Στην εργασία αυτή προτείνουμε την εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης για την πρόβλεψη της επίδοσης των μαθητών του Γυμνασίου στις γραπτές εξετάσεις του Ιουνίου στο μάθημα των μαθηματικών. Ο γρήγορος εντοπισμός των αδύναμων μαθητών ϑα έχει ως αποτέλεσμα την παροχή ενισχυτικής διδασκαλίας προς το μαθητή με σκοπό τη βελτίωση της επίδοσής τους. Επίσης, ο εκπαιδευτής ϑα μπορεί να αξιολογίσει καλύτερα το περιεχομένο και τη δομή του μαθήματός του, την αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων δραστηριοτήτων καθώς και τον εντοπισμό των πιο συχνών λαθών των μαθητών. Προτείνουμε ένα εκπαιδευτικό λογισμικό με σκοπό να διαπιστώσουμε την αποτελεσματικότητά του στην εκπαιδευτική διαδικασία. Επίσης, αξιολογίσαμε το προτεινόμενο εκπαιδευτικό λογισμικό με τη βοήθεια εκπαιδευτικών της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, καταγράφοντας τα σχόλια και τις παρατηρήσεις τους, τα οποία παρατίθενται στην εργασία αυτή. / In this paper we propose the application of data mining techniques for predicting the performance of students of the Gymnasium in the written examination in June regarding the subject of mathematics. The early identification of weak students will result in the provision of remedial instruction for the student to improving his performance. Moreover, the instructor would be able to better evaluate the content and structure of the course, the effectiveness of the proposed activities and to identify the most common mistakes students make. An educational software is proposed in order to ascertain the effectiveness of the educational process. The proposed educational software is also reviewed by teachers of secondary education, posting comments and observations, which are presented in this paper.

Η πρόβλεψη χρονοσειρών και μάλιστα αποτελούμενων από χρηματοοικονομικά δεδομένα έχει αποτελέσει αντικείμενο εκτεταμένης ερευνητικής δραστηριότητας. Στη χρηματοοικονομική επιστήμη, η ανάλυση χρονοσειρών εφαρμόζεται ευρέως για την πρόβλεψη των τιμών των διεθνών και εθνικών χρηματαγορών αλλά και σε εφαρμογές σχετικές με τη διαδικασία πρόβλεψης χρηματοοικονομικών κρίσεων. Η βασική διαφοροποίηση της διατριβής αυτής έγκειται στο αντικείμενο της πρόβλεψης· αντί της επικέντρωσης στην εύρεση της μελλοντικής τιμής μίας χρονοσειράς, οι παραγόμενες προβλέψεις στοχεύουν στον χρονικό εντοπισμό του μελλοντικού σημείου στο οποίο μία χρονοσειρά αναμένεται να βελτιστοποιηθεί τοπικά. Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται την εισαγωγή μίας τεχνικής οπισθοδρόμησης η οποία εξομοιώνει διάφορες τεχνικές βελτιστοποίησης. Οι προτεινόμενες παραλλαγές της τεχνικής οπισθοδρόμησης καταλήγουν στη δημιουργία μεθοδολογιών οι οποίες στοχεύουν στην επίλυση προβλημάτων εντοπισμού του χρόνου παρουσίασης του τοπικού μελλοντικού βέλτιστου της εξεταζόμενης χρονοσειράς. Επιπλέον, η τεχνική προσφέρει και μεθοδολογικό πλαίσιο προς εξέταση του ζητήματος της ex ante πρόβλεψης μίας χρηματοοικονομικής κρίσης. Από την επενδυτική σκοπιά, οι πληροφορίες αυτές μπορεί να αποτελέσουν χρήσιμο εργαλείο υιοθέτησης επενδυτικής στρατηγικής και διαχείρισης χαρτοφυλακίου. Τέλος, η εμπειρική έρευνα καταλήγει στην εφαρμογή της προτεινόμενης τεχνικής σε δεδομένα από βασικές χρηματοπιστωτικές αγορές σε παγκόσμια κλίμακα αλλά και στην εγχώρια αγορά. / Time series prediction, especially in the case of financial time series, has attracted major research interest. In finance, time series analysis is applied widely for the purposes of predicting prices of international and national markets; also it is used for the prediction of financial crises. This thesis differences in the prediction’s objective; instead of focusing on the time series’ future price it aims on detecting the future time that the time series is expected to be locally optimized. This thesis introduces a backtracking techniques that integrates elements of specific optimization techniques. The introduced variations of the technique generate methodologies that confront the problem of the chronical allocation of a time series’ local optima. Moreover, the technique provides a methodological frame for the examination of the ex ante prediction of a financial crisis. Under the investment spectrum such information may provide a useful tool for the adoption of investment strategy and portfolio management. Finally the empirical research concludes with the application of the proposed techniques to data deriving from major financial international markets and the domestic market, as well.

