Magistrinis darbas „Elektroninių dokumentų surinkimas ir klasifikavimas įmonės klientų atsiliepimų monitoringo sistemoje“ yra monitoringo sistemos dalis, skirta įvairioms įmonėms efektyviau tvarkyti klientų atsiliepimus (elektroninius dokumentus). Tai galima atlikti pritaikius ir sujungus keletą efektyvių algoritmų į vieną bendrą sistemą, modelį. Šiame modelyje panaudotų algoritmų pagalba galima rankiniu ar automatiniu būdu surinkti elektroninius dokumentus, suklasifikuoti juos į atitinkamas kategorijas ir nukreipti nagrinėjamus dokumentus atitinkamai atsakingam žmogui. Sukurtas modelis turėtų paspartinti įmonės paslaugų tobulėjimą, sutrumpinti reakcijos laiką į klaidų pranešimus ar nusiskundimus.
Pagrindinės sistemos galimybės ir privalumai:
• Gana paprastas sistemos valdymas;
• Pritaikyti 2 algoritmai elektroniniams dokumentams surinkti;
• Dokumentų klasifikavimo rezultatų tikslumui užtikrinti pritaikyti raktinių žodžių svorių nustatymo algoritmas ir pakartotinis patikslinimas 10% ribose.
Magistrinio darbo pirmajame skyriuje, iškelta įmonių klientų atsiliepimų surinkimo ir klasifikavimo problema. Apžvelgtos jau egzistuojančios monitoringo sistemos, nustatyti sistemų pagrindiniai pliusai bei minusai. Esamų informacijos surinkimo ir klasifikavimo algoritmų analizė. Pateiktos bendros analizės išvados.
Antrajame skyriuje apibrėžti monitoringo sistemos realizuotame modelyje siūlomi sprendimai, įmonės klientų atsiliepimų stebėjimui ir vertinimui. Pavaizduoti realizuoto modelio... [toliau žr. visą tekstą] / “Gathering and classification of electronic documents in feedback from clients company monitoring system” is a part of all monitoring system. This part of monitoring system will help companies for effective clients feedback analization. This we can do, by adapting some effective algorithm, to one common system. In this, feedback of companies clients monitoring system, model used algorithm, we can handle e-documents in classical or automatical way and clasify them into predifined categories. Created model has to increase companies improvement and speed up reaction time to errors messages. Main system possibilities ant advantages: • Rather simple system control; • Adapted 2 algorithm for gather e-documents; • For documents clasification adapted keywords weight algorithm. In the first section of this paper, raised companies clients feedback gathering ant clasification problems. Review main advantages and disadvantages of existing monitoring systems. In the second section of this paper, offer solutions for companies monitoring system. Introduced with monitoring system model, user interfase and database schemes. In the third section of this paper, described all experiments and conclusions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080612_133642-85732 |
| Date | 12 June 2008 |
| Creators | Kalvaitis, Kęstutis |
| Contributors | Vitkutė Adžgauskienė, Daiva, Melninkaitė, Vida, Vytautas Magnus University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vytautas Magnus University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080612_133642-85732 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0023 seconds