Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-08T13:57:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Modelo Multicriterio Fuzzy para Melhoria da Eficiencia Energetica.pdf: 2043808 bytes, checksum: f4dca543e1078666e3495a932a4839fe (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-08T13:57:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Modelo Multicriterio Fuzzy para Melhoria da Eficiencia Energetica.pdf: 2043808 bytes, checksum: f4dca543e1078666e3495a932a4839fe (MD5) Previous issue date: 2015-02-23 / Responsável pelo consumo de um terço de toda energia produzida e responsável pela emissão de 40% de CO2 no planeta, o setor industrial é um alvo oportuno para o alcance da eficiência energética. A substituição dessas tecnologias por tecnologias eficientemente energéticas promove a indústria ganhos em produtividade, adequação as políticas ambientais e energéticas e outros benefícios. Esta pesquisa tem por objetivo propor a substituição de motores industriais não eficientes, para promover uma melhoria na eficiência energética de uma indústria, por meio do desenvolvimento de modelos multicritério para auxiliar a tomada de decisão. Os modelos propostos são o IF-ELECTRE α e o IF-ELECTRE β, que podem ser aplicados em conjunto para o apoio à tomada de decisão. O primeiro modelo propõe a ordenação das principais tecnologias a serem substituídas em função a sua criticidade. Dado esta ordenação, conforme restrições da empresa, as primeiras tecnologias passaram por uma análise final, assim, o segundo modelo realiza a seleção dessas tecnologias mais críticas para substituição imediata, por meio da captação da percepção otimista/pessimista do decisor, e de acordo com a percepção geral da equipe de planejamento da empresa. Os modelos propostos conseguem mensurar as preferências do decisor de forma menos complexa, dado a conversão do Interval-Valued Fuzzy para o Intuitionistic Fuzzy, captando a imprecisão das informações e a percepção pessimista/otimista do decisor. Como resultado, o modelo propõe a substituição de 4 tecnologias, com um investimento inicial de R$9.520, a empresa economizará 33.655 kWh/ano de energia elétrica, um valor economizado em energia de R$10.096,41/ano, com um investimento inicial de R$9.520 com um retorno dentro de 0,94 ano, gerando uma redução na emissão de 2 de 2.456,79Kg/ano, o equivalente ao plantio de 16 árvores.

A huge amount of data is generated daily by digital technologies such as social media, web logs, traffic sensors, on-line transactions, tracking data, videos, and so on. This has led to the archiving and storage of larger and larger datasets, many of which are multi-modal, or contain different types of data which contribute to the problem that is now known as “Big Data”. In the area of Big Data, volume, variety and velocity problems remain difficult to solve. The work presented in this thesis focuses on the variety aspect of Big Data. For example, data can come in various and mixed formats for the same feature(attribute) or different features and can be identified mainly by one of the following data types: real-valued, crisp and linguistic values. The increasing variety and ambiguity of such data are particularly challenging to process and to build accurate machine learning models. Therefore, data heterogeneity requires new methods of analysis and modelling techniques to enable useful information extraction and the modelling of achievable tasks. In this thesis, new approaches are proposed for handling heterogeneous Big Data. these include two techniques for filtering heterogeneous data objects are proposed. The two techniques called Two-Dimensional Similarity Space(2DSS) for data described by numeric and categorical features, and Three-Dimensional Similarity Space(3DSS) for real-valued, crisp and linguistic data are proposed for filtering such data. Both filtering techniques are used in this research to reduce the noise from the initial dataset and make the dataset more homogeneous. Furthermore, a new similarity measure based on intuitionistic fuzzy set theory is proposed. The proposed measure is used to handle the heterogeneity and ambiguity within crisp and linguistic data. In addition, new combine similarity models are proposed which allow for a comparison between the heterogeneous data objects represented by a combination of crisp and linguistic values. Diverse examples are used to illustrate and discuss the efficiency of the proposed similarity models. The thesis also presents modification of the k-Nearest Neighbour classifier, called k-Nearest Neighbour Weighted Average (k-NNWA), to classify the heterogeneous dataset described by real-valued, crisp and linguistic data. Finally, the thesis also introduces a novel classification model, called FCCM (Filter Combined Classification Model), for heterogeneous data classification. The proposed model combines the advantages of the 3DSS and k-NNWA classifier and outperforms the latter algorithm. All the proposed models and techniques have been applied to weather datasets and evaluated using accuracy, Fscore and ROC area measures. The experiments revealed that the proposed filtering techniques are an efficient approach for removing noise from heterogeneous data and improving the performance of classification models. Moreover, the experiments showed that the proposed similarity measure for intuitionistic fuzzy data is capable of handling the fuzziness of heterogeneous data and the intuitionistic fuzzy set theory offers some promise in solving some Big Data problems by handling the uncertainties, and the heterogeneity of the data.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaudileneGC_TESE.pdf: 853804 bytes, checksum: 011bfb4befb8b54fce2cd4b1b724efdb (MD5) Previous issue date: 2012-08-20 / The idea of considering imprecision in probabilities is old, beginning with the Booles George work, who in 1854 wanted to reconcile the classical logic, which allows the modeling of complete ignorance, with probabilities. In 1921, John Maynard Keynes in his book made explicit use of intervals to represent the imprecision in probabilities. But only from the work ofWalley in 1991 that were established principles that should be respected by a probability theory that deals with inaccuracies. With the emergence of the theory of fuzzy sets by Lotfi Zadeh in 1965, there is another way of dealing with uncertainty and imprecision of concepts. Quickly, they began to propose several ways to consider the ideas of Zadeh in probabilities, to deal with inaccuracies, either in the events associated with the probabilities or in the values of probabilities. In particular, James Buckley, from 2003 begins to develop a probability theory in which the fuzzy values of the probabilities are fuzzy numbers. This fuzzy probability, follows analogous principles to Walley imprecise probabilities. On the other hand, the uses of real numbers between 0 and 1 as truth degrees, as originally proposed by Zadeh, has the drawback to use very precise values for dealing with uncertainties (as one can distinguish a fairly element satisfies a property with a 0.423 level of something that meets with grade 0.424?). This motivated the development of several extensions of fuzzy set theory which includes some kind of inaccuracy. This work consider the Krassimir Atanassov extension proposed in 1983, which add an extra degree of uncertainty to model the moment of hesitation to assign the membership degree, and therefore a value indicate the degree to which the object belongs to the set while the other, the degree to which it not belongs to the set. In the Zadeh fuzzy set theory, this non membership degree is, by default, the complement of the membership degree. Thus, in this approach the non-membership degree is somehow independent of the membership degree, and this difference between the non-membership degree and the complement of the membership degree reveals the hesitation at the moment to assign a membership degree. This new extension today is called of Atanassov s intuitionistic fuzzy sets theory. It is worth noting that the term intuitionistic here has no relation to the term intuitionistic as known in the context of intuitionistic logic. In this work, will be developed two proposals for interval probability: the restricted interval probability and the unrestricted interval probability, are also introduced two notions of fuzzy probability: the constrained fuzzy probability and the unconstrained fuzzy probability and will eventually be introduced two notions of intuitionistic fuzzy probability: the restricted intuitionistic fuzzy probability and the unrestricted intuitionistic fuzzy probability / A id?ia de considerar imprecis?o em probabilidades ? antiga, remontando aos trabalhos de George Booles, que em 1854 pretendia conciliar a l?gica cl?ssica, que permite modelar ignor?ncia completa, com probabilidades. Em 1921, John Maynard Keynes em seu livro fez uso expl?cito de intervalos para representar a imprecis?o nas probabilidades. Por?m, apenas a partir dos trabalhos de Walley em 1991 que foram estabelecidos princ?pios que deveriam ser respeitados por uma teoria de probabilidades que lide com imprecis?es. Com o surgimento da teoria dos conjuntos fuzzy em 1965 por Lotfi Zadeh, surge uma outra forma de lidar com incertezas e imprecis?es de conceitos. Rapidamente, come?aram a se propor diversas formas de considerar as id?ias de Zadeh em probabilidades, para lidar com imprecis?es, seja nos eventos associados ?s probabilidades como aos valores das probabilidades. Em particular, James Buckley, a partir de 2003 come?a a desenvolver uma teoria de probabilidade fuzzy em que os valores das probabilidades sejam n?meros fuzzy. Esta probabilidade fuzzy segue princ?pios an?logos ao das probabilidades imprecisas de Walley. Por outro lado, usar como graus de verdade n?meros reais entre 0 e 1, como proposto originalmente por Zadeh, tem o inconveniente de usar valores muito precisos para lidar com incertezas (como algu?m pode diferenciar de forma justa que um elemento satisfaz uma propriedade com um grau 0.423 de algo que satisfaz com grau 0.424?). Isto motivou o surgimento de diversas extens?es da teoria dos conjuntos fuzzy pelo fato de incorporar algum tipo de imprecis?o. Neste trabalho ? considerada a extens?o proposta por Krassimir Atanassov em 1983, que adicionou um grau extra de incerteza para modelar a hesita??o ao momento de se atribuir o grau de pertin?ncia, e portanto, um valor indicaria o grau com o qual o objeto pertence ao conjunto, enquanto o outro, o grau com o qual n?o pertence. Na teoria dos conjuntos fuzzy de Zadeh, esse grau de n?o-pertin?ncia por defeito ? o complemento do grau de pertin?ncia. Assim, nessa abordagem o grau de n?o-pertin?ncia ? de alguma forma independente do grau de pertin?ncia, e nessa diferencia entre essa n?o-pertin?ncia e o complemento do grau de pertin?ncia revela a hesita??o presente ao momento de se atribuir o grau de pertin?ncia. Esta nova extens?o hoje em dia ? chamada de teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov. Vale salientar, que o termo intuicionista aqui n?o tem rela??o com o termo intuicionista como conhecido no contexto de l?gica intuicionista. Neste trabalho ser? desenvolvida duas propostas de probabilidade intervalar: a probabilidade intervalar restrita e a probabilidade intervalar irrestrita; tamb?m ser?o introduzidas duas no??es de probabilidade fuzzy: a probabilidade fuzzy restrita e a probabilidade fuzzy irrestrita e por fim ser?o introduzidas duas no??es de probabilidade fuzzy intuicionista: a probabilidade fuzzy intuicionista restrita e a probabilidade fuzzy intuicionista irrestrita

<p>Intuicionistički rasplinuti skupovi su već proučavani i definisani u kontekstu mrežnovrednosnih struktura, ali svaka od postojećih definicija imala je odgovarajuće nedostatke. U ovom radu razvijena je definicija intuicionističkog poset-vrednosnog rasplinutog skupa, kojom se poset predstavlja kao podskup distributivne mreže. Na ovaj način možemo ispitivati funkcije pripadanja i nepripadanja i njihove odnose bez upotrebe komplementiranja na posetu. Takođe, u ovako postavljenim okvirima, svaki poset (a samim tim i mreža) može biti kodomen intuicionističkog rasplinutog skupa (čime se isključuje uslov ograničenosti poseta). Primenom uvedene definicije razmatrane su IP-vrednosne rasplinute relacije, x-blokovi ovih relacija i familije<br />njihovih nivoa.Razvijene su jake poset vrednosne relacije reciprociteta koje&nbsp; predstavljaju uop&scaron;tenje relacija reciprociteta sa intervala [0,1]. Pokazano je da ovakve relacije imaju svojstva slična poset-vrednosnim relacijama preferencije. Međutim, postoje velika ograničenja za primenu ovakvih relacija jer su zahtevi dosta jaki.<br />Uvedene su IP-vrednosne relacije reciprociteta koje se mogu definisati za veliku klasu poseta.Ovakve relacije pogodne su za opisivanje preferencija. Posmatrana je intuicionistička poset-vrednosna relacija preferencije, koja je refleksivna rasplinuta relacija, nad skupom alternativa. U samom procesu vi&scaron;ekriterijumskog odlučivanja<br />može se pojaviti situacija kada alternative nisu međusobno uporedive u odnosu na relaciju preferencije, kao i nedovoljna određenost samih alternativa. Da bi se prevazi&scaron;li ovakvi problemi uvodi se intuicionistička poset-vrednosna relacija preferencije kao intuicionistička rasplinuta relacija na skupu alternativa sa vrednostima u uređenom skupu. Analizirana su neka njena svojstva. Ovakav model pogodan je za upoređivanje alternativa koje nisu, nužno, u linearnom poretku. Dato je nekoliko opravdanja za uvodjenje oba tipa definisanih relacija. Jedna od mogućnosti jeste preko mreže intervala elemenata iz konačnog lanca S, a koji predstavljaju ocene određene alternative. Relacije preferencije mogu uzimati vrednosti sa ove mreže i time se može prevazići nedostatak informacija ili neodlučnost donosioca odluke.