Βασικός στόχος αυτής τη εργασίας είναι να παρουσιάσει με λεπτομερή και τεκμηριωμένο τρόπο την διαδικασία που ακολουθεί ένας χρηματοοικονομικός αναλυτής έτσι ώστε να προσδιορίσει την σχέση απόδοσης και κινδύνου κάποιων χρεογράφων με απώτερο σκοπό να καταλήξει σε ορθολογικά συμπεράσματα που μπορούν να τον οδηγήσουν στις βέλτιστες αποφάσεις. Οι αποφάσεις αυτές θα αφορούν την δόμηση ενός βέλτιστου χαρτοφυλακίου χρεογράφων το οποίο για δεδομένο κίνδυνο θα αποφέρει την μέγιστη αναμενόμενη απόδοση η αντίστροφα με δεδομένη την επιθυμητή απόδοση θα ενέχει το ελάχιστο ρίσκο . Η χρήση του απλού γραμμικού υποδείγματος , της μεθόδου ελαχίστων τετραγώνων (OLS) , των διαστημάτων εμπιστοσύνης και της στατιστικής συμπερασματολογίας είναι κάποιες από τις μεθόδους που θα εφαρμόσουμε για να προσδιορίσουμε με ακρίβεια την σχέση απόδοσης και κινδύνου χρεογράφων των οποίων έχουμε επιλέξει για τις εφαρμογές μας . Οι διαταράξεις των υποθέσεων του απλού γραμμικού υποδείγματος , όπως η αυτοσυσχέτιση και η ετεροσκεδαστικότητα είναι επίσης αντικείμενα προς εξέταση ,παράγοντες οι οποίοι αλλοιώνουν τις οικονομετρικές εκτιμήσεις της μεθόδου των ελαχίστων τετραγώνων και πρέπει να άρονται από τον αναλυτή, έτσι ώστε να καταλήγει η ανάλυση και η έρευνα των χρηματοοικονομικών εφαρμογών σε αξιόπιστες εκτιμήσεις . Ιδίως στην αντιμετώπιση της ετεροσκεδαστικότητας, η χρήση των μοντέλων ARCH/GARCH, μπορεί να μας οδηγήσει στο ζητούμενο ,το οποίο είναι η εκτίμηση και η πρόβλεψη του μελλοντικού κινδύνου αγοράς ενός χρεογράφου όπως η μετοχή . / The basic goal of this paper is to present in an analytic and trustworthy way, the process that a financial analyst follows so as to evaluate the relationship between risk and return of stocks. This kind of process will lead the analyst to rational conclusions and effective decisions which concern the structure of optimal portfolios of stocks. The optimal portfolio structure offers a maximum expected return if the risk is known and vice versa (minimum risk when the return is known).The use of the simple linear model, least square method and statistical conclusion function, are some of the methods that will help us to measure the relationship between risk and return of the stocks that we have chose to use for our applications. The disorders of the simple linear model assumptions, autocorrelation and heteroscedasticity, are parameters who are making the estimations of least squares method spurious. The analyst has to detect these problems so as the analysis and research of financial applications to conclude rational and effective estimations.Specialy in coping with heteroscedasticity, the use of ARCH/GARCH models can lead us to the objective, the estimation and forecast of the future risk of the stock being studied.

Στη συγκεκριμένη μελέτη γίνεται προσπάθεια για τη δημιουργία ενός υπολογιστικού πλαισίου για την ανάλυση της ελληνικής χρηματιστηριακής αγοράς. Πιο συγκεκριμένα, η εργασία πραγματεύεται τη δυνατότητα πρόβλεψης κατά την επενδυτική διαδικασία στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών, με τη χρήση τεχνικών και αλγορίθμων Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Ειδικότερα, χρησιμοποιούνται πραγματικά δεδομένα μετοχών του χρηματιστηρίου σε ημερήσια βάση, τα οποία με κατάλληλη επεξεργασία είναι δυνατόν να μας οδηγήσουν στην κατασκευή μοντέλου πρόβλεψης. “Is the economy stupid?” αναρωτιέται ο διάσημος οικονομολόγος Alan Greenspan, ενώ μέχρι και σήμερα οι κύριες (mainstream) οικονομικές θεωρίες (π.χ. Εfficient Μarket Ηypothesis) αδυνατούν να εξηγήσουν πολλά από τα χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά των οικονομικών και χρηματιστηριακών αγορών. Ο όρος αυτών των χαρακτηριστικών που χρησιμοποιείται στη διεθνή βιβλιογραφία είναι “stylized facts” και αναφέρονται σε γεγονότα όπως “fat tail phenomena”, “clustered volatility” και άλλα. Το ενδιαφέρον μας εστιάζεται σε χρηματιστηριακές οικονομικές αγορές, αλλά η μελέτη μπορεί εύκολα να αναχθεί σε οποιοδήποτε επίπεδο, για παράδειγμα σε αυτό της αλληλεπίδρασης των τραπεζών στον τομέα των διατραπεζικών συναλλαγών. Προφανώς θα προτιμούσαμε να δημιουργήσουμε μια πλήρως ολοκληρωμένη χρηματιστηριακή αγορά που να προσομοιώνει πλήρως την σημερινή κατάσταση, αλλά κάτι τέτοιο μάλλον είναι αδύνατο καθώς οι οικονομικές αγορές γενικότερα είναι τόσο σύνθετες, που και μόνο η πλήρης μοντελοποίηση μίας πτυχής