Orientador: Rodney Carlos Bassanezy / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:03:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flores_HeribertoEduardoRoman_M.pdf: 1678168 bytes, checksum: 55907f1ec85bd31fa6cba1db831ae64d (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Doutor em Matemática

Submitted by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2014-03-06T18:37:15Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_VERSAO_FINAL_COMPLETA_ATUALIZADO.pdf: 2467784 bytes, checksum: 41a3ece7b13ef08ce1fc3e9b4de8bd15 (MD5) / Approved for entry into archive by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2014-03-06T18:37:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_VERSAO_FINAL_COMPLETA_ATUALIZADO.pdf: 2467784 bytes, checksum: 41a3ece7b13ef08ce1fc3e9b4de8bd15 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-03-06T18:37:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_VERSAO_FINAL_COMPLETA_ATUALIZADO.pdf: 2467784 bytes, checksum: 41a3ece7b13ef08ce1fc3e9b4de8bd15 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo estudar um método alternativo para a determinação da posição e dos parâmetros físicos e geométricos de fontes causadoras de anomalias de campos potenciais, tendo sido concebido por Maurizio Fedi (2007), visando contornar as deficiências da Deconvolução de Euler, dentre as quais a mais marcante é o número elevado de soluções para a caracterização das anomalias de campos potenciais. A metodologia recebeu o nome de DEXP, que é a sigla em inglês para "Depth from Extreme Points". O método proposto é corroborado tanto pelo cálculo analítico quanto numérico dos campos escalados e de suas respectivas derivadas parciais verticais de ordem nésima. O campo potencial de gravidade é transformado através do produto da função potencial original por diferentes níveis de medição (altitudes) elevados a um expoente de escalamento, o qual está relacionado matematicamente ao índice estrutural da Deconvolução de Euler e cujo valor varia de acordo com a geometria da fonte e a ordem de derivação do campo potencial. No caso analítico, calcula-se a função do campo potencial de gravidade para diversas altitudes, de maneira a simular um levantamento geofísico em diferentes níveis de observação, tal qual uma continuação para cima analítica. Tal procedimento é feito simplesmente modificando os valores das altitudes na equação que descreve o campo potencial escalado e as suas derivadas verticais. Modelos sintéticos de esferas homogêneas situadas a diversas profundidades são testados a fim de se confirmar a eficácia do método. A posição correspondente ao valor máximo do campo escalado determina a posição do centro de massa da fonte. No caso das derivadas verticais, foram calculadas as derivadas analíticas de 1ª, 2ª, 3ª e 4ª ordens. Foram testadas esferas homogêneas separadas a distâncias de 8 km entre si, situadas a mesma profundidade. Os valores máximos e mínimos das derivadas analíticas verticais do campo potencial determinam a profundidade do centro de massa das esferas. A derivada vertical analítica revelou-se útil no ao distinguir as esferas, evitando o efeito de interferência mútua. Quanto maior a ordem da derivada vertical analítica do campo escalado, mais precisa é a estimativa das profundidades e mais clara se torna a distinção entre as duas esferas, apesar de esta operação amplificar ruídos de alta frequência, porventura existentes nos dados. Quanto mais próximas entre si estão as esferas, maior é a ordem da derivada necessária para se calcular com boa precisão as profundidades das esferas e vice-versa. Quanto maior a diferença de profundidade entre as esferas, menos preciso se torna o cálculo das profundidades e vice-versa. No caso numérico, é utilizada também a modelagem da esfera homogênea. A continuação para cima no domínio da transformada de Fourier é aplicada para diferentes níveis. Então, o campo escalado é calculado para cada nível de continuação. As derivadas verticais do campo escalado também são calculadas no domínio da transformada de Fourier. O termo 'derivada vertical numérica' indica que a derivada é calculada utilizando a transformada de Fourier. A principal limitação da derivada vertical no domínio da transformada de Fourier se deve ao fato de que a derivada vertical numérica representa um filtro passa alta, ou seja, que realça os ruídos de altas frequências. Por causa disso, não se calculam derivadas verticais numéricas de ordem superior a dois. Ainda com relação às derivadas numéricas, temos presentes as demais limitações referentes às derivadas analíticas, ou seja, o cálculo das profundidades das esferas é dificultado quando as duas esferas estão muito próximas entre si, ou então estão situadas a profundidades muito distantes entre si. Novamente, quanto maior a ordem de derivação, melhor é a precisão. Entretanto, as limitações são maiores, pois não é recomendável usar derivadas de ordem maior que dois, enquanto quem no caso analítico, usamos, neste trabalho, derivadas verticais de 1ª, 2ª, 3ª e 4ª ordens. Os mapas e perfis dos campos escalados, bem como os de suas derivadas verticais, são expandidos a diferentes taxas (0%, 10% e 100%), a fim de se tornar os mapas e perfis periódicos, para adequá-los ao algoritmo de processamento da FFT. Após o processo de expansão, os dados gerados pela expansão são extrapolados com os dados originais da função do campo de gravidade, usando os métodos do inverso do quadrado da distância e da entropia máxima de predição. Uma comparação entre os métodos de extrapolação é feita. A entropia máxima, apesar de mais lenta, produz resultados mais precisos na determinação da amplitude das anomalias e da sua extensão lateral. Verifica-se que, quanto mais profundos estão situados os corpos, mais difícil se torna a determinação correta da anomalia no processo de extrapolação, pois o sinal do espectro é caracteristicamente mais fraco para profundidades maiores. O mesmo problema ocorre quando se realiza uma operação de continuação para cima em um nível muito distante do nível correspondente à profundidade da fonte. As etapas de expansão e extrapolação são extremamente importantes, pois quando são ignoradas, temos que os efeitos de borda relativos ao truncamento das janelas dos filtros no domínio da transformada de Fourier podem fazer com que as anomalias sejam caracterizadas de maneira equivocada, tanto na sua amplitude quanto na sua extensão lateral, o que pode levar a cálculos errados das profundidades dos corpos causadores de anomalias. O efeito de borda é mais acentuado quando lidamos com anomalias de comprimentos de onda maiores, ou seja, relacionadas a corpos situados a profundidades maiores, que são anomalias tipicamente de amplitude menor, mas com maior extensão lateral. Além disso, o efeito de borda pode se tornar mais crítico também quando fontes causadoras de anomalias estão muito próximas das bordas dos mapas ou quando estão muito próximas entre si. Em outras palavras, o efeito de borda é mais acentuado quando as anomalias de interesse não são simétricas em relação às bordas da área do levantamento. Este trabalho analisa mais aprofundadamente os aspectos relativos aos efeitos de borda na filtragem no domínio da transformada de Fourier, oferecendo uma contribuição para a melhoria no processamento de dados geofísicos de campos potenciais e também na metodologia proposta por Fedi (2007), na qual os efeitos de borda foram pouco avaliados. É explicado ainda como o efeito de borda pode afetar a determinação correta das profundidades de fontes causadoras de anomalias de campos potenciais

Submitted by Teresa Cristina Rosenhayme (teresa.rosenhayme@cprm.gov.br) on 2018-04-03T11:47:04Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de George R. de S. Araújo.pdf: 24677623 bytes, checksum: bc3ea4b6a98d42093eeb01c03e586d1a (MD5) / Approved for entry into archive by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2018-04-05T16:04:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de George R. de S. Araújo.pdf: 24677623 bytes, checksum: bc3ea4b6a98d42093eeb01c03e586d1a (MD5) / Approved for entry into archive by Flasleandro Oliveira (flasleandro.oliveira@cprm.gov.br) on 2018-04-05T16:05:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de George R. de S. Araújo.pdf: 24677623 bytes, checksum: bc3ea4b6a98d42093eeb01c03e586d1a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T16:06:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação de George R. de S. Araújo.pdf: 24677623 bytes, checksum: bc3ea4b6a98d42093eeb01c03e586d1a (MD5) Previous issue date: 2017

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2017. / Submitted by Priscilla Sousa (priscillasousa@bce.unb.br) on 2017-11-06T14:29:05Z No. of bitstreams: 1 2017_AlexBarrosAzevedoBomfim.pdf: 837762 bytes, checksum: 09494940cf492688bd6c3f133659890e (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-01-08T20:30:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AlexBarrosAzevedoBomfim.pdf: 837762 bytes, checksum: 09494940cf492688bd6c3f133659890e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-08T20:30:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AlexBarrosAzevedoBomfim.pdf: 837762 bytes, checksum: 09494940cf492688bd6c3f133659890e (MD5) Previous issue date: 2018-01-08 / Neste trabalho, baseados em Bobkov, Chistyakov e Gotze [4], estudamos a convergência em entropia relativa de somas normalizadas de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas para uma variável aleatória estável não-extremal, sob a hipótese de convergência fraca. / In this work, based on Bobkov, Chistyakov and Gotze [4], we study the convergence in relative entropy of normalized sums of independent identically distributed random variables to a nonextremal stable law, under the hypothesis of weak convergence.In this work, based on Bobkov, Chistyakov and G ̈otze [4], we study the convergence.

Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Made available in DSpace on 2008-05-13T13:16:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-02-03

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-20Bitstream added on 2014-06-13T18:43:41Z : No. of bitstreams: 1 mendes_rra_dr_guara.pdf: 1241082 bytes, checksum: 7ae1222297e09f373622dfd724d0cbd5 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments – MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA–GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta / This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)–based approach to treat multi– objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA–GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio’s lack of diversity, the principle of Shannon’s maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer–aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal’s adequacy

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-11-07T17:08:07Z No. of bitstreams: 1 2017_MárciaRodriguesTenser.pdf: 1830079 bytes, checksum: 4a934e71e260d337ca4023c7d87e1d69 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-12-01T18:37:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_MárciaRodriguesTenser.pdf: 1830079 bytes, checksum: 4a934e71e260d337ca4023c7d87e1d69 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-01T18:37:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_MárciaRodriguesTenser.pdf: 1830079 bytes, checksum: 4a934e71e260d337ca4023c7d87e1d69 (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / Neste trabalho, começa-se um estudo sistemático de emaranhamento em teorias de gauge. Adota-se a teoria de Yang-Mills no cilindro como modelo principal. Parte-se da Lagrangiana de Yang-Mills e obtém-se que, resolvendo o vínculo da lei de Gauss, a dinâmica do sistema pode ser reduzida àquela de uma partícula livre movendo-se ao longo da variedade do grupo de gauge. Isso significa que o sistema apresenta somente um grau de liberdade físico. Portanto, não é possível que haja emaranhamento. Acopla-se então a teoria de YangMills à uma partícula livre não-relativística. Uma primeira abordagem é feita considerando o caso abeliano. Obtém-se que o sistema apresenta não só emaranhamento, mas também degenerescência e anomalia axial. Com respeito à anomalia, cálculos analíticos são feitos e sua dependência com relação a outros parâmetros, como energia e degenerescência, é analisada. Com relação ao emaranhamento, cálculos numéricos de entropia de emaranhamento são feitos considerando o estado fundamental. Guiado pelo projeto acima delineado, essa dissertação tem também um objetivo pedagógico, no sentido de introduzir os conceitos de teoria de gauge, teoria de vínculo e teoria de grupos de Lie. / In this work a systematic study of entanglement in gauge theories is started. The Yang-Mills theory on a cylinder is adopted as the main model. Starting from the Yang-Mills Lagrangian one obtains that, by solving the Gauss law constraint, the dynamics of the system can be reduced to that of a free particle moving along the gauge group manifold. This means that the system has only one physical degree of freedom. Therefore, the system does not present entanglement. The Yang-Mills theory is then coupled to a non-relativistic free particle. A first approach is made considering the abelian case. One obtains that the system presents not only entanglement, but also degeneracy and axial anomaly. With respect to anomaly, analytical calculations are carried out and its dependence on other parameters, such as energy and degeneracy, is analysed. Concerning entanglement, numerical calculations of entanglement entropy are made considering the ground-state. Guided by the project outlined above, this dissertation also has a pedagogical purpose, in the sense that it introduces concepts of gauge theory, constrained systems and Lie group theory.

