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Previous issue date: 2018-02-27 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Nos últimos anos, tornaram-se crescentes as preocupações da população e dos governos
com a proteção ao meio ambiente. Ao mesmo tempo, a utilização de combustíveis fósseis
para a produção de energia elétrica ainda é elevada, devido a grande disponibilidade deste
insumo energético e a tecnologia consolidada das usinas térmicas. Em função deste contexto,
vem se tornando cada vez mais comum a adoção de metodologias para a otimização da
operação das usinas termelétricas, não só em função do custo de combustível, mas também
das emissões dos poluentes gerados, o que vem trazendo um impacto positivo na redução da
poluição ambiental para geração de energia elétrica junto aos sistemas térmicos, baseados em
combustíveis fósseis. Sendo assim, este processo estabelece a necessidade de pesquisas no
campo do planejamento energético, baseadas normalmente na aplicação de métodos de
otimização que levem em consideração os dois objetivos citados de forma integrada.
Ferramentas de otimização baseadas em características metaheuríticas, como o recozimento
simulado, se adequam bem a estes tipos de problemas. Neste contexto, a presente tese de
doutorado tem como objetivo aplicar a otimização multiobjectivo no despacho econômico
ambiental (DEA) de usinas térmicas utilizando o recozimento simulado, comparando os
resultados obtidos com outras técnicas metaheuristicas. Esta ferramenta foi utilizada com uma
função aptidão que envolve dois objetivos (o custo e as emissões), para encontrar o resultado
ótimo, levando em consideração o desligamento dos motores menos eficientes, garantido
assim a redução dos custos financeiros e da poluição. / In recent years, population and government concerns about environmental protection
have increased. At the same time, the use of fossil fuels to the production of electricity is still
high, due to the high availability of this kind of energy and the consolidated technology of the
thermal plants. In that context, it has become increasingly common to adopt methodologies
to optimize the operation of thermoelectric plants, not only in terms of fuel costs, but also the
emissions of pollutants generated, with a positive impact on the reduction of environmental
pollution for electric power generation by thermal systems based on fossil fuels. This process
establishes the need for research in the field of energy planning, usually based on the
application of optimization methods that consider the two objectives mentioned in an
integrated way. Optimization tools based on metaheuristic characteristics, such as simulated
annealing, are well suited to these types of problems. In this context, the aim of this PhD thesis
was to apply multiobjective optimization in the environmental economic dispatch (DEA) of
thermal plants using simulated annealing, comparing the results obtained with other
metaheuristic techniques. This tool was used with an aptitude function that involves two
objectives (cost and emissions), to find the optimal result, taking into account the shutdown
of less efficient engines, thus ensuring the reduction of financial costs and pollution.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/9997 |
| Date | 27 February 2018 |
| Creators | BRITO JÚNIOR, Jorge de Almeida |
| Contributors | NUNES, Marcus Vinicius Alves |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | 1 CD-ROM, reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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