της κρίνεται θεωρητικά ως πράγμα αδύνατο. Η εργασία αποτελεί μια προσπάθεια πρακτικής εφαρμογής της τεχνολογίας της Υπολογιστικής Νοημοσύνης, σύμφωνα με την μεθοδολογία της οποίας η προσπάθεια μας εστιάζεται στην κατάλληλη επιλογή και κατ’ επέκταση επεξεργασία των δεδομένων. Τα δεδομένα περιέχουν πληροφορία την οποία επιθυμούμε να εξάγουμε. Για την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα του μοντέλου είναι αναγκαία η διαδικασία αξιολόγησής του, κατά την οποία φαίνεται εάν το μοντέλο λειτουργεί σωστά, σύμφωνα δηλαδή με την ακρίβεια (accuracy) που το χαρακτηρίζει κατά τη δημιουργία του. Για τη διασφάλιση της κατά το δυνατό πληρότητας της μελέτης, αφού πρώτα υπολογίσουμε για κάθε μία μετοχή ξεχωριστά την ημερήσια τιμή της, όπως αυτή προκύπτει από ορισμένους, αντιπροσωπευτικούς χρηματιστηριακούς δείκτες, προσπαθούμε να δούμε κατά πόσο πλησιάζει την πραγματική τιμή κλεισίματος της αντίστοιχης μετοχής, γεγονός το οποίο παρέχει σημαντική πληροφορία σχετικά με το χρηματιστηριακό σύστημα. Για την ανάπτυξη αυτού του μοντέλου προσομοίωσης θα είχε εξαιρετικό ενδιαφέρον η χρησιμοποίηση εναλλακτικών προσεγγίσεων τόσο από την πλευρά της ψυχολογίας της αγοράς όσο και από περιοχές της θεωρίας παιγνίων. / The aim of our research is to create a computational frame for analyzing the greek stock market. Specifically, this work deals with the possibility of prediction during the investment procedure in the Stock Market of Athens, using techniques and algorithms of Computational Intelligence. We use real stock market data from the greek market on a daily basis, which with a suitable treatment can lead to the construction of the prediction model. The famous economist Alan Greenspan wonders “Is the economy stupid?”, while to this very day the mainstream economical theories (for example the efficient market hypothesis) are unable to explain plenty of the properties as well as the performance of economic and stock markets. The term for these characteristics which is used in international literature is “stylized facts” and they refer to facts such as the fat tail phenomena, clustered volatility etc. Our interest is concentrated on stock markets, but the research can easily be extended on any level, for example on the field of bank interaction during the inter-bank transactions. Apparently, we would prefer to create a fully integrated stock market which would be able to fully simulate the current situation, but something like this is rather impossible since the economical markets are in general so complex that even the full modelling of one fold is judged as a fact theoretically impossible. This work is an attempt to apply in practise the technology of Computational Intelligence according to the methodology of which our effort is focused on the suitable choice and furthermore the suitable data processing. The data contain information which we wish to extract using either supervised or unsupervised learning. In order to create a reliable and effective model, we need to evaluate it during a process which proves whether the model functions appropriately, according to the accuracy that characterises the model during its creation. In order to ensure the thoroughness of the research, since we first calculate the daily price of each participle, as it comes up from some representative stock market indexes, we try to see how much does this price approach to the real closing price of the respective participle, a fact which provides important information about the stock market system. In order to develop this simulation system it would be interesting to use different approaches not only from the field of psychology of markets but also from the field of game theory.

Η εργασία μου αναφέρεται στην ανάλυση της γραμμικής παλινδρόμησης και στην περαιτέρω ανάλυση των υποθέσεων του γραμμικού μοντέλου παλινδρόμησης σε συνδυασμό με παραδείγματα από την οικονομική θεωρία. Περιέχει ακόμη μια εφαρμογή για την ελαχιστοποίηση του κόστους παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας κάποιων επιχειρήσεων. / My paper concerns in Linear Regression analysis and the further analysis of the hypothesis of the Linear Regression model accompanied with many examples of econometric theory. Also, it concludes an application of minimization of the production cost of electric power of a specific number of companies.

