgärdas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-322339 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Almqvist, Oscar |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Stockholm : KTH Royal Institute of Technology |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:662 |
Page generated in 0.0021 seconds