Orientador: Anderson Paulo de Paiva / Coorientador: Pedro Paulo Balestrassi / Banca: Marcela Aparecida Guerreira Machado de Freitas / Banca: Antonio Fernando Branco Costa / Banca: Rafael Coradi Leme / Banca: João Roberto Ferreira / Resumo: Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA-GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta / Abstract: This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)-based approach to treat multi- objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA-GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio's lack of diversity, the principle of Shannon's maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer-aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal's adequacy / Doutor

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-02-07T13:02:33Z No. of bitstreams: 1 2012_AndreCaldasSouza.pdf: 3607084 bytes, checksum: 2975fad6876e07f1bcad5425024218bf (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-02-07T14:29:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_AndreCaldasSouza.pdf: 3607084 bytes, checksum: 2975fad6876e07f1bcad5425024218bf (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-07T14:29:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_AndreCaldasSouza.pdf: 3607084 bytes, checksum: 2975fad6876e07f1bcad5425024218bf (MD5) / Na presente tese, estendemos para sistemas dinâmicos não-compactos, o conceito de entropia topológica formulado por Adler, Konheim e McAndrew. Estendemos o princípio variacional, que relaciona as entropias topológica, de Kolmogorov-Sinai, e de Bowen, Na presente tese, estendemos para sistemas dinâmicos não-compactos, o conceito de entropia topológica formulado por Adler, Konheim e McAndrew. Estendemos o princípio variacional, que relaciona as entropias topológica, de Kolmogorov-Sinai, e de Bowen, demonstrando que para todo sistema dinâmico contínuo T : X ? X, toda medida de Radon ?, e toda métrica d compatível com a topologia de X, h? (T) ? h (T) ? hd (T). Mostramos também que vale a igualdade sup h? (T) = h (T) = min hd (T) para uma classe de aplicações contínuas, definidas sobre o produto enumerável de espaços localmente compactos separáveis que chamamos de sistemas dinâmicos do tipo produto. Esta classe inclui aplicações contínuas quaisquer definidas em espaços localmente compactos separáveis, generalizando resultados de [HKR95] e [Pat10]. Na segunda parte, utilizamos o princípio variacional para mostrar que para um endomorfismo sobrejetivo ? : G ? G de um grupo de Lie G nilpotente ou redutível, a entropia topológica de ? coincide com a entropia de ? restrita ao maior subgrupo compacto e conexo do centro de G, T(G). Ou seja, h(?) = h(?|T(G)) , generalizando o resultado em [Pat10]. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this thesis, we extend for non-compact dynamical systems the concept of topological entropy formulated by Adler, Konheim e McAndrew. We extend the variational principle, that relates the topological entropy, the Kolmogorov-Sinai entropy and the Bowen entropy, showing that for every continuous system T : X ? X, every Radon measure ?, and every metric d compatible with the topology of X, h? (T) ? h (T) ? hd (T). We also show that the equality suph h? (T) = h (T) = min hd (T) holds for a class of continuous systems de ned over the countable product of locally compact separable spaces that we have called product type dynamical system. This class contains the continuous applications de ned over locally compact separable spaces, generalizing the results in [HKR95] and [Pat10]. In the second part, we use the variational principle to show that for a surjective endomorphism ? : G ? G of a nilpotent or reducible Lie group G, the topological entropy of is equal to the topological entropy of restricted to the maximal connected and compact subgroup of the center of G. That is, h(?) = h(?|T(G)), generalizing the result in [Pat10].