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη και παρουσίαση μοντέλων οπτικών δικτύων. Έχοντας μελετήσει αρχικά τις ανάγκες που επιβάλλει η ζήτηση όλο και περισσότερου bandwidth, μέσα από παραδείγματα της καθημερινότητας των χρηστών καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι η τεχνολογία που μπορεί να ανταποκριθεί σε αυτές τις ανάγκες είναι αυτή των fttx. Στην συνέχεια αναφέρονται βασικές αρχές λειτουργίας και χειρισμού των οπτικών ινών. Μετέπειτα αναλύονται εκτενέστερα περιπτώσεις με διαφορετικές τοπολογίες, πρωτόκολλα και αρχιτεκτονικές των δικτύων των οπτικών ινών, σχολιάζοντας παράλληλα, την ευχρηστία και οικονομικότητα εφαρμογής σε κάθε περίπτωση. Παρακάτω παρουσιάζεται συνοπτικά το περιεχόμενο του κάθε κεφαλαίου: Στο 1ο Κεφάλαιο γίνεται μία εισαγωγή για το σκοπό της εργασίας μέσω μιας ιστορικής αναδρομής όσον αφορά την ανάπτυξη τεχνολογιών διαδικτύου και το πώς η λύση στην ανάγκη γρηγορότερων ταχυτήτων είναι τα οπτικά δίκτυα. Το 2ο Κεφάλαιο ασχολείται κυρίως με την ανάγκη για ευρυζωνικότητα. Αναφέρονται τα πλεονεκτήματα της, όπως επίσης και διάφορες τεχνολογίες της. Ακόμα παρουσιάζονται βέλτιστες στρατηγικές για την εξάπλωση της ευρυζωνικότητας και παραδείγματα χωρών που ακολούθησαν αυτές τις στρατηγικές. Το 3ο Κεφάλαιο έχει σκοπό την περιγραφή βασικών εννοιών για τις τεχνολογίες οπτικών ινών όπως για παράδειγμα, η δομή τους, ο τρόπος μετάδοσης σήματος, παράγοντες περιορισμού ζεύξεως ισολογισμός ισχύος και τεχνικές πολυπλεξίας. Στο 4ο Κεφάλαιο μελετάμε τις περιπτώσεις των διάφορων τεχνολογιών fttx, εμβαθύνοντας περισσότερο στην FTTH. Συγκεκριμένα αναλύονται εκτενώς η Home Run, AON και PON αρχιτεκτονικές και ο συνδυασμός κάποιες φόρες των 2. Ακόμα αναφέρεται μια σύντομη ανάλυση κόστους δικτύων FTTH. Το 5ο Κεφάλαιο παρουσιάζει επενδυτικές στρατηγικές εξάπλωσης των FTTH μέσα από παραδείγματα ευρωπαϊκών πόλεων. Έπειτα παραθέτονται στατιστικά διείσδυσης των δικτύων οπτικών ινών, στην Ευρώπη και ουσιαστικά επιβαιβεώνει την χρησιμότητα και αναγκαιότητά τους. Στο 6ο Κεφάλαιο γίνεται μια γενική αναφορά στα οικονομετρικά μοντέλα και στα μοντέλα διάχυσης. Στο 7ο Κεφάλαιο γίνεται εφαρμογή μοντέλου διάχυσης για τον υπολογισμό της ετήσιας αλλαγής αριθμού συνδρομητών στις Ηνωμένες Πολιτείες / The purpose of this project is the study and presentation of optical networks. Having studied initially the requirements imposed by the demand of more and more bandwidth, through examples of everyday life we come to a conclusion that the technology that can meet these needs is that of fttx. Then we refer to principles of operation and control of optical fibers. Subsequent we analyze further cases with different topologies, protocols and architectures. There is a presentation of investment strategies spread of FTTH through European cities examples and statistical penetration of fiber optic networks in Europe, which virtually confirms their usefulness and necessity. Finally a diffusion model is used for the calculation of annual change number of subscribers in the United States, having first made a general reference to econometric and diffusion models.