</p> / <p>Intuitionistic fuzzy sets have already been explored in depth and defined in the context of lattice-valued intuitionistic fuzzy sets, however, every existing definition has certain drawbacks. In this thesis, a definition of poset-valued intuitionistic fuzzy sets is developed, which introduces a poset as a subset of a distributive lattice. In this manner, functions of membership and non-membership can be examined as well as&nbsp; their relations without using complement in the poset. Also, in such framework, each poset (and the lattice) can be a co-domain of an intuitionistic fuzzy set (which excludes the condition of the bounded poset). Introduced definition defines IP-valued fuzzy relations, x-blocks of these relations andfamilies of their levels. Strong IP-valued&nbsp; reciprocialy relations have been developed as a generalization of reciprocal relations from interval [0,1]. It has been shown that these relations have properties similar to the P-valued preferences relations. However, there are great constraints on the application of these relations because the requirements are quite strong.IP- valued reciprocial relations have been introduced, which can be defined for a large class of posets. Such relations are suitable for describing preferences.An intuitionistic poset-valued preference relation, which is a reflexive fuzzy relation, over the set of&nbsp; alternatives, has been examined. In the process of a multi-criteria decision making, a situation can occur that the alternatives cannot be compared by the preference relation, as well as insufficient determination of the mentioned alternatives. In order to overcome similar problems, we have introduced an intuitionistic poset-valued preference relation as an intuitionistic fuzzy set over the set of alternatives with values in a certain poset. We have analyzed some its performances. This model is suitable for comparing alternatives which are not necessarily linearly ordered. There are several justifications for the introduction of&nbsp; both types of defined relations. One of the possibilities is via the lattice of the intervals&nbsp; of elements from the finite chain S, which represent the preference of a particular alternative. Preferences relations can take values from this lattice and this can overcome the lack of informations or the decisiveness of the decision maker.</p>

Yes / Temporal fault trees (TFTs), an extension of classical Boolean fault trees, can model time-dependent failure behaviour of dynamic systems. The methodologies used for quantitative analysis of TFTs include algebraic solutions, Petri nets (PN), and Bayesian networks (BN). In these approaches, precise failure data of components are usually used to calculate the probability of the top event of a TFT. However, it can be problematic to obtain these precise data due to the imprecise and incomplete information about the components of a system. In this paper, we propose a framework that combines intuitionistic fuzzy set theory and expert elicitation to enable quantitative analysis of TFTs of dynamic systems with uncertain data. Experts&#x2019; opinions are taken into account to compute the failure probability of the basic events of the TFT as intuitionistic fuzzy numbers. Subsequently, for the algebraic approach, the intuitionistic fuzzy operators for the logic gates of TFT are defined to quantify the TFT. On the other hand, for the quantification of TFTs via PN and BN-based approaches, the intuitionistic fuzzy numbers are defuzzified to be used in these approaches. As a result, the framework can be used with all the currently available TFT analysis approaches. The effectiveness of the proposed framework is illustrated via application to a practical system and through a comparison of the results of each approach. / This work was supported in part by the Mobile IOT: Location Aware project (grant no. MMUE/180025) and Indoor Internet of Things (IOT) Tracking Algorithm Development based on Radio Signal Characterisation project (grant no. FRGS/1/2018/TK08/MMU/02/1). This research also received partial support from DEIS H2020 project (grant no. 732242).

Yes / In different engineering processes, the reliability of systems is increasingly evaluated to ensure that the safety-critical process systems will operate within their expected operational boundary for a certain mission time without failure. Different methodologies used for reliability analysis of process systems include Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Fault Tree Analysis (FTA), and Bayesian Networks (BN). Although these approaches have their own procedures for evaluating system reliability, they rely on exact failure data of systems’ components for reliability evaluation. Nevertheless, obtaining exact failure data for complex systems can be difficult due to the complex behaviour of their components, and the unavailability of precise and adequate information about such components. To tackle the data uncertainty issue, this chapter proposes a framework by combining intuitionistic fuzzy set theory and expert elicitation that enables the reliability assessment of process systems using FTA. Moreover, to model the statistical dependencies between events, we use the BN for robust probabilistic inference about system reliability under different uncertainties. The efficiency of the framework is demonstrated through application to a real-world system and comparison of the results of analysis produced by the existing approaches. / The full text will be available at the end of the publisher's embargo, 9th April 2025

No / In recent decades, sustainable investing has caught on with investors, and it has now become the norm. In the age of start-ups, with scant information on the sustainability aspects of an asset, it becomes harder to pursue sustainable investing. To this end, this paper proposes a sustainable financial portfolio selection approach in an intuitionistic fuzzy framework. We present a comprehensive three-stage methodology in which the assets under consideration are ethically screened in Stage-I. Stage-II is concerned with cal- culating the sustainability scores, based on various social, environmental, and economic (SEE) criteria and an evaluation of the return and risk of the ethical assets. Intuitionistic fuzzy set theory is used to gauge the linguistic assessment of the assets on several SEE criteria from multiple decision-makers. A novel intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision-making technique is applied to calculate the sustainability score of each asset. Finally, in Stage-III, an intuitionistic fuzzy multi-objective financial portfolio selection model is developed with maximization of the satisfaction degrees of the sustainabil- ity score, return, and risk of the portfolio, subject to several constraints. The ε-constraint method is used to solve this model, which yields various efficient, sustainable financial portfolios. Subsequently, investors can choose the portfolio best suited to their preferences from this pool of efficient, sustainable financial portfolios. A detailed empirical illustration and a comparison with existing works are given to substantiate and validate the proposed approach. / Institution of Eminence, University of Delhi, Delhi-110007 under Faculty Research Program

A gestão eficaz dos processos que envolvem os fornecedores tem grande influência na melhoria do desempenho organizacional, sendo, portanto, fundamental para desenvolver capacidades das operações de produção que podem gerar vantagem competitiva, tais como qualidade, preço e tempo de entrega. A gestão de fornecedores inclui as atividades de qualificação, seleção, avaliação e desenvolvimento de fornecedores, além da alocação de pedido quando múltiplas fontes de fornecimento são selecionadas. A qualificação é um processo importante para assegurar que os fornecedores atendam requisitos mínimos de desempenho e, idealmente, deve ser realizada com métodos não compensatórios de categorização das alternativas. Entretanto, na literatura há poucos estudos que abordam a qualificação de fornecedores. Dentre aqueles que abordam, a maioria utiliza técnicas multicritério que são compensatórias e de ordenação. Outros aspectos importantes da gestão de fornecedores é a possível presença vários tomadores de decisão, caracterizando um processo de tomada de decisão em grupo, além da subjetividade de alguns critérios que gera incerteza nos julgamentos e hesitação. Ao se considerar essas questões na gestão de fornecedores, nenhuma pesquisa na literatura apresenta uma abordagem que contemple todos as características simultaneamente. Além disso, poucas pesquisas abordam os processos da gestão de fornecedores sob uma perspectiva integrada. Com vista a estas lacunas, esta pesquisa tem por objetivo a proposição de dois modelos de decisão que consideram os processos de qualificação, seleção e avaliação de fornecedores, em um cenário de tomada de decisão em grupo, considerando a incerteza e hesitação. Os modelos propostos têm por finalidade elicitar as preferências, agregar os julgamentos e categorizar os fornecedores. O primeiro modelo utiliza a representação linguística Triangular Hesitant Fuzzy Sets, para lidar com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão, além da técnica ELECTRE TRI para a categorização dos fornecedores. O segundo modelo se baseia na aplicação representação linguística Intuitionistic Fuzzy Sets para modelar a hesitação na parametrização das variáveis linguísticas e no ELECTRE TRI para a categorização. A elicitação é realizada com o uso do Fuzzy Delphi combinado com operadores de agregação do Triangular Hesitant Fuzzy Sets e Intuitionistic Fuzzy Sets. Os modelos de decisão foram detalhados e implementados no Matlab©. Após a proposição dos métodos, dois casos ilustrativos, obtidos a partir da coleta em campo, foram apresentados para analisar o desempenho dos modelos. Os casos ilustrativos mostraram resultados de categorização consistentes, especialmente para o procedimento pessimista do ELECTRE TRI. Testes com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão evidenciaram a importância da modelagem da hesitação, pois ela tem o potencial de alterar a categorização das alternativas. Testes com os parâmetros do ELECTRE TRI, confirmaram o efeito não compensatório da técnica e que a variação do nível de corte tem o potencial de tornar a categorização mais flexível. Assim, esta tese apresenta uma revisão de literatura sobre os processos de gestão de fornecedores e sobre tomada de decisão multicritério e em grupo, a proposição de métodos de apoio à tomada de decisão, casos ilustrativos para ilustrar o modelo, análises de sensibilidade dos métodos, além das conclusões e propostas para trabalhos futuros. / Effective management of the processes that involving suppliers has a major influence on improving organizational performance and is therefore fundamental to develop production operations capabilities that can generate competitive advantage, such as quality, price and delivery time. Supplier management includes qualification, selection, evaluation and development of suppliers, as well as allocation of orders when multiple sources of supply are selected. Qualification is an important process to ensure that suppliers meet minimum performance requirements and ideally must be performed with non-compensatory methods of categorization. However, in the literature there are few studies that consider the process of supplier qualification. Among the studies that consider the qualification, most use multicriteria techniques that are compensatory and for ranking. Other important aspects of supplier management are the possible presence of several decision makers, characterizing a process of group decision making, as well as the subjectivity of some criteria that generates uncertainty in judgments and hesitation. When considering these issues in supplier management, none of the studies found in the literature presents an approach that contemplates all features simultaneously. In addition, few researches deal with supplier management processes from an integrated perspective. In view of these gaps, this research aims to propose two decision models that consider the processes of qualification, selection and evaluation of suppliers, in a scenario of group decision making, considering the uncertainty and hesitation. The proposed models have the purpose the elicitation of the preferences, the aggregation of the judgments and the categorization of the suppliers. The first model uses the linguistic representation Triangular Hesitant Fuzzy Sets, to deal with the hesitation in the judgments of the decision makers, in addition to the ELECTRE TRI technique for the categorization of the suppliers. The second model is based on the application of the linguistic representation Intuitionistic Fuzzy Sets to model the hesitation in the parameterization of the linguistic variables and in the ELECTRE TRI for categorization. Elicitation is performed with the use of Fuzzy Delphi combined with aggregation operators of the Triangular Hesitant Fuzzy Sets and Intuitionistic Fuzzy Sets. The decision models were detailed and implemented in Matlab©. Two illustrative cases, obtained from the field collection, were presented to analyze the performance of the models. The illustrative cases showed consistent categorization results, especially for the pessimistic procedure of ELECTRE TRI. Tests with hesitation in the judgments of decision makers highlighted the importance of modeling hesitation, since it has the potential to change the categorization of alternatives. Tests with the ELECTRE TRI parameters confirmed the non-compensatory effect of the technique and that the variation of the cut level has the potential to make categorization more flexible. Thus, this thesis presents a review of the literature on supplier management processes and on multicriteria and group decision making, the proposition of methods to support decision making, illustrative cases to illustrate the model, method sensitivity analyzes, besides the conclusions and proposals for future works.

A gestão eficaz dos processos que envolvem os fornecedores tem grande influência na melhoria do desempenho organizacional, sendo, portanto, fundamental para desenvolver capacidades das operações de produção que podem gerar vantagem competitiva, tais como qualidade, preço e tempo de entrega. A gestão de fornecedores inclui as atividades de qualificação, seleção, avaliação e desenvolvimento de fornecedores, além da alocação de pedido quando múltiplas fontes de fornecimento são selecionadas. A qualificação é um processo importante para assegurar que os fornecedores atendam requisitos mínimos de desempenho e, idealmente, deve ser realizada com métodos não compensatórios de categorização das alternativas. Entretanto, na literatura há poucos estudos que abordam a qualificação de fornecedores. Dentre aqueles que abordam, a maioria utiliza técnicas multicritério que são compensatórias e de ordenação. Outros aspectos importantes da gestão de fornecedores é a possível presença vários tomadores de decisão, caracterizando um processo de tomada de decisão em grupo, além da subjetividade de alguns critérios que gera incerteza nos julgamentos e hesitação. Ao se considerar essas questões na gestão de fornecedores, nenhuma pesquisa na literatura apresenta uma abordagem que contemple todos as características simultaneamente. Além disso, poucas pesquisas abordam os processos da gestão de fornecedores sob uma perspectiva integrada. Com vista a estas lacunas, esta pesquisa tem por objetivo a proposição de dois modelos de decisão que consideram os processos de qualificação, seleção e avaliação de fornecedores, em um cenário de tomada de decisão em grupo, considerando a incerteza e hesitação. Os modelos propostos têm por finalidade elicitar as preferências, agregar os julgamentos e categorizar os fornecedores. O primeiro modelo utiliza a representação linguística Triangular Hesitant Fuzzy Sets, para lidar com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão, além da técnica ELECTRE TRI para a categorização dos fornecedores. O segundo modelo se baseia na aplicação representação linguística Intuitionistic Fuzzy Sets para modelar a hesitação na parametrização das variáveis linguísticas e no ELECTRE TRI para a categorização. A elicitação é realizada com o uso do Fuzzy Delphi combinado com operadores de agregação do Triangular Hesitant Fuzzy Sets e Intuitionistic Fuzzy Sets. Os modelos de decisão foram detalhados e implementados no Matlab©. Após a proposição dos métodos, dois casos ilustrativos, obtidos a partir da coleta em campo, foram apresentados para analisar o desempenho dos modelos. Os casos ilustrativos mostraram resultados de categorização consistentes, especialmente para o procedimento pessimista do ELECTRE TRI. Testes com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão evidenciaram a importância da modelagem da hesitação, pois ela tem o potencial de alterar a categorização das alternativas. Testes com os parâmetros do ELECTRE TRI, confirmaram o efeito não compensatório da técnica e que a variação do nível de corte tem o potencial de tornar a categorização mais flexível. Assim, esta tese apresenta uma revisão de literatura sobre os processos de gestão de fornecedores e sobre tomada de decisão multicritério e em grupo, a proposição de métodos de apoio à tomada de decisão, casos ilustrativos para ilustrar o modelo, análises de sensibilidade dos métodos, além das conclusões e propostas para trabalhos futuros. / Effective management of the processes that involving suppliers has a major influence on improving organizational performance and is therefore fundamental to develop production operations capabilities that can generate competitive advantage, such as quality, price and delivery time. Supplier management includes qualification, selection, evaluation and development of suppliers, as well as allocation of orders when multiple sources of supply are selected. Qualification is an important process to ensure that suppliers meet minimum performance requirements and ideally must be performed with non-compensatory methods of categorization. However, in the literature there are few studies that consider the process of supplier qualification. Among the studies that consider the qualification, most use multicriteria techniques that are compensatory and for ranking. Other important aspects of supplier management are the possible presence of several decision makers, characterizing a process of group decision making, as well as the subjectivity of some criteria that generates uncertainty in judgments and hesitation. When considering these issues in supplier management, none of the studies found in the literature presents an approach that contemplates all features simultaneously. In addition, few researches deal with supplier management processes from an integrated perspective. In view of these gaps, this research aims to propose two decision models that consider the processes of qualification, selection and evaluation of suppliers, in a scenario of group decision making, considering the uncertainty and hesitation. The proposed models have the purpose the elicitation of the preferences, the aggregation of the judgments and the categorization of the suppliers. The first model uses the linguistic representation Triangular Hesitant Fuzzy Sets, to deal with the hesitation in the judgments of the decision makers, in addition to the ELECTRE TRI technique for the categorization of the suppliers. The second model is based on the application of the linguistic representation Intuitionistic Fuzzy Sets to model the hesitation in the parameterization of the linguistic variables and in the ELECTRE TRI for categorization. Elicitation is performed with the use of Fuzzy Delphi combined with aggregation operators of the Triangular Hesitant Fuzzy Sets and Intuitionistic Fuzzy Sets. The decision models were detailed and implemented in Matlab©. Two illustrative cases, obtained from the field collection, were presented to analyze the performance of the models. The illustrative cases showed consistent categorization results, especially for the pessimistic procedure of ELECTRE TRI. Tests with hesitation in the judgments of decision makers highlighted the importance of modeling hesitation, since it has the potential to change the categorization of alternatives. Tests with the ELECTRE TRI parameters confirmed the non-compensatory effect of the technique and that the variation of the cut level has the potential to make categorization more flexible. Thus, this thesis presents a review of the literature on supplier management processes and on multicriteria and group decision making, the proposition of methods to support decision making, illustrative cases to illustrate the model, method sensitivity analyzes, besides the conclusions and proposals for future works.

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