Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O principal objetivo da integração de dados é prover uma visão integrada de diversas fontes de dados distribuídas e heterogêneas, transmitindo ao usuário uma ilusão de um sistema centralizado e homogêneo. Um sistema de integração de dados fornece ao usuário um esquema global que contém componentes que representam as entidades e relacionamentos das fontes locais. Diversos são os desafios a serem enfrentados pela integração de dados. Um deles é a reformulação consultas. Esta é um processo de um sistema de integração de dados que tem a tarefa de reformular uma consulta do usuário sobre o esquema global em subconsultas para as fontes locais. Para viabilizar o processo de reformulação de consultas, um sistema de integração de dados deve fornecer mapeamentos entre os componentes do esquema global e os componentes dos esquemas das fontes locais. Deve-se escolher um enfoque para esse mapeamento. Os mapeamentos mais utilizados são Local-As-View (LAV) e o Global-As-View (GAV). No GAV, para cada componente do esquema global é escrita uma consulta sobre os esquemas locais. No LAV, ao invés de escrever consultas que definem como as entidades do esquema global são obtidos, são definidas consultas que descrevem como obter a extensão das fontes de dados a partir do esquema global. A principal diferença desses dois enfoques está na capacidade de evoluir com as mudanças nos esquemas das fontes locais e com o processo de reformulação de consultas. Nossa proposta consiste em definir e implementar um gerenciador de consultas para o Integra. Este é um sistema de integração de dados proposto por [Lóscio03a] baseado em mediadores que oferece uma visão integrada de dados distribuídos em diversas fontes de dados autônomas e heterogêneas, de acordo com o enfoque GAV

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9551_1.pdf: 1191336 bytes, checksum: 17d282e0b1686ef5fc082629548b1c89 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O principal objetivo da integração de dados é prover uma visão integrada de diversas fontes de dados distribuídas e heterogêneas, transmitindo ao usuário uma ilusão de um sistema centralizado e homogêneo. Um sistema de integração de dados fornece ao usuário um esquema global que contém componentes que representam as entidades e relacionamentos das fontes locais. Diversos são os desafios a serem enfrentados pela integração de dados. Um deles é a reformulação consultas. Esta é um processo de um sistema de integração de dados que tem a tarefa de reformular uma consulta do usuário sobre o esquema global em subconsultas para as fontes locais. Para viabilizar o processo de reformulação de consultas, um sistema de integração de dados deve fornecer mapeamentos entre os componentes do esquema global e os componentes dos esquemas das fontes locais. Deve-se escolher um enfoque para esse mapeamento. Os mapeamentos mais utilizados são Local-As-View (LAV) e o Global-As-View (GAV). No GAV, para cada componente do esquema global é escrita uma consulta sobre os esquemas locais. No LAV, ao invés de escrever consultas que definem como as entidades do esquema global são obtidos, são definidas consultas que descrevem como obter a extensão das fontes de dados a partir do esquema global. A principal diferença desses dois enfoques está na capacidade de evoluir com as mudanças nos esquemas das fontes locais e com o processo de reformulação de consultas. Nossa proposta consiste em definir e implementar um gerenciador de consultas para o Integra. Este é um sistema de integração de dados proposto por [Lóscio03a] baseado em mediadores que oferece uma visão integrada de dados distribuídos em diversas fontes de dados autônomas e heterogêneas, de acordo com o enfoque GAV

Apesar de muito trabalho ter sido dispendido sobre linguagens de consulta a Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais, existem somente dois paradigmas básicos para essas linguagens, que são representados pela Structured Query Language – SQL e pela Query by Example – QBE. Apesar dessas linguagens de consultas serem computacionalmente completas, elas tem a desvantagem de não permitir ao usuário nenhuma interação gráfica com a informação contida na base de dados. Um dos principais desenvolvimentos na área de base de dados diz respeito às ferramentas que proveêm aos usuários um entendimento simples da base de dados e uma extração amigável da informação. A linguagem descrita neste trabalho possibilita que usuários criem consultas graficamente por meio de diagramas de fluxo de dados. Além da linguagem de consulta gráfica, este trabalho mostra também a ferramenta de apoio Data Flow Query Language - DFQL, que é um editor/executor de consultas construído para suportar essa linguagem, através de um conjunto de operadores representados graficamente, e a execução desses diagramas, analisando a rede e gerando os comandos correspondentes em SQL para realização da consulta. Esses comandos são submetidos ao sistema de gerenciamento de banco de dados e o resultado é mostrado/gravado conforme a consulta feita. / In spite of many works done on query languages, all existing languages are direct extensions of Structured Query Language – SQL and query-By-Example – QBE. These two languages were developed in the beginning of the Relational Database Management Systems – RDBMS development. Althoug these languages are computationally complete, they take the disadvantage of not supporting graphical interaction with data. One of the the main developments in the database area concerns tools to provide users a simple understand of database content, and friendly extraction of the information. The language described in this work enables users to create graphical queries using data flow diagrams. Besides the graphical query language, this work also shows the Data Flow Query Language - DFQL tool. This tool is a query editor/executer that supports this language, using a set of operators represented graphicaly, and the diagram execution is done by analising the network and producing the respective commands in SQL to realize the query. This commands are sent to the DBMS and the result is shown/recorded according to the query.