Η αγορά του φαρμάκου, παρά τις ρυθμίσεις για την ομαλή λειτουργία της που επιβάλλονται για τη διασφάλιση της φύσης του φαρμάκου ως κοινωνικό αγαθό, είναι ενταγμένη στην πραγματική οικονομία και απόλυτα ευαίσθητη στις διακυμάνσεις της ζήτησης. Το πρώτο βήμα για τον προγραμματισμό όλων των αλυσίδων και στην περίπτωσή μας της εφοδιαστικής αλυσίδας του φαρμάκου, είναι η χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης έτσι ώστε οι υποθέσεις σχετικά με την ποσότητα των φαρμάκων που θα αγοράσουν οι πελάτες-ασθενείς, να είναι όσο το δυνατόν ακριβέστερες. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει σκοπό να διερευνήσει τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης στην εφοδιαστική αλυσίδα του φαρμάκου στην Ελλάδα. Οι επιμέρους στόχοι της έρευνας είναι να μελετηθεί σε επίπεδο φαρμακαποθήκης και φαρμακείου: α) Ποιες είναι οι γνώσεις και η γνώμη των υπεύθυνων προμηθειών σε σχέση με τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης. Ποιοι είναι οι λόγοι που εμποδίζουν κάποιους να κάνουν χρήση προβλέψεων και ποια είναι τα κριτήρια με βάση τα οποία γίνεται η επιλογή των μεθόδων, β) Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που προκύπτουν από τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης, γ) Εάν υπάρχει συνεργασία των δύο κρίκων. Ποιοι είναι οι λόγοι που την εμποδίζουν, ποια τα οφέλη από τη συνεργατική πρόγνωση της ζήτησης και ποιες οι αιτίες του φαινομένου της «μεγέθυνσης» της ζήτησης και δ) Πώς επηρεάζεται η άποψη των υπεύθυνων προμηθειών σε σχέση με τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης ανάλογα με τα δημογραφικά χαρακτηριστικά τους. Αρχικά, διεξήχθη βιβλιογραφική ανασκόπηση που εστίασε κυρίως σε μελέτες της ξένης βιβλιογραφίας σχετικά με το θέμα της χρήσης προβλέψεων ζήτησης των φαρμάκων σε επίπεδο χονδρικής και λιανικής διανομής. Στη συνέχεια, βάσει των ευρημάτων της βιβλιογραφικής ανασκόπησης και των συνεντεύξεων με υπεύθυνους αγορών σε φαρμακαποθήκες και σε φαρμακεία, δημιουργήθηκαν δύο ερωτηματολόγια, τα οποία συμπληρώθηκαν από 38 και 64 συμμετέχοντες, αντίστοιχα. Τα πρωτογενή στοιχεία που συλλέχθηκαν αναλύθηκαν στη συνέχεια με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος SPSS. Από τις αναλύσεις των απαντήσεων της έρευνας σε φαρμακαποθήκες, διαπιστώσαμε ότι το 59,4% των ερωτηθέντων θεωρεί αναγκαία τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης κατά τη σύνταξη της παραγγελίας, οι 7 στους 10 συμμετέχοντες δήλωσαν ότι δεν έχουν χρησιμοποιήσει κάποια μέθοδο πρόβλεψης στο παρελθόν και σχεδόν το 83% των ερωτώμενων ήταν θετικοί σε μια μελλοντική χρήση προβλέψεων. Οι λόγοι άρνησης χρήσης των προβλέψεων φαίνεται να είναι κυρίως η άγνοια των πλεονεκτημάτων που προσφέρει η πρόβλεψη και η έλλειψη εμπιστοσύνης σχετικά με τη χρήση των μεθόδων αυτών η οποία οφείλεται στο φόβο ότι θα υπάρχουν σημαντικές επιπτώσεις από μια ανακριβή και λανθασμένη πρόβλεψη. Επιπρόσθετα, η έρευνα έδειξε ότι οι 9 στους 10 συμμετέχοντες θεωρούν αναγκαία τη συνεργασία φαρμακείου-φαρμακαποθήκης για την καλύτερη διαχείριση της ζήτησης. Παρόλα αυτά οι 6 στους 10 συμμετέχοντες δήλωσαν ότι έχουν συνεργαστεί στο παρελθόν με κάποιο φαρμακείο για να πετύχουν καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης, ενώ οι 9 στους 10 δήλωσαν θετικοί σε μια μελλοντική συνεργασία. Οι λόγοι άρνησης της συμμαχίας αποθήκη-φαρμακείο φαίνεται να είναι ο φόβος ότι θα υπάρχει απόκρυψη σημαντικών πληροφοριών από το φαρμακείο και το γεγονός ότι οι αποθήκες θεωρούν ότι οι πελάτες τους (φαρμακεία) δεν ενδιαφέρονται για μια τέτοιου είδους συνεργασία. Από τις αναλύσεις των απαντήσεων των υπεύθυνων των φαρμακείων, διαπιστώσαμε ότι το 75% του δείγματος γνωρίζει ότι τα συστήματα μηχανοργάνωσης δίνουν τη δυνατότητα πρόβλεψης των πωλήσεων και της ζήτησης των φαρμάκων, αλλά παρόλα αυτά μόλις το 18,8% των ερωτηθέντων φαίνεται να χρησιμοποιεί αποκλειστικά τις δυνατότητες των μηχανογραφικών συστημάτων κατά τη σύνταξη της παραγγελίας προς τους προμηθευτές, ενώ το 75% στηρίζεται μόνο στις πωλήσεις της ημέρας και στην εμπειρία και κρίση του για να συντάξει τις παραγγελίες των φαρμάκων, χωρίς να χρησιμοποιεί κάποια μέθοδο πρόβλεψης. Σχεδόν οι 6 στους 10 θεωρούν αναγκαία τη χρήση μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης κατά τη σύνταξη της παραγγελίας, αλλά το 73,4% των συμμετεχόντων δήλωσαν ότι δεν έχουν χρησιμοποιήσει κάποια μέθοδο πρόβλεψης στο παρελθόν. Παρόλα αυτά, σχεδόν όλοι (82,8%) ήταν θετικοί σε μια μελλοντική χρήση προβλέψεων. Οι