Syftet med denna kandidatuppsats är att undersöka om och hur det går att kunna förutspå antalet gäster för en specifik skidanläggning i Sverige. Eftersom skidanläggningar är dyra att bedriva är det en viktig aspekt att kunna planera personal kostnadseffektivt. Genom att analysera skidortens stora datamängder angående historiska kunddata, tillsammans med historiska och reala väderdata, kan prediktiva analyser genomföras. Detta leder till att skidorten kan utforma bättre tillsättning av personal för att reducera liftköer i backarna, minska matsvinnet i restauranger och även minska eventuella förluster kopplade till överbemanning. Tack vare system som framkallar beslutsunderlag, så kallade beslutsstödsystem, kan företag agera konkurrenskraftigt på marknaderna. Den här studien försöker därför undersöka huruvida det går att framkalla en eventuell prognos för framtida gästantal. Genom att samla in olika typer av både kund- respektive väderdata, har tvättning av data genomförts för att sedan låta olika prediktiva modeller förutspå framtiden. Resultatet för studien påvisar betydelsen gällande bearbetningsprocessen av data, och avslutas med intressanta tankar gällande framtida forskning. Utifrån detta kan det konstateras att en eventuell prediktion är möjlig, men endast i mån av en ungefärlig gräns utifrån antalet gäster. Ett överskridande av gränsen riskerar prediktionsförmågan att försämras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-72570 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Sördell, Erik |
| Publisher | Karlstads universitet, Handelshögskolan (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds