Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T02:16:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:01:06Z : No. of bitstreams: 1
108977.pdf: 8642636 bytes, checksum: 22d84c7676dc99b8fd3da9175d46c411 (MD5) / Uma das principais dificuldades que apresentam os sistemas especialistas para apoio à tomada de decisão na área médica é que a imprecisão contida nos dados a serem utilizados é esquecida nos sistemas baseados em computador, fazendo-os diferentes da realidade. Neste trabalho, depois de uma revisão dos principais métodos para tratar com incerteza e imprecisão, é proposto um método para tratar a imprecisão nos dados clínicos utilizando a lógica nebulosa. O raciocínio baseado em casos é um paradigma simbólico da inteligência artificial para modelar o raciocínio do especialista. Este paradigma foi adotado para evitar a perda de informação intrínseca nos sistemas nebulosos baseados em regras. A teoria pesquisada é ilustrada pela implementação de um protótipo experimental no domínio da reumatologia.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/77245 |
| Date | January 1997 |
| Creators | Collazos Linares, Kathya Silvia |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barreto, Jorge Muniz, Nassar, Silvia Modesto |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 116f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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