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Previous issue date: 2017-05-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work have its main theme on the maintenance in Power Transformers in
energy substations. Power Transformers have great importance in power transmission and
distribution systems. In addition to being essential to perform the transformation between
diferent levels of electrical voltage from generation to consumption, the cost of these
equipments represents a considerable part of the investment in the system. A failure in a
transformer can compromise the supply of electricity to an entire region of the city, which
represents a lack of billing and fines to the power distribution company, as well as the repair
costs of the equipment that failed.
In this dissertation one of the main techniques used to diagnose power
transformers using the Dissolved Gas Analysis (DGA) are discussed, as well as the use of
Fuzzy Logic in conjunction with the diferente analysis techniques. The differential of this
work is the development of a computational tool that allows the grafical visualization of
diagnosis evolution for each equipment over time and provides a final result by a flowchart
that considers all diagnosis of the traditional techniques approached with application of Fuzzy
Logic.
The result obtained is the development of a software that implements the proposed
methodology and graphically presents the diagnostics of each equipment present in the
company’s database. The software allows the analysis of the current operational state of the
equipment and his evolution over time, subsidizing the decision of the maintenance
professional regarding maintenance in the equipment. / Este trabalho tem como tema central o planejamento da manutenção em
transformadores de potência em subestações. Os transformadores de potência têm uma grande
importância nos sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica. Além de serem
essenciais para efetuar a transformação entre os diferentes níveis de tensão elétrica ao longo
do sistema desde a geração até o consumo, o valor destes equipamentos representa uma
parcela considerável do investimento das concessionárias no sistema. Uma falha em um
transformador de potência pode comprometer o fornecimento de energia elétrica para uma
região inteira da cidade, o que representa falta de faturamento e multas para a concessionária,
além dos próprios custos de reparação do equipamento que falhou.
Nesta dissertação é abordada uma das principais técnicas utilizadas para
diagnósticos de transformadores de potência: a Análise de Gases Dissolvidos (AGD), bem
como a utilização da lógica Fuzzy em conjunto com os diferentes métodos de análise desta
técnica. O diferencial deste trabalho está no desenvolvimento de uma ferramenta
computacional que permite a visualização gráfica da evolução do diagnóstico de cada
equipamento ao longo do tempo e fornece um resultado final através de um fluxograma que
considera os diagnósticos de todas as técnicas tradicionais abordadas com a aplicação da
lógica Fuzzy.
O resultado obtido é o desenvolvimento de um software que implementa a
metodologia proposta e apresenta, de forma gráfica, os diagnósticos de cada equipamento
presente no banco de dados da empresa. O software permite a análise do atual estado
operacional do equipamento e a evolução deste diagnóstico ao longo do tempo, subsidiando a
tomada de decisão do profissional da manutenção quanto às manutenções no equipamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7608 |
| Date | 25 May 2017 |
| Creators | Silva, Tiago Henrique Vivas e |
| Contributors | Brito, Leonardo da Cunha, Brito, Leonardo da Cunha, Rocha, Adson Silva, Ribeiro, Cacilda de Jesus |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097, 2075167498588264571 |
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