Submitted by Priscila Oliveira (priscila.b.oliveira@ufes.br) on 2016-07-12T12:10:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-08-15T18:04:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T18:04:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) natalia quirino.pdf: 3413944 bytes, checksum: 63eac8e744eb630d21986ffeca190476 (MD5) / Sistemas de integração de dados vêm sendo desenvolvidos na tentativa de fornecer aos usuários informações consolidadas com transparência de distribuição e formato de armazenamento, e sua presença vem se tornando crucial. Em um cenário de Computação Ubíqua, as aplicações manipulam novos tipos de dados, de natureza contextual e dinâmica, o que dificulta o processo de integração. Este trabalho propõe uma arquitetura conceitual para acesso e integração de dados em ambientes móveis e sensíveis ao contexto. Um estudo de caso em tele-medicina ilustra as funcionalidades da arquitetura proposta. / Data integration systems have been used for providing to the users information regardless of distribution and storage format, and their presence have became crucial on Information Technology. On a Ubiquitous Computing scenario, applications manipulate new types of data, with contextual and dynamic behavior, what makes integration process more difficult and complex. This work proposes a conceptual architecture for data access and integration for mobile and context-aware systems. A scenario on Tele medicine shows the advantages and functionalities of proposed architecture.

Orientador: Akebo Yamakami / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MontenegroGonzalez_Sahudy_D.pdf: 6989590 bytes, checksum: 9dadd86c6c3041d0657431fd5812c5b5 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Apesar de muito trabalho ter sido dispendido sobre linguagens de consulta a Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais, existem somente dois paradigmas básicos para essas linguagens, que são representados pela Structured Query Language – SQL e pela Query by Example – QBE. Apesar dessas linguagens de consultas serem computacionalmente completas, elas tem a desvantagem de não permitir ao usuário nenhuma interação gráfica com a informação contida na base de dados. Um dos principais desenvolvimentos na área de base de dados diz respeito às ferramentas que proveêm aos usuários um entendimento simples da base de dados e uma extração amigável da informação. A linguagem descrita neste trabalho possibilita que usuários criem consultas graficamente por meio de diagramas de fluxo de dados. Além da linguagem de consulta gráfica, este trabalho mostra também a ferramenta de apoio Data Flow Query Language - DFQL, que é um editor/executor de consultas construído para suportar essa linguagem, através de um conjunto de operadores representados graficamente, e a execução desses diagramas, analisando a rede e gerando os comandos correspondentes em SQL para realização da consulta. Esses comandos são submetidos ao sistema de gerenciamento de banco de dados e o resultado é mostrado/gravado conforme a consulta feita. / In spite of many works done on query languages, all existing languages are direct extensions of Structured Query Language – SQL and query-By-Example – QBE. These two languages were developed in the beginning of the Relational Database Management Systems – RDBMS development. Althoug these languages are computationally complete, they take the disadvantage of not supporting graphical interaction with data. One of the the main developments in the database area concerns tools to provide users a simple understand of database content, and friendly extraction of the information. The language described in this work enables users to create graphical queries using data flow diagrams. Besides the graphical query language, this work also shows the Data Flow Query Language - DFQL tool. This tool is a query editor/executer that supports this language, using a set of operators represented graphicaly, and the diagram execution is done by analising the network and producing the respective commands in SQL to realize the query. This commands are sent to the DBMS and the result is shown/recorded according to the query.