λόγοι άρνησης χρήσης των προβλέψεων φαίνεται να είναι κυρίως η άγνοια των πλεονεκτημάτων που προσφέρει η πρόβλεψη και η επιφυλακτικότητα σχετικά με τη χρήση των μεθόδων αυτών, η οποία οφείλεται στο φόβο ότι θα υπάρχουν σημαντικές επιπτώσεις από μια ανακριβή και λανθασμένη πρόβλεψη. Από την ανάλυση των απαντήσεων φαίνεται ότι οι 9 στους 10 συμμετέχοντες θεωρούν αναγκαία τη συνεργασία φαρμακείου-φαρμακαποθήκης προκειμένου να επιτευχθεί καλύτερη διαχείριση της ζήτησης. Ωστόσο, οι 7 στους 10 ερωτώμενους δήλωσαν ότι δεν έχουν συνεργαστεί στο παρελθόν με κάποια φαρμακαποθήκη για να πετύχουν καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης, ενώ οι 9 στους 10 δήλωσαν θετικοί σε μια μελλοντική συνεργασία. Οι λόγοι άρνησης της συμμαχίας αποθήκη-φαρμακείο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, φαίνεται να είναι όλοι σχεδόν εξίσου σημαντικοί και εκείνος που κυριάρχησε ελαφρώς είναι η έλλειψη εμπιστοσύνης προς τη φαρμακαποθήκη. Με τη συνεργατική πρόγνωση της ζήτησης, βελτιώνεται η ακρίβεια της πρόβλεψης χάρη στο μερισμό των γνώσεων σχετικά με την καταναλωτική συμπεριφορά, με αποτέλεσμα να προβλέπονται πολύ ακριβέστερα οι ανάγκες των καταναλωτών-ασθενών που είναι οι άμεσοι και έμμεσοι υποστηρικτές των επιχειρήσεων του κάθε κρίκου του καναλιού διανομής φαρμάκου. Για αυτό προτείνεται η συνεργασία των φαρμακαποθηκών με τα φαρμακεία, τις φαρμακευτικές εταιρίες και φαρμακοβιομηχανίες, μέσω της κοινοποίησης των προβλέψεων. Οι κοινές προβλέψεις θα συνδυάζουν τις διαφέρουσες οπτικές όλων των εταίρων για πιο αξιόπιστες μελλοντικές προβλέψεις. Επίσης μία πρόταση είναι η καθιέρωση συστήματος συλλογής μονάδων, υποχρεωτικά μέσα από την παρακολούθηση σεμιναρίων μετεκπαίδευσης, τα οποία θα περιλαμβάνουν την εκπαίδευση σε συστήματα προσομοίωσης εξειδικευμένων λογισμικών διακίνησης φαρμακευτικών προϊόντων. Μέσα από διαδραστικά σεμινάρια οι αρμόδιοι στον τομέα της προμήθειας των φαρμάκων θα ενημερώνονται σχετικά με βασικά θέματα διαχείρισης των αποθεμάτων που εφαρμόζονται στο χώρο του φαρμάκου και αφορούν τα συγκριτικά πλεονεκτήματα της ενοποιημένης εφοδιαστικής αλυσίδας, με στόχο να καταπολεμηθούν οι φόβοι που μετριάζουν τη χρήση προβλέψεων γενικότερα και συγκεκριμένα τη συνεργασία των δυο κρίκων της αλυσίδας. / The drug market, despite any arrangements imposed to promote accessibility to pharmaceuticals as a social good, is integrated into the real economy and is quite sensitive to fluctuations in demand. The first step during planning in all chains, and in our case in the drug supply chain, is the use of demand-forecasting methods. This research aims to explore the use of demand-forecasting methods for medication at the pharmacy and the pharmaceutical warehouse in Greece. The specific objectives of this research is to study: a) How familiar is the supply manager and what is their opinion in relation to the use of demand-forecasting methods. What are the reasons that prevent some people from putting in use forecasting methods and what are the criteria for selecting such methods, b) What are the advantages and disadvantages of using forecasting methods, c) Whether there is cooperation between the two parts of the supply chain. What are the causes of the phenomenon of "bullwhip effect", are there any means to prevent it and what are the benefits of collaborative demand-forecasting and finally d) Is there any correlation between the opinion of supply managers on the use of demand-forecasting methods and their demographic characteristics. Initially, a literature review was conducted that focused mainly on studies of foreign literature on the topic of demand-forecasting for drugs at wholesale and retail distribution. Then, based on the findings of the literature review and interviews with supply managers of pharmaceutical wholesalers and pharmacies, two questionnaires were created, which were completed by 38 and 64 participants, respectively. The original data collected was then analyzed using the statistical program SPSS. The analysis of responses from research in pharmaceutical warehouses, indicated that 59.4% of respondents consider it necessary to use demand-forecasting methods for the drug order, 7 out of 10 participants said that they had not previously used any and almost 83% of respondents were positive towards a future use. The reasons for refusing to use forecasting methods seem to be mainly ignorance of the benefits and lack of confidence in their efficacy, propelled