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Previous issue date: 2014-02 / Nesta tese, tratamos de refinamentos de inferências para as distribuições gaussiana
inversa triparamétrica, Pareto generalizada e Lomax. Duas linhas de pesquisa são abordadas.
A primeira, referente ao Capítulo 2, trata da derivação de expressões analíticas
para os vieses dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição
gaussiana inversa triparamétrica, possibilitando a obtenção de estimadores corrigidos,
que, em princípio, são mais precisos que os não corrigidos. Estimadores com vieses corrigidos
por bootstrap são também considerados. Adicionalmente, apresentamos diferentes
tipos de intervalos de confiança. A segunda linha de pesquisa, referente aos Capítulos 3
e 4, aborda a derivação de ajustes para a função de verossimilhança perfilada das distribuições
Pareto generalizada e Lomax, respectivamente, com o objetivo de melhorar a
qualidade das inferências (estimadores de máxima verossimilhança e testes de hipóteses)
acerca do parâmetro de forma dessas distribuições, considerando os demais parâmetros
como parâmetros de perturbação. Adicionalmente, consideramos o teste da razão de verossimilhanças
bootstrap. Os desempenhos dos estimadores e testes de hipóteses baseados
nos refinamentos propostos foram avaliados numericamente e comparados às suas contrapartidas
usuais através de estudos de simulação de Monte Carlo. Por fim, a utilidade dos
refinamentos foi ilustrada através de aplicações a conjuntos de dados reais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12246 |
| Date | 02 1900 |
| Creators | PIRES, Juliana Freitas |
| Contributors | CRIBARI NETO, Francisco, CYSNEIROS, Audrey Helen Mariz de Aquino |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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