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Modelo multicritério fuzzy para melhoria da eficiência energética/

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-08T13:57:59Z
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Previous issue date: 2015-02-23 / Responsável pelo consumo de um terço de toda energia produzida e responsável pela emissão de 40% de CO2 no planeta, o setor industrial é um alvo oportuno para o alcance da eficiência energética. A substituição dessas tecnologias por tecnologias eficientemente energéticas promove a indústria ganhos em produtividade, adequação as políticas ambientais e energéticas e outros benefícios. Esta pesquisa tem por objetivo propor a substituição de motores industriais não eficientes, para promover uma melhoria na eficiência energética de uma indústria, por meio do desenvolvimento de modelos multicritério para auxiliar a tomada de decisão. Os modelos propostos são o IF-ELECTRE α e o IF-ELECTRE β, que podem ser aplicados em conjunto para o apoio à tomada de decisão. O primeiro modelo propõe a ordenação das principais tecnologias a serem substituídas em função a sua criticidade. Dado esta ordenação, conforme restrições da empresa, as primeiras tecnologias passaram por uma análise final, assim, o segundo modelo realiza a seleção dessas tecnologias mais críticas para substituição imediata, por meio da captação da percepção otimista/pessimista do decisor, e de acordo com a percepção geral da equipe de planejamento da empresa. Os modelos propostos conseguem mensurar as preferências do decisor de forma menos complexa, dado a conversão do Interval-Valued Fuzzy para o Intuitionistic Fuzzy, captando a imprecisão das informações e a percepção pessimista/otimista do decisor. Como resultado, o modelo propõe a substituição de 4 tecnologias, com um investimento inicial de R$9.520, a empresa economizará 33.655 kWh/ano de energia elétrica, um valor economizado em energia de R$10.096,41/ano, com um investimento inicial de R$9.520 com um retorno dentro de 0,94 ano, gerando uma redução na emissão de 2 de 2.456,79Kg/ano, o equivalente ao plantio de 16 árvores.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/13859
Date23 February 2015
CreatorsMACEDO, Perseu Padre de
ContributorsMOTA, Caroline Maria de Miranda
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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