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Integração de características preemptivas à técnica de escalonamento dinâmico de tensões e frequências intra-tarefa

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Previous issue date: 2015-07-10 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Embedded systems have evolved significantly in recent years,mainlyduetoadvances
in technology, cost reduction of electronic equipment, and mainly the popularization
of mobile devices. Many of these systems require energy resources from battery to
maintain the operation of their various components. However, for these devices to have a
good autonomy, several techniques and methodologies have been implemented to better
manage energy consumption of the system as a whole. This need has contributed to
the rise of various lines of research, mainly in the area of real-time systems, where the
complicating factor is not only reducing energy consumptionbutalsorespectthetime
constraints of all tasks running on the system.
Thus, this work aims to maximize energy gains from the use of intra-task dynamic
voltage and frequency scaling technique, also known as intra-task DVFS. The proposed
online methodology aims to achieve better management of exchanging voltages and
frequency of the processor, through a collaborative approach between real-time
applications and the operating system. Therefore, both can work together, within the
kernel of the system, to reduce the response times of the processor context switches,
mainly after preemptions. The experimental results, using the C-Benchmarck, showed
that it is possible to decrease about 6% processor power consumption even performing
all tasks in the worst case. / Os sistemas embarcados têm evoluído significativamente nos últimos anos,
principalmente devido aos avanços da tecnologia, a redução dos custos dos
equipamentos eletrônicos e a popularização dos dispositivos móveis. Muitos desses
sistemas dependem da energia provenientes de baterias para manter o funcionamento
dos seus diversos componentes. No entanto, para que esses dispositivos tenham uma
boa autonomia, várias técnicas e metodologias têm sido propostas para melhor
gerenciar o consumo de energia do sistema como um todo. Essa necessidade tem
contribuído para o surgimento de diversas linhas de pesquisa, principalmente na área de
sistemas de tempo real, onde o fator complicante não está somente em reduzir o
consumo de energia, mas também em respeitar as restrições temporais de todas as
tarefas em execução no sistema.
Sendo assim, este trabalho tem como objetivo diminuir o consumo de energia do
processador utilizando a técnica de escalonamento dinâmicodetensõesefrequênciasdo
processador intra-tarefa, também conhecido como DVFS intra-tarefa (em inglês,
Dynamic Voltage and Frequency Scaling). A metodologia online proposta visa realizar
ogerenciamentodastrocasdetensõesefrequênciasdoprocessador, através de uma
abordagem colaborativa entre as aplicações de tempo real e o sistema operacional.
Dessa forma, ambos podem trabalhar em conjunto, dentro do núcleo do sistema, para
diminuir os tempos de resposta dos chaveamentos de tensões e frequências do
processador, principalmente diante de sucessivas preempções entre as aplicações de
tempo real em execução no sistema. Os resultados experimentais dessa metodologia,
utilizando o C-Benchmarck, mostraram que é possível diminuircercade6%oconsumo
de energia do processador, mesmo executando todas as tarefasnopiorcaso.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/4778
Date10 July 2015
CreatorsGonçalves, Rawlinson da Silva
ContributorsBarreto, Raimundo da Silva, Cordeiro, Lucas Carvalho, Matias Júnior, Rivalino
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-312656415484870643, 600

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