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An?lise Ac?stica de Desvios Vocais Infantis utilizando a Transformada Wavelet

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Previous issue date: 2016-11-23 / Dist?rbios da voz podem atingir diferentes faixas et?rias, afetando a qualidade vocal,
prejudicando a comunica??o por meio da voz. T?cnicas de processamento digital de sinais de voz
podem ser empregadas para auxiliar outros m?todos de avalia??o de dist?rbios da voz, tais como an?lise
otorrinolaringol?gica e an?lise perceptivo-auditiva. Crian?as com dist?rbios de voz podem apresentar
efeitos negativos no seu desenvolvimento social, educacional e f?sico. A investiga??o e o diagn?stico
precoce do desvio vocal infantil permite maior efic?cia no tratamento. Entretanto, a avalia??o de desordens
vocais em crian?as apresenta alguns desafios relacionados ?s dificuldades de coopera??o das mesmas
durante os exames tradicionais. Nesta pesquisa, as medidas de energia e entropia dos coeficientes de
detalhe da transformada wavelet s?o empregadas na avalia??o da qualidade vocal em crian?as. Dois
estudos de caso s?o abordados nesta pesquisa: 1) An?lise ac?stica do grau da intensidade do desvio
vocal; e 2) An?lise ac?stica da qualidade vocal predominante (rugosidade e soprosidade). As medidas de
energia e entropia dos coeficientes de detalhe da transformada wavelet s?o utilizadas de maneira individual
e combinada a fim de se obter uma maior efic?cia na classifica??o dos sinais. Para o primeiro estudo
de caso, utilizando-se de um vetor h?brido de medidas combinadas, foram obtidas acur?cias acima de
95% e, para o segundo, utilizando-se tamb?m do vetor de medidas combinadas, as medidas de acur?cia
foram superiores a 90%. Os sinais das vozes desviadas apresentaram eleva??o em suas frequ?ncias dos
formantes, comparados ?s vozes sem desvio. Os resultados obtidos nesta pesquisa indicam que o uso
das medidas de energia e entropia dos coeficientes de detalhe da transformada wavelet mostra-se como
uma t?cnica promissora, que pode ser considerada para ser empregada como uma ferramenta para an?lise
ac?stica da qualidade vocal em crian?as.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/258
Date23 November 2016
CreatorsSantos, Mikaelle Oliveira
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do IFPB, instname:Instituto Federal da Paraíba, instacron:IFPB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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