Orientador: Eduardo Galembeck / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-15T19:18:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009 / Resumo: Dependência de drogas pode ser caracterizada pela perda do controle em evitar o consumo excessivo da droga e por sua busca compulsiva. Neste trabalho desenvolvemos um simulador com objetivo de recriar um paciente virtual em diferentes estágios de dependência e avaliar o uso do software como potencial
ferramenta pedagógica no ensino de fisiologia. Utilizamos uma abordagem conexionista baseada em Redes neurais artificiais e máquinas de estado. O software e foi desenvolvido em linguagem de programação Delphi 5 da Borland e conta com uma interface gráfica amigável e recursos hipermídia. Os testes de validação do modelo foram conduzidos simulando-se diferentes cenários de dependência atamentos. A análise de variância, entre grupo controle (estado de compulsão) e um fator de três níveis (dosagem medicamentosa e número de sessões psicoterapêuticas), revelou remissão significativa do estado de compulsão (p < 0,01)para todos os tratamentos aplicados a partir de doses e quantidades médias. Para avaliar a aplicabilidade do modelo, o programa foi aplicado em turmas de graduação do segundo o período dos cursos das áreas de saúde e ciências biológicas da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, sendo avaliado por meio de escalas adaptadas para sistemas fuzzy, análise de conteúdo e suporte conceitual. A integração de simulação dinâmica com hipermídia e inteligência artificial foi capaz de manifestar aspectos comportamentais finos, como tolerância, sensibilização e nível de dependência às drogas de abuso. Fato que revela a potencialidade do uso de softwares de simulação como instrumento eficaz no desenvolvimento de atividades pedagógicas teórico-práticas, com larga possibilidade de serem incorporados ao currículo padrão. / Abstract: Drug addiction can be characterized by loss of control to avoid excessive consumption of drugs. In this work we developed a simulator in order to simulate a virtual patient in different stages of addiction and assess its potential use as a pedagogical tool in teaching physiology. To accomplish this we use a connectionist approach based on artificial neural networks and state machines. The software was developed in a programming language Borland Delphi 5 and acounts as a friendly graphical user interface that makes use of hypermedia resources. Validation tests on the model were performed by simulating different scenarios of dependence and treatment. The analysis of variance between the control group (compulsive mood) and a factor of three levels (dosage of drugs and sessions of psychotherapy), revealed significant remission of the state of compulsion (p < 0.01) for all treatments applied, closing the cycle of verification and validation of the software. Thus, to evaluate the applicability of the model, the program was implemented in undergraduate classes of the second cycle of the courses in health's areas and life sciences at the University of Southwest of Bahia, and was assessed using scales adapted to fuzzy systems. The integration of hypermedia with dynamic simulation and artificial intelligence was able to express fine behavioral aspects, such as tolerance, sensitization and level of addiction. This reveals of the potential of the software as a tool for theoretical and practical educational activities and it can be established as another motivating factor in the learning of neuroscience. / Doutorado / Fisiologia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/314110 |
| Date | 15 August 2018 |
| Creators | Santos, Gesivaldo |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Galembeck, Eduardo, 1968-, Ferrari, Elenice Aparecida de Moraes, Azevedo, Renata Cruz Soares de, Nogueira, Maria Inês, Torres, Bayardo Baptista |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Biologia Funcional e Molecular |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 132 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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