Techniques for Facilitation of Climate Change Impact Assessment Using Machine Learning and Statistical Algorithms / 機械学習と統計アルゴリズムを用いた気候変動影響評価に資する手法の開発

Description

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第22446号 / 工博第4707号 / 新制||工||1735(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科電気工学専攻 / (主査)教授 小山田 耕二, 教授 土居 伸二, 教授 中村 裕一 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DGAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/253282
2. 14301甲第22446号
3. 10.14989/doctor.k22446
4. 14301

Tags

Deep Learning

Data Analysis

Visualization

Climate Change

Electrical Power System

500

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/253282
Date	23 March 2020
Creators	Zhang, Chi
Contributors	小山田, 耕二, 土居, 伸二, 中村, 裕一, 張, 馳, チョウ, チ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Format	application/pdf
Rights	学位規則第9条第2項により要約公開