Darbe tiriamas ląstelinių genetinių algoritmų efektyvumas neiškiliems daugiakriteriams uždaviniams spręsti. Sprendžiant uždavinį sujungta:1) daugiakriteris genetinis algoritmas;2)daugiamačių duomenų vizualizavimo metodas; 3) grafinis vaizdavimas. / The final paper discusses the efficiency of cellular genetic algorithms for non-convex multiobjective problems. In order to solve this problem we combine: 1) multiobjective genetic algorithm;2) multidimensional data visualization method; 3) graphic visualization.
Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677 |
Date | 04 July 2014 |
Creators | Dzidolikaitė, Agnė |
Contributors | Žilinskas, Antanas, Vilnius University |
Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
Language | Lithuanian |
Detected Language | Unknown |
Type | Master thesis |
Format | application/pdf |
Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677 |
Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0013 seconds