Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Esta dissertaÃÃo estuda a relaÃÃo entre crescimento econÃmico e desigualdade de renda nos 26 estados brasileiros, durante o perÃodo de 1985 a 2002. O mÃtodo utilizado foi o de dados em painel, devido Ãs suas vantagens, como a possibilidade de lidar com a heterogeneidade em micro-unidades, fornecendo maior variabilidade ao combinar a variaÃÃo nas micro-unidades com a variaÃÃo no tempo, aliviando os problemas de multicolinearidade e permitir uma melhor anÃlise de ajustamento dinÃmico. A formulaÃÃo utilizada foi a proposta pelos trabalhos de FORBES (2000), BANERJEE e DUFFLO (2003) e PANIZZA (2002), utilizando dados do IPEA para crescimento econÃmico, desigualdade de renda, anos de estudo e investimento pÃblico. AtravÃs de regressÃes que utilizaram o mÃtodo Arellano-Bond de 2 estÃgios, que corrige nÃo apenas o viÃs introduzido pela variÃvel endÃgena defasada, como tambÃm permite certo grau de endogeneidade nos outros regressores, foi constatado que a desigualdade afeta negativamente o crescimento, significando que quanto maior a desigualdade inicial, menor a taxa de crescimento do perÃodo. Outros resultados importantes encontrados sÃo a relaÃÃo positiva e extremamente robusta entre educaÃÃo e os nÃveis de crescimento econÃmico e a relaÃÃo negativa do investimento pÃblico e renda com o crescimento. / This dissertation studies the relationship between economic growth and income inequality in the 26 Brazilian states, during the 1985 to 2002 period. The method utilized here was panel data, due to its many advantages, like the possibility of dealing with heterogeneity in micro-units, providing greater variability in micro-units in relation to time, minimizing multicolinearity problems and allowing better analysis of dynamic adjustment. The formulation follows the ones proposed by such works as FORBES (2000), BANERJEE and DUFFLO (2003) and PANIZZA (2002), using data from IPEA for economic growth, income inequality, years of schooling and public investiment. Through regressions that utilized the Arellano-Bond 2-step algorithm, which corrects not only the bias originated from the introduced lagged variable, but also allows a certain degree of endogeneity, it has been observed that inequality affects growth negatively, i.e., the greater the initial income inequality, the lesser the economic growth rate of the corresponding period. Other important results were the positive and robust relationship between schooling and growth and the negative relationship between income and investment with economic growth.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1345 |
| Date | 28 May 2007 |
| Creators | Pablo Urano de Carvalho Castelar |
| Contributors | Marcelo Lettieri Siqueira, FabrÃcio Carneiro Linhares, Frederico Augusto Gomes de Alencar |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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