by the fear that there will be significant losses from a possible inaccurate or totally incorrect forecast. Additionally, the survey showed that 9 out of 10 participants adhere to the necessity for cooperation between the pharmaceutical warehouse and the pharmacy, in order to more efficiently manage demand. However, only 6 out of 10 participants said they had collaborated in the past with a pharmacy to achieve this goal, while 9 out of 10 felt positive towards a future collaboration. The main reasons for avoiding an alliance between their warehouse and a pharmacy seem to be 1) the fear that their counterpart will not disclose important information and 2) the fact that they were under the impression their customers (pharmacies) were not interested in such a cooperation. From the analysis of the responses of supply managers in pharmacies, we found that 75% were aware that software systems enable forecast of sales and demand for drugs, but only 18.8% of respondents seem to exclusively use the capabilities of computer systems for the order to suppliers, while 75% rely only on daily sales plus their experience and judgment to compose orders for medicines, without using a forecasting method. Nearly 6 in 10 felt the need to use methods of demand-forecasting in the orders, but 73.4% of respondents indicated that they have not used a forecasting method previously. Nevertheless, more than 4 in 5 (82.8%) were positive towards a future use of software-assisted forecasts. The reasons for being reluctant to use the forecasting methods seem to be mainly the ignorance of the benefits and the fear that there will be significant losses from a possible inaccurate or totally incorrect forecast. From the analysis of the responses it appears that 9 out of 10 participants felt the need for cooperation between the pharmacy and the pharmaceutical warehouse, in order to achieve better management of demand. However, 7 out of 10 respondents stated that they have not collaborated in the past with a pharmaceutical wholesaler to achieve better demand forecasting, while 9 out of 10 felt positive towards a future collaboration. The reasons for avoiding an alliance with a wholesaler varied within the survey results, almost all being equally important, with one that dominated slightly being the lack of trust in the pharmaceutical wholesaler. As a general conclusion it has been shown that the use of collaborative forecasting of demand is improving the forecast accuracy thanks to the sharing of knowledge on consumer behaviour, leading to accurate predictions of the consumer/patient’s needs, who are after all the direct or indirect business supporters of each link in the drug distribution chain. It is proposed that a communication channel between pharmacies, wholesalers and manufacturers should be established for the exchange of forecasts. The resulting common forecast should combine the different perspectives for more accurate predictions of the demand. Another proposal is the introduction of incentives for attending interactive seminars on inventory management and training on specialised software. Through such activities individuals responsible for putting out orders or production managers could become updated to the latest inventory management techniques applied in the pharmaceutical field and become aware of the comparative advantages of the integrated supply chain. This would hopefully counter fears that mitigate the use of forecasting methods in general and specifically the cooperative forecasting between the members of the supply chain.

Αντικείμενο της παρούσας Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας είναι η διερεύνηση της τιμής του συντελεστή διαπερατότητας άμμων διαφορετικής κοκκομετρικής σύνθεσης, η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και η σύγκριση τους με τιμές που προκύπτουν εφαρμόζοντας γνωστές εξισώσεις πρόβλεψης της τιμής του συντελεστή διαπερατότητας και, τέλος, η ειδική εφαρμογή των αποτελεσμάτων σε μια προσπάθεια διαμόρφωσης μοντέλου πρόβλεψης της ενεσιμότητας αιωρημάτων τσιμέντου σε άμμους. / Purpose of the Thesis is to investigate the value of the coefficient of sands permeability, the evaluation of results and their comparison with values obtained by applying known predictive formulas of coefficient of permeability and finally, the implementation of the results in creating a predicting model of the groutability of cement suspensions in sands.

