Return to search

Elektrokardiogramų kompiuteriniai tyrimai / Computer-aided investigation of electrocardiograms

Darbe pirmiausia aprašoma EKG prasmė ir kompiuterinės analizės raida. Apžvelgiami pagrindiniai EKG kompiuterinės analizės uždaviniai – EKG įvedimas, saugojimas, parametrų nustatymas, klasifikacija ir interpretacija. Ištirta prieinama EKG analizės programinė įranga, kuri yra arba atviro kodo, arba komercinė (Demo versijos). Nustatyta, kad EKG analizės programinė įranga pagal paskirtį yra trijų tipų: EKG modeliavimo, mokymo ir analizės. Literatūros analizė parodė, kad atviros EKG kompiuterinės analizės programos yra daugiausia skirtos EKG mokymui. Išnagrinėtos EKG modeliavimo, mokymo ir analizės programinės įrangos aprašai pateikti lentelėse. Atlikti eksperimentai su realiais iš duomenų bazės atsisiųstais EKG įrašais. Eksperimentuose naudotos laisvai prieinamos Octave sistema sukurtos programos. Darbe sukurta vaizdinė vartotojo sąsaja, apjungianti šias programas, kuria demonstruojamas šių programų veikimas: EKG nuskaitymas, filtravimas ir parametrų nustatymas. / In this master work firstly is described the aim and development of ECG computer’s analysis. Also the main tasks of ECG computer’s analysis are analyzed including ECG input, saving, parameters’ detection, classification and interpretation. Besides available ECG analysis program is investigated which is an open source code or commercial (Demo version). ECG analysis software can be divided to the three types: ECG modeling, ECG learning and ECG analysis. The analysis given in the references showed that an open ECG software is mainly intended for ECG learning. All these investigated programs are described in the provided tables. The real ECG records from the data bases were taken and the experiments have been performed using the programs which were created by the Octave system. In this work the graphic interface was created which combined all these above mentioned programs. This graphic interface demonstrated the whole process of the program comprising getting ECG data, filtering and parameters detection.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080924_181801-19518
Date24 September 2008
CreatorsBorkovskaja, Ana
ContributorsKazlauskas, Kazys, Nekrašaitė, Kristina, Dzemyda, Gintautas, Kligienė, Nerutė, Lipeikienė, Joana, Petkus, Tomas, Šimonytė, Virginija, Vilnius Pedagogical University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080924_181801-19518
RightsUnrestricted

Page generated in 0.002 seconds