Purpose – This study explores how Earth Observation (EO) start-ups with digital services can utilize business model innovation (BMI) to create, deliver, and capture value in the mining industry. Method – The study adopted a qualitative approach with the unit of analysis being two EO service start-ups and the unit of observation being mining companies complemented with other relevant actors. 22 interviews were conducted with mining companies; 2 with mining consultancy companies; 2 with academia; and 2 with the EO case companies. Findings – EO service start-ups can create value in the mining industry by leveraging an artificial intelligence technology value proposition unlocking new values, as well as engaging in trust and relationship building-activities with customers; deliver value by developing customizable delivery plans in line with the heterogenous customer needs, acquiring a specific understanding of customer operations to deliver expected service quality, and addressing customers' different digital maturity; and capture value by developing a flexible revenue model and enable internal and external scaling of service. Theoretical Implications – This study contributes to existing research by examining how digital technologies shape industry-specific phenomena and related BMs, specifically within the novel EO industry by being one of the pioneering studies in this space. It also fills a gap in the literature by examining start-up BMI in general as well as in the EO industry, the intersection of start-ups and digital services, as well as contributing to the broader service innovation literature. It also makes contributions to the specific mechanisms of the BM. Managerial Implications – This study contributes with insights for managers of digital service start-ups, both in general and in the novel EO industry, outlining how these can create, deliver, and capture value in the mining industry as well as other industrial contexts. These can utilize the findings of this study to either redesign their existing BMs or create completely new ones. Limitations and Future Research – One limitation is that the study only collects data from the mining industry which decreases the generalizability of the findings to other industries. Future research could benefit from investigating EO services from an ecosystem or platform perspective including other actors than provider-customer. Finally, future research could also be conducted utilizing a multiple case study including EO service start-ups focusing on multiple industries. / Syfte – Denna studie undersöker hur Earth Observation (EO)-startups med digitala tjänster kan använda affärsmodellsinnovation för att skapa, leverera och fånga värde inom gruvindustrin. Metod – Studien använde en kvalitativ metod med två EO-startups med digitala tjänster som analysenehet. Gruvföretag kompletterat med andra relevanta aktörer intervjuades för att besvara studiens syfte. Totalt genomfördes 22 intervjuer med gruvföretag; 2 med konsultföretag inom gruvindustrin; 2 inom akademin; samt 2 med EO-startupsen. Resultat – EO-startups med digitala tjänster kan skapa värde i gruvindustrin genom att nyttja artificiell intelligens i sitt värdeerbjudande för att tillhandahålla nya värden, samt genom att genomföra aktiviteter riktat mot kunder med syfte att stärka förtroende och relationer; leverera värde genom att utveckla anpassningsbara leveransalternativ i linje med de heterogena kundbehoven, anförskaffa en specifik förståelse för kundernas verksamhet för att leverera tjänsten i linje med vad dessa förväntar sig samt genom att adressera kundernas olika digitala mognadsnivåer; och fånga värde genom att utveckla en flexibel intäktsmodell och möjliggöra intern och extern skalning av tjänsten. Teoretiska implikationer – Denna studie bidrar till befintlig forskning genom att undersöka hur digitala teknologier formar branschspecifika fenomen och relaterade affärsmodeller, specifikt inom EO-industrin genom att vara en av de första studierna inom detta område. Studien fyller också ett gap i litteraturen genom att undersöka affärsmodellsinnovation relaterat till startups generellt samt inom EO-industrin, skärningspunkten mellan startups och digitala tjänster, samt genom att bidra till den generella litteraturen för tjänsteinnovation. Den bidrar också till de specifika mekanismerna i affärsmodeller. Praktiska implikationer – Denna studie bidrar med insikter för chefer och ledare inom digitala tjänste-startups, både generellt samt inom EO-industrin, och beskriver hur dessa kan skapa, leverera och fånga värde inom gruvindustrin såväl som i andra industriella sammanhang. Dessa kan använda studiens resultat för att antingen förändra sina befintliga affärsmodeller eller skapa helt nya. Begränsningar och framtida forskning – En begränsning är att studien endast samlar data från gruvindustrin, vilket minskar generaliserbarheten av resultaten till andra industrier. Framtida forskning kan dra nytta av att undersöka EO-tjänster ur ett ekosystem- eller plattformsperspektiv som inkluderar andra aktörer än leverantör-kund. Slutligen skulle framtida forskning även kunna genomföras med en flerfallstudie som inkluderar EO-tjänste-startups verksamma inom fler industrier.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-105877 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Bergstrand, Carl |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds