Submitted by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-12-12T20:10:31Z
No. of bitstreams: 1
FlavioGentilDeAraujoFilho_TESE.pdf: 4569671 bytes, checksum: 74f67c4306ba61a1b4872e0e94522410 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-12-12T20:13:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1
FlavioGentilDeAraujoFilho_TESE.pdf: 4569671 bytes, checksum: 74f67c4306ba61a1b4872e0e94522410 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-12T20:13:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1
FlavioGentilDeAraujoFilho_TESE.pdf: 4569671 bytes, checksum: 74f67c4306ba61a1b4872e0e94522410 (MD5)
Previous issue date: 2017-07-28 / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um conjunto de m?todos de sintonia de controladores
nebulosos aplicados ao processo n?o linear de controle de vaz?o em um sistema
de produ??o de petr?leo com po?os produtores equipados com bombeio centr?fugo submerso.
O controle eficiente dos processos industriais estudados ser? atingido pela aplica??o
de t?cnicas de intelig?ncia artificial, sobretudo pelo fato de serem requeridos diferentes
pontos de opera??o, bem como determinadas trajet?rias de refer?ncia. A necessidade de
obten??o do conhecimento especialista, em regras de infer?ncia e fun??es de pertin?ncia
da l?gica nebulosa do controlador empregado, ? suprida pelo processo de aprendizagem da
t?cnica do controle adaptativo neural por modelo inverso, no qual a estrutura do controlador
e seus par?metros s?o definidos automaticamente, utilizando-se para o treinamento
os pr?prios dados da aplica??o. O modelo neuro-fuzzy obtido ? utilizado para gerar a??es
de controle em s?rie com o processo, apresentando uma resposta din?mica satisfat?ria.
Da mesma forma, s?o empregadas t?cnicas baseadas em meta-heur?sticas de otimiza??o, a
fim de se encontrar a solu??o ?tima ou suficientemente pr?xima da ?tima para a sintonia
do controlador nebuloso aplicado ao processo de produ??o de petr?leo. Os algoritmos
de otimiza??o dos poliedros flex?veis e do recozimento simulado foram utilizados com diferentes
tipos de fun??es objetivo de minimiza??o de erro do sistema, para sele??o dos
par?metros de sintonia do controlador, de acordo com os crit?rios de desempenho pretendidos.
Os resultados apresentados comparam as respostas obtidas do sistema para cada
uma das t?cnicas empregadas, evidenciando o bom desempenho e a robustez das sintonias
propostas.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24490 |
Date | 28 July 2017 |
Creators | Ara?jo Filho, Fl?vio Gentil de |
Contributors | 420.466.371-00, Ara?jo, F?bio Meneghetti Ugulino de, 826.750.904-68, Costa, Rut?cio de Oliveira, 209.545.813-34, Assmann, Brenno Waldemar, 758.413.127-15, Gabriel Filho, Oscar, 113.760.406-97, Maitelli, Andr? Laurindo |
Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM CI?NCIA E ENGENHARIA DE PETR?LEO, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds