Digitala fingeravtryck är en teknik som används för att skapa riktad reklam och för att undvika bedrägeri. Det finns många fingeravtryckstekniker som till exempel att använda cookies, IPadresser och använda sig av Javascript. Många av teknikerna är lätta att undvika som till exempel att stänga av cookies och att byta IP-adress vilket gör det svårare att upptäcka användaren. I detta arbete undersöks det om det är möjligt att identifiera datorer med hjälp av att mäta hur lång tid det tar för en dator att exekvera några skript på CPU:n och GPU:n. För att besvara frågan skapades sex olika skript där tre exekveras på CPU:n och de andra tre exekveras på GPU:n eller både på CPU:n och GPU:n. När skripten var klara jämfördes tiderna på åtta datorer och undersökningen visade på att det är möjligt att identifiera datorer med olika hårdvara men inte datorer med likadan hårdvara. / <p>Har haft kontakt med Västgöta-Data AB som har gett feedback på arbetet och även gett förslag på hur man kan utföra arbetet.</p><p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p><p>There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-12851 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Sundberg, Andreas |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0014 seconds