Ensuring code quality is crucial in software development. Not seldom, developers resort
to static analysis tools to assist them in both understanding pieces of code and identifying
defects or refactoring opportunities during development activities. A critical issue when defining
such tools is their ability to obtain information about code. Static analysis tools depend, in
general, of an intermediate program representation to identify locations that meet the conditions
described in their algorithms. This perspective can be enlarged when techniques of crosscutting
concerns modularization, such as aspect-oriented programming (AOP) is applied. In AOP
applications, a piece of code can be systematically affected, using both static and dynamic
combinations. The main goal of this dissertation is the specification and the implementation of
AQL, a domain-specific language (DSL) designed to search aspect-oriented code bases. AQL is
a declarative language, based on object query language (OQL), which enables the task of querying
elements, relationships and program metrics to support the construction of static analysis
and code searching tools for aspect oriented programs. The language was designed in two steps.
First, we built a framework (AOPJungle), responsible to extract data from aspect-oriented programs.
AOPJungle performs the computation of metrics, inferences and connections between
the elements of the program. In the second step, we built an AQL compiler as a reference implementation.
We adopted a source-to-source transformation for this step, in which an AQL query
is transformed into HQL statements before being executed. In order to evaluate the reference
implementation, we developed a static analysis tool for identifying refactoring opportunities in
aspect-oriented programs. This tool receives a set of AQL queries to identify potential scenarios
where refactoring could be applied. / Assegurar a qualidade de código é um ponto crucial durante o desenvolvimento de software.
Frequentemente, os desenvolvedores recorrem às ferramentas de análise estática para
auxiliá-los tanto na compreensão de código, quanto na identificação de defeitos ou de oportunidades
de refatoração durante o ciclo de desenvolvimento de aplicações. Um dos pontos
críticos na definição de tais ferramentas está na sua capacidade de obter informações a respeito
de código. As ferramentas de análise estática dependem, em geral, de uma representação intermediária
de um programa para identificar situações que atendam às condições necessárias
descritas em seus algoritmos. Esse panorama se amplia com o uso de técnicas de modularização
de interesses transversais, tais como a programação orientada a aspectos (POA), na qual um
código pode ser afetado de forma sistêmica, por meio de combinações estáticas e dinâmicas.
O principal objetivo desta dissertação é a especificação e implementação de AQL, uma DSL
(linguagem específica de domínio) para a realização de busca em código orientado a aspectos.
A AQL é uma linguagem declarativa, baseada em linguagem de busca em objetos (OQL) e
que permite consultar elementos, relações, derivações e métricas de um programa orientado a
aspectos (OA), a fim de apoiar a construção de ferramentas de análise estática e de pesquisa
em código. O projeto de implementação da linguagem foi realizado em duas etapas. Primeiro,
foi criado um framework (AOPJungle) para a extração de dados de programas OA. O AOPJungle
além de extrair dados de programas OA, realiza a computação de métricas, inferências e
ligações entre os elementos de um programa. Na segunda etapa, um compilador de referência
para AQL foi construído. A abordagem adotada foi a transformação fonte a fonte, sendo uma
consulta AQL transformada em uma consulta HQL (Hibernate Query Language) antes de sua
execução. A fim de avaliar a implementação proposta, uma ferramenta de análise estática para
identificação de oportunidades de refatoração em programas AO foi elaborada, usando a AQL
para a busca de dados sobre esses programas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5435 |
| Date | 28 August 2013 |
| Creators | Faveri, Cristiano de |
| Contributors | Piveta, Eduardo Kessler, Vizzotto, Juliana Kaizer, Nunes, Ingrid Oliveira de |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 1cfb7530-fa3a-4c24-bc53-2e9457c38de6, 9b11f381-63fd-4294-991b-72a8accebc5d, a28a3f9d-068c-4165-b538-7bab497c78dc, 7ce340ae-13ae-4685-8e80-cb16dcb0550e |
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