Orientador: Secundino Soares Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:14:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hidalgo_IedaGeriberto_M.pdf: 1603815 bytes, checksum: 05b225666c8373baf5e3ff417ec400bd (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para a criação de consultas avançadas a uma base de dados cadastrais do Sistema Hidrelétrico Brasileiro, denominada HydroData. Para realizar essas consultas foi desenvolvido um módulo, chamado HydroConsulta, integrado à interface do programa HydroData. o HydroConsulta pode ser entendido como um agente gerenciador que conecta o usuário à base de dados do sistema HydroData e possibilita a criação de consultas, deixando os detalhes de sintaxe invisíveis para o usuário. O mecanismo interno de execução dessas consultas baseia-se numa linguagem denominada Structured Query Language (SQL). O projeto de software e a implementação computacional do HydroConsulta utilizaram-se do paradigma da orientação a objetos e da linguagem C++, respectivamente, o que assegura ao sistema uma estruturação moderna e eficiente / Abstract: This work presents the development of a new toolbox for making advanced search procedures inside a registered data base of the Brazilian Hydroelectric System, denominated HydroData. o implement such search procedures, it was developed a software module called HydroConsulta, which is integrated with the interface ofthe HydroData programo The HydroConsulta program can be understood as a management agent which connects the user with data base content of the HydroData and makes it possible for the user to build advanced searches leaving syntax requisites invisible for the end user. The internal execution mechanism of the search procedure was based on a query language called Structured Query Language (SQL). The software project of HydroConsulta and its computational implementation use the object-oriented paradigm and C++ language respectively, which assures to the system a modern and efficient structure / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Ensuring code quality is crucial in software development. Not seldom, developers resort to static analysis tools to assist them in both understanding pieces of code and identifying defects or refactoring opportunities during development activities. A critical issue when defining such tools is their ability to obtain information about code. Static analysis tools depend, in general, of an intermediate program representation to identify locations that meet the conditions described in their algorithms. This perspective can be enlarged when techniques of crosscutting concerns modularization, such as aspect-oriented programming (AOP) is applied. In AOP applications, a piece of code can be systematically affected, using both static and dynamic combinations. The main goal of this dissertation is the specification and the implementation of AQL, a domain-specific language (DSL) designed to search aspect-oriented code bases. AQL is a declarative language, based on object query language (OQL), which enables the task of querying elements, relationships and program metrics to support the construction of static analysis and code searching tools for aspect oriented programs. The language was designed in two steps. First, we built a framework (AOPJungle), responsible to extract data from aspect-oriented programs. AOPJungle performs the computation of metrics, inferences and connections between the elements of the program. In the second step, we built an AQL compiler as a reference implementation. We adopted a source-to-source transformation for this step, in which an AQL query is transformed into HQL statements before being executed. In order to evaluate the reference implementation, we developed a static analysis tool for identifying refactoring opportunities in aspect-oriented programs. This tool receives a set of AQL queries to identify potential scenarios where refactoring could be applied. / Assegurar a qualidade de código é um ponto crucial durante o desenvolvimento de software. Frequentemente, os desenvolvedores recorrem às ferramentas de análise estática para auxiliá-los tanto na compreensão de código, quanto na identificação de defeitos ou de oportunidades de refatoração durante o ciclo de desenvolvimento de aplicações. Um dos pontos críticos na definição de tais ferramentas está na sua capacidade de obter informações a respeito de código. As ferramentas de análise estática dependem, em geral, de uma representação intermediária de um programa para identificar situações que atendam às condições necessárias descritas em seus algoritmos. Esse panorama se amplia com o uso de técnicas de modularização de interesses transversais, tais como a programação orientada a aspectos (POA), na qual um código pode ser afetado de forma sistêmica, por meio de combinações estáticas e dinâmicas. O principal objetivo desta dissertação é a especificação e implementação de AQL, uma DSL (linguagem específica de domínio) para a realização de busca em código orientado a aspectos. A AQL é uma linguagem declarativa, baseada em linguagem de busca em objetos (OQL) e que permite consultar elementos, relações, derivações e métricas de um programa orientado a aspectos (OA), a fim de apoiar a construção de ferramentas de análise estática e de pesquisa em código. O projeto de implementação da linguagem foi realizado em duas etapas. Primeiro, foi criado um framework (AOPJungle) para a extração de dados de programas OA. O AOPJungle além de extrair dados de programas OA, realiza a computação de métricas, inferências e ligações entre os elementos de um programa. Na segunda etapa, um compilador de referência para AQL foi construído. A abordagem adotada foi a transformação fonte a fonte, sendo uma consulta AQL transformada em uma consulta HQL (Hibernate Query Language) antes de sua execução. A fim de avaliar a implementação proposta, uma ferramenta de análise estática para identificação de oportunidades de refatoração em programas AO foi elaborada, usando a AQL para a busca de dados sobre esses programas.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 parte1.pdf: 1854774 bytes, checksum: 9564eb94b101d580f9879bf9c9422f98 (MD5) Previous issue date: 2010-08-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Several areas of knowledge domain, such as remote sensing systems, transportation, telecommunication, digital mapping, among others, make use of large amounts of geographic data. Typically, these data are stored in Management Systems Geographic Database (SGBDGeo), through which can be often manipulated by Geographic Information Systems (GIS). However, these systems are not able to extract new information, previously unknown to users, which may be embedded within the database field analysed and that, somehow, represent new and userful knowledge, for example, for decision making. In this case, it is necessary to make use of specific techniques of Knowledge Discovery in Databases (KDD). Moreover, spatial data present inherently visual characteristics that, often, can be associated with geometric and pictographic visual representations. In this context, there are few visual query languages for spatial data. However, few of this treat mining methods among the spatial data. Thus, this paper proposes the construction of an environment for data mining tasks performed under certain geographical areas, beyond the formal specification of a visual query language to be used in this environment. These queries are formulated through pictorial representations of geographic features, operators, and spatial relationships between these data. To this end, we use metaphorical abstractions on the metadata of the geographical environment, and the approach defined as "flowing stream" in which the user focuses attention on certain stages of the mining process, facilitating the construction of these consultations a number of them. Thus, the proposed environment aims to simplify the tasks of consultations on mining spatial data, making them more user friendly, providing more efficiency and speed when compared to textual queries scripts. / Diversas áreas de domínio de conhecimento, tais como os sistemas de sensoriamente remoto, transportes, telecomunicações, cartografia digital, entre outras, fazem uso de uma grande quantidade de dados geográficos. Normalmente, esses dados são armazenados em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Geográficos (SGBDGeo), através dos quais, muitas vezes, podem ser manipulados por Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Entretanto, esses sistemas não são capazes de extrair novas informações, previamente desconhecidas pelos usuários, as quais podem estar embutidas dentro da base de dados do domínio analisado e que, de certo modo, representam algum conhecimento novo e de grande utilidade, por exemplo, para tomadas de decisões. Neste caso, é necessário fazer uso de técnicas específicas de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD ou KDD, Knowledge Discovery in Database). Além disso, os dados geográficos apresentam características inerentemente visuais que, muitas vezes, podem ser associados a representações visuais geométricas ou pictográficas. Nesse contexto, existem algumas linguagens de consultas visuais para dados geográficos. Todavia, poucas delas tratam métodos de mineração espacial entre os dados. Desta forma, este trabalho propõe a construção de um ambiente para as tarefas de mineração de dados realizada sob certos domínios geográficos, além da especificação formal de uma linguagem de consulta visual a ser usada neste ambiente. Estas consultas são formuladas através de representações pictóricas de feições geográficas, operadores e relacionamentos espaciais existentes entre estes dados. Para tal, utilizam-se abstrações metafóricas sobre os metadados do ambiente geográfico, além da abordagem definida como fluxo corrente na qual o usuário foca a sua atenção em determinadas etapas do processo de mineração, facilitando a construção destas consultas por parte dos mesmos. Desta forma, o ambiente proposto tem como objetivo simplificar as consultas sobre tarefas de mineração de dados geográficos, tornando-as mais amigáveis aos usuários, concedendo mais eficiência e rapidez quando se comparado aos scripts textuais de consultas.