Στην εργασία αυτή προτείνουμε την εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης για την πρόβλεψη
της επίδοσης των μαθητών του Γυμνασίου στις γραπτές εξετάσεις του Ιουνίου στο μάθημα των
μαθηματικών. Ο γρήγορος εντοπισμός των αδύναμων μαθητών ϑα έχει ως αποτέλεσμα την
παροχή ενισχυτικής διδασκαλίας προς το μαθητή με σκοπό τη βελτίωση της επίδοσής τους.
Επίσης, ο εκπαιδευτής ϑα μπορεί να αξιολογίσει καλύτερα το περιεχομένο και τη δομή του
μαθήματός του, την αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων δραστηριοτήτων καθώς και τον
εντοπισμό των πιο συχνών λαθών των μαθητών. Προτείνουμε ένα εκπαιδευτικό λογισμικό
με σκοπό να διαπιστώσουμε την αποτελεσματικότητά του στην εκπαιδευτική διαδικασία. Επίσης, αξιολογίσαμε το προτεινόμενο εκπαιδευτικό λογισμικό με τη βοήθεια εκπαιδευτικών
της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, καταγράφοντας τα σχόλια και τις παρατηρήσεις τους, τα
οποία παρατίθενται στην εργασία αυτή. / In this paper we propose the application of data mining techniques for predicting the performance of students of the Gymnasium in the written examination in June regarding the subject of mathematics. The early identification of weak students will result in the provision of remedial instruction for the student to improving his performance. Moreover, the instructor would be able to better evaluate the content and structure of the course, the effectiveness of the proposed activities and to identify the most common mistakes students make. An educational software is proposed in order to ascertain the effectiveness of the educational process. The proposed educational software is also reviewed by teachers of secondary education, posting comments and observations, which are presented in this paper.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/8213 |
| Date | 13 January 2015 |
| Creators | Δρακοπούλου, Κωνσταντίνα |
| Contributors | Πιντέλας, Παναγιώτης, Drakopoulou, Konstantina, Πιντέλας, Παναγιώτης, Ράγγος, Όμηρος, Κωτσιαντής, Σωτήρης |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 6 |
Page generated in 0.0022 seconds