Return to search

Kvalitetsaspekter vid generering av triangulära nät baserade på punktmoln

Light Detection and Ranging (LIDAR) är en teknik för att samla in data om terräng. Genom att använda dessa data kan man skapa olika terrängmodeller. Denna studie syftar till att undersöka hur olika procentuella reduceringar av ursprungsdata påverkar kvalitén hos genererade höjdmodeller i form av Triangular Irregular Network (TIN). Detta görs genom att med hjälp av statistiska metoder göra jämförelser mellan punkter i den genererade TIN modellen och motsvarande punkter i det ursprungliga LIDAR punktmolnet. Studien visar att, beroende på noggrannhetskrav och topografi, en så liten andel som 5 % av punkterna kan vara tillräckligt, samt att noggrannhetsförbättring vid användning av mer än 50 % av ursprungsdata inte kan motivera den ökade arbetsbelastningen för datahantering.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-21670
Date January 2016
CreatorsEriksson, Alexander, Eklund, James
PublisherHögskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds