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Previous issue date: 2013-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Integrated System for Diagnosis and Recommendation (DRIS) has proven
its effectiveness as a method for determining nutritional status of crops. The objective of
this study was to establish norms in areas of conventional and transgenic soybean in
southeastern counties of the state of Goiás to create a database that will allow the use of
DRIS in the region. In addition, to diagnose most of the nutritional limiting factors for the
obtainment of high yields in soybeans by leaf analysis, performed by the methods of
Concentration Ranges and DRIS. Areas of commercial soybeans were selected in the
counties of Silvânia, Vianópolis and Luziania, GO, Brazil. In these areas, 103 sampling
plots of conventional and 260 plots of transgenic soybeans were demarcated. In each plot,
10 leaves were collected, removing the third expanded trifoliate with the petiole from the
tip of the main stem, at the beginning of the flowering stage to form a composite sample.
After physiological maturity, production samples were collected taking a meter of plants in
the rows, in five randomly selected points in each plot. Foliar analyzes were interpreted by
the methods of Concentration Ranges and DRIS. Norms for conventional and transgenic
soybean were established from a reference population with yield higher than 3,500 kg ha-1
of soybeans to calculate DRIS indices. The methods of diagnosis used in this work had in
common the nutrient N as the most limiting factor for conventional and transgenic
soybeans. Nutrients N, Cu and Zn were considered the most limiting factors for the two
types of soybeans by the Method of Concentration Ranges. The DRIS method diagnosed
nutrients N and P as the most limiting factors for the two types of soybeans and showed
higher sensitivity for diagnosing nutritional problems, especially for micronutrients. / O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem mostrado-se
eficiente como método para diagnóstico nutricional das culturas. O presente trabalho teve
como objetivo obter normas em áreas de produção comercial de soja convencional e
transgênica em municípios da região Sudeste do Estado de Goiás para criar um banco de
dados que permitirá a utilização do DRIS na região. E ainda, diagnosticar os fatores
nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades para a cultura da soja
através de análise foliar, interpretada pelos métodos das Faixas de Concentração e DRIS.
Foram selecionadas áreas de produção comercial de soja nos municípios de Silvânia,
Vianópolis e Luziânia, GO. Nessas áreas foram demarcadas 103 glebas de amostragem de
soja convencional e 260 glebas de soja transgênica. Em cada gleba, coletou-se 10 folhas de
soja, retirando-se o terceiro trifólio expandido com pecíolo, a partir da ponta da haste
principal, no início do florescimento para compor uma amostra composta. Posteriormente,
após a maturação fisiológica, foram colhidas amostras da produção, tomando um metro
linear de plantas nas linhas de plantio, em cinco pontos escolhidos aleatoriamente em cada
gleba de soja. As análises foliares foram interpretadas pelos métodos das Faixas de
Concentração e DRIS. Foram estabelecidas normas para soja convencional e soja
transgênica a partir de uma população referência com produtividade maior que 3.500 kg
ha-1 de grãos de soja para cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose avaliados
neste trabalho apresentaram em comum, o nutriente N, como mais limitante para soja
convencional e transgênica. Os nutrientes N, Cu e Zn foram considerados os mais
limitantes para os dois tipos de soja pelo método das Faixas de Concentração. O método
DRIS diagnosticou os nutrientes N e P como os mais limitantes para os dois tipo de soja e
ainda apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais,
especialmente, para micronutrientes
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3738 |
Date | 21 February 2013 |
Creators | Souza, Roberta de Freitas |
Contributors | Leandro, Wilson Mozena, Leandro, Wilson Mozena, Flores, Rilner Alves, Ferreira, Gislene Auxiliadora, Oliveira Júnior, Juarez Patrício de, Santana, João das Graças |
Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 842119561133988381, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -3091138714907603907, 2075167498588264571 |
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