Στη σύγχρονη εποχή το κενό απόδοσης μεταξύ του επεξεργαστή και της μνήμης ενός σύγχρονου υπολογιστικού συστήματος συνεχώς μεγαλώνει. Είναι λοιπόν σημαντικό να ερευνηθούν νέοι τρόποι για να καλυφθεί η αδυναμία της κύριας μνήμης να ακολουθήσει τον επεξεργαστή. Η μνήμη cache ήταν ανέκαθεν ένα χρήσιμο εργαλείο προς αυτήν την κατεύθυνση. Χρειάζεται όμως πλέον να προχωρήσει πέρα από την απλοϊκή μορφή της και τον αλγόριθμο LRU Η παρούσα διπλωματική έχει σαν σκοπό την μελέτη της cache σε πραγματικό περιβάλλον και την ανάλυση της δυνατότητας και της χρησιμότητας της πρόβλεψης της συμπεριφοράς ενός σύγχρονου προγράμματος όσον αφορά την προσπέλαση της μνήμης. Η εργασία επικεντρώνεται στην χρήση τεχνικών dynamic instrumentation για την υλοποίηση ενός μηχανισμού πρόβλεψης της απόστασης επαναχρησιμοποίησης μιας θέσης μνήμης, μέσω της ανάλυσης και μελέτης της συμπεριφοράς της εντολής, που ζητά να προσπελάσει την συγκεκριμένη θέση μνήμης. Αναλύεται εκτενώς η λειτουργία ενός τέτοιου μηχανισμού και παρέχονται στατιστικές μετρήσεις που επιβεβαιώνουν την χρησιμότητα και ευστοχία μιας τέτοιας πρόβλεψης. / In contemporary times the performance gap between the CPU and the main memory of a modern computer system grows larger. So it is important to find new ways to cover the inability of the main memory to cope with the CPU’s performance. Cache memory has always been a useful tool towards this goal. However the need arises for it to move beyond simplistic implementations and algorithms like LRU. The present end year project aims towards the study of cache memory in a real time environment and the analysis of the capability and usefulness of prediction of the memory access behaviour of a modern program. The thesis puts weight on the use of dynamic instrumentation techniques for the creation of a prediction mechanism of the reuse distance of a memory address, through the analysis and study of the behavior of the instruction that accessed this memory address. The function of such a mechanism is analyzed in depth and statistical measures are provided to prove the usefulness and accuracy of such a prediction.

Στον διαρκώς μεταβαλλόμενο τομέα της αρχιτεκτονικής των υπολογιστών, τα τελευταία 30 τουλάχιστον χρόνια οι αλλαγές έρχονται με εκθετικό ρυθμό. Οι κρυφές μνήμες αποτελούν πλέον το κέντρο του ενδιαφέροντος, αφού οι επεξεργαστές γίνονται ολοένα και ταχύτεροι, ολοένα και αποδοτικότεροι, αλλά τα κυκλώματα μνήμης αδυνατούν να τους ακολουθήσουν. Το επιστημονικό αυτό πεδίο στρέφεται πλέον σε έξυπνες λύσεις που έχουν ως στόχο την μείωση του κόστους επικοινωνίας μεταξύ των δύο υποσυστημάτων. Οι τρόποι διαχείρισης της κρυφής μνήμης αποτελούν έκφανση της πραγματικότητας αυτής και ένα από τα βασικότερα μέρη της είναι οι αλγόριθμοι αντικατάστασης. Η μελέτη εστιάζει στη σχέση ανάμεσα σε δύο, ήδη εφαρμοσμένων, νέων πολιτικών αντικατάστασης, καθώς και το βαθμό στον οποίο μπορεί να υπάρξει συγχώνευση τους σε μία καινούργια. Οι νέοι αλγόριθμοι που μελετάμε είναι ο αλγόριθμος αντικατάστασης IbRdPrediction (Instruction-based Reuse-Distance Prediction – Πρόβλεψης απόστασης επαναχρησιμοποίησης βασισμένης σε εντολή) και ο αλγόριθμος MLP-Aware (Memory level parallelism aware – επίγνωσης επιπέδου παραλληλισμού μνήμης). Εξετάζουμε κατά πόσο είναι δυνατόν να δημιουργηθεί ένας νέος μηχανισμός πρόβλεψης βασισμένος σε εντολη (instruction-based) που να λαμβάνει υπόψιν του τα χαρακτηριστικά του παραλληλισμού επιπέδου μνήμης (MLP) και κατα πόσο βελτιώνει τις ήδη υπάρχουσες τεχνικές ως προς την απόδοση του συστήματος. / In the continiously altering field of computer architecture, changes occur with exponential rate the last 30 years. Cache memories have become the pole of interest, as processors are growing all faster, all efficient, but memory circuits fail to follow them. The scientific community is now turning to clever solutions which aim to limit the two subsytem communication cost. Cache management consists the expression of this reality, and one of its most basic parts is cache replacement algorithms. The thesis focuses on the relation between two, already applied, recent replacement policies, and the degree in which their coalescence in a new policy can exist. We study the IbRdPrediction (Instruction-based Reuse-Distance Prediction) replacement algorithm and the MLP-Aware (Memory level parallelism aware) replacement algorithm. We thoroughly examine if it is possible to create a novel prediction mecahnism, based on instruction, that takes into account the MLP ((Memory level parallelism) characteristics, and how much it improves the existing techniques concerning system performance.