En el presente artículo se muestra la aplicación de la metodología de RCM en las excavadoras de una empresa de alquiler de maquinaria pesada. La aplicación de la metodología RCM permitió el análisis de los tres sistemas más críticos de las excavadoras John Deere. Así también, se determinó el modo de falla y efecto de falla. Para determinar el plan de mantenimiento óptimo, se realizó el llenado de la hoja de análisis modal de efecto y fallas (AMEF) y con la ayuda del número de prioridad de riesgo (NPR) se seleccionaron los modos de fallas más críticos. Posteriormente, se analizaron los modos de fallas en la hoja de decisión para poder determinar las tareas de mantenimiento y las frecuencias. Además, se determinó el plan de mantenimiento de las excavadoras, con ello, se puede pronosticar el abastecimiento de los repuestos. Finalmente, a través de la simulación con el software ProModel se logró validar exitosamente los tres indicadores de mantenimiento; disponibilidad mecánica, tiempo promedio de reparación (MTTR) y tiempo promedio entre fallas (MTBF), con lo cual, la empresa generará mayores ingresos. / This article shows the application of the RCM methodology in the excavators of a heavy machinery rental company. The application of the RCM methodology allowed the analysis of the ee most critical systems of John Deere excavators. Also, the failure mode and effects analysis were determined. To determine the optimal maintenance plan, the filling of the failure mode effects analysis (FMEA) sheet was carried out and with the risk priority number (RPN), the most critical failure modes were selected. Subsequently, the failure modes were pointed out in the decision sheet in order to determine maintenance tasks and frequencies. In addition, the maintenance plan of the excavators was determined, with it, it is possible to forecast the supply of the spare parts. Finally, through the simulation with the Promodel software, it was possible to validate the three maintenance indicators; mechanical availability, the mean time to repair (MTTR) and the mean time between failures (MTBF), therefore the company will generate higher revenues. / Trabajo de Suficiencia Profesional
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/626483 |
| Date | 15 July 2019 |
| Creators | Cordova Vargas, Richard Lenin, Torres De la Cruz, Vladimir |
| Contributors | Mestanza, Willy |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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