Vehicle-to-vehicle communication (V2V) has become one of the most risingtechnologies in recent years, and due to the implementation of 5G different solutionshave begun to be designed that allow communication between vehiclesand pedestrians (V2P). V2P communication is a challenge for two reasons:the incompatibility of technologies, as well as the need to have a real-timecommunication (crucial when sending and receiving road hazard messages).This document presents a solution for pedestrian-to-vehicle communication,detecting pedestrian risk situations using the mobile phone sensors and messagesby the vehicles. An architecture and communication protocol is presented,to send warning messages with low delay in a secure and private waywithout harming efficiency. Two algorithms are used, one implemented in anAndroid application and another one in a server, with the purpose of detectingpedestrian misbehavior in the road and reducing the amount of direct messagesbetween the nodes of the system. / Kommunikation mellan fordonen (V2V) har blivit en av de mest stigande teknikernaunder de senaste åren, och på grund av implementeringen av 5G harolika lösningar börjat utformas som möjliggör kommunikation mellan fordonoch fotgängare (V2P). V2P-kommunikation är en utmaning av två skäl: teknikensinkompatibilitet, liksom behovet av att ha en kommunikation i realtid(avgörande när du skickar och tar emot meddelanden om vägfara). Detta dokumentpresenterar en lösning för kommunikation mellan fotgängare och fordon,från upptäckten av fotgängarsrisksituationer på vägen använder mobiltelefonsensorertill fordonen mottagande meddelanden. Ett fullständigt arkitekturochkommunikationsprotokoll presenteras för att skicka flera varningsmeddelandenmed minsta möjliga fördröjning och på ett säkert och privat sätt, utan attförlora systemets effektivitet. Dessutom används två algoritmer, en implementeradi en Android-applikation och en annan på en server, i syfte att upptäckauppförande av fotgängare på vägen och minska mängden direktmeddelandenmellan systemets noder.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-278503 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Sanchez Carmona, Pablo |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:78 |
Page generated in 0.0028 seconds