The rise of TikTok has revolutionised our interaction with music on social media, altering how we discover and share songs. Artists recognise TikTok's potential as a launchpad for their careers, while music streaming platforms have embraced user-generated content and introduced features for incorporating music into online sharing. Based on a user centred mixed-methods approach of content analysis and semi-structured interviews with established TikTok creators, this thesis investigates the motivations and mindsets behind sharing music-related content on the platform. Overall, 285 videos were analysed in the first research pillar and 16 user-interviews were conducted in the second pillar. The interviewed participants were all located in the US, under the age of 30 and required to have posted music-related content in the past 30 days. The data of both research pillars was analysed based on an inductive affinity mapping process. The study identified four distinct creator mindsets: reach-oriented, music-oriented, artist-oriented, and self-oriented mindsets. Each mindset represents a unique approach to music sharing, shaped by specific creator motivations and content themes. The study recommends features that enhance personalisation, facilitate music sharing and authentic self-expression, and offer customisation options for visual aesthetics. Additionally this research recommends exploring AI-generated sounds to create a framework for sharing music in a set context, following trending audio ideas on TikTok. The concept of personalisable sharing templates is explored, highlighting the different nuances to be considered when designing them for creators with different mindsets and offering customisation options to express themselves. By considering the unique motivations and characteristics of each mindset and content theme, these design implications aim to enrich the creator experience, foster engagement within the TikTok community and meaningful connections between creators and their audience. In conclusion, this thesis highlights the importance of considering distinct creator mindsets and content types when exploring motivations and user needs in music sharing on TikTok, providing a foundational guideline for platform designers and music industry professionals to tailor their strategies to meet the specific needs and preferences of creators. Future research should evaluate the discovered mindsets based on a quantitative approach and investigate the applicability of these mindsets to other areas of content creation, further extending our understanding of user needs and motivations across various domains when sharing content online. / TikToks frammarsch har revolutionerat vår interaktion med musik på sociala medier och förändrat hur vi upptäcker och delar låtar. Artister förstår TikToks potential som en möjlig språngbräda för deras karriärer, medan musikstreamingtjänster har välkomnat användargenererat innehåll och infört funktioner för att inkludera musik i online-delning. Baserat på en användarcentrerad mixad metod bestående av innehållsanalys och semistrukturerade intervjuer med etablerade TikTok-kreatörer, undersöker denna avhandling motivationen och tankesättet bakom att dela musikrelaterat innehåll på plattformen. 285 tiktok videor analyserades, följt av 16 användarintervjuer. Samtliga intervjuade var under 30 år, befann sig i USA, samt hade publicerat musikrelaterat innehåll under de senaste 30 dagarna. Data från båda delarna av arbetet analyserades baserat på en induktiv affinitetskartläggning. Studien identifierar fyra distinkta tankesätt hos kreatörer: räckvidds-orienterade, musikorienterade, artist-orienterade och själv-orienterade tankesätt. Varje tankesätt representerar en unik inställning till musikdelning, formad av specifika motivationskällor och innehållsteman. Studien rekommenderar funktioner som förbättrar personaliseringen, underlättar musikdelning och autentiskt självuttryck samt erbjuder anpassningsalternativ för visuell estetik. Dessutom rekommenderar denna forskning att utforska AI-genererade ljud för att skapa ett ramverk för att dela in musik i konkreta sammanhang, utefter ljudrelaterade idétrender på TikTok. Ett koncept med anpassningsbara mallar för delning undersöks och belyser de olika nyanser som bör beaktas vid utformandet av dem för kreatörer med olika tankesätt samt erbjuder anpassningsalternativ. Genom att ta hänsyn till de unika motivationskällorna, egenskaperna för varje tankesätt och innehållsteman ämnar dessa designförslag att berika kreatörs-upplevelsen, främja engagemang inom TikTok-communityn och etablera meningsfulla kontakter mellan kreatörer och deras publik. Sammanfattningsvis belyser den här avhandlingen vikten av att ta hänsyn till kreatörernas olika tankesätt och innehållstyper vid undersökning av motiv och användarbehov vid musikdelning på TikTok, vilket ger en grundläggande riktlinje för plattforms-designers och yrkesmän inom musikindustrin att skräddarsy sina strategier för att möta kreatörernas specifika behov och preferenser. Framtida forskning bör utvärdera de upptäckta tankesätten baserat på en kvantitativ metod och undersöka tillämpligheten av dessa tankesätt på andra områden för innehållsskapande, vilket ytterligare ökar vår förståelse för användarnas behov och motiv inom olika domäner när de delar innehåll online.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-329599 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Bucka, Adrian |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:356 |
Page generated in 